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经济预测方法
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经济预测方法

  • 作者:孙文生 杨汭华
  • 出版社:中国农业大学出版社
  • ISBN:9787810667883
  • 出版日期:2005年03月01日
  • 页数:307
  • 定价:¥24.00
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    内容提要
    2003年中国农业大学出版社公开招标编写21世纪高等农业院校经济管理类系列规划教材。经有关专家评审**,中国农业大学出版社研究决定,聘河北农业大学教授孙文生博士和中国农业大学杨油华副教授担任《经济预测方法》主编,并明确实行主编负责制。根据中国农业大学出版社教材编写的要求,参考国内外*新有关研究成果,在广泛征求意见的基础上,2003年主编孙文生教授、杨汭华副教授提出了写作提纲并分配了写作任务。2004年在河北农业大学召开了《经济预测方法》审稿会议,对书稿进行了修改和审定。*后,经河北农业大学教授靳光华博士审稿后,由孙文生教授总纂定稿。
    在本教材编写过程中,作者们参考了国内外多种有关著作,吸收了国内外学者有关的成果,系统地阐述了经济预测的基本概念、基本理论和基本方法。作者力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地学习掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能,每章都讲解了有关统计分析软件的使用技术,附有习题及其答案。本书不仅适合于本科生学习,同时也是研究生及经济分析工作者必需的工具书。
    文章节选
    1 经济预测概述
    预测(forecast)是运用科学的理论和方法,对预测对象及有关的过去和现在的实际资料进行分析研究,从而掌握预测对象的内部联系和外部联系及其发展变化的规律性,并据以对预测对象在未来时期的发展变化及其结果做出估计和推断。预测被广泛地应用于经济、社会、政治、军事、文化、教育、科技、气象等领域,形成了各具特色的具体预测科学。本书主要研究社会经济预测。
    1.1 经济预测的概念和作用
    1.1.1 经济预测的概念及其发展
    1.1.1.1 经济预测的概念
    经济预测(economic forecast)是以经济问题和经济领域的某些经济现象的发展趋势为对象的预测活动,是进行经济决策的前提和依据。它以系统、全面、准确、及时的统计资料和调查研究资料为依据,从经济现象发展的历史和现状出发,运用科学的理论和方法,对经济现象在未来时期的发展趋势和发展程度进行分析研究、估计和推断。
    社会经济运动过程是一个极其复杂的过程,其运动状况和结果受到社会、政治、教育和科技、文化、自然资源及国际环境等多方面因素的综合影响。而社会经济系统又是一个规模庞大、结构和内部联系极其复杂的大系统,因此研究其中的经济现象的未来发展趋势并做出符合实际的、科学的预测是一件十分重要而又比较困难的工作。过去由于决策过程的不完善和其他方面的原因,预测的作用没有得到充分的发挥,我国经济决策出现了一些失误,影响了经济的发展,应引以为鉴。
    ……
    目录
    1 经济预测概述
    1.1 经济预测的概念和作用
    1.2 经济预测的基本原理
    1.3 经济预测分类
    1.4 经济预测的条件和程序
    1.5 常用的统计分析软件简介
    2 调查分析预测法
    2.1 预计分析预测法
    2.2 间接推算法
    2.3 预兆调查预测法
    2.4 预期调查预测法
    2.5 专家意见调查预测法
    2.6 主观概率法
    2.7 弹性分析预测法
    2.8 定性预测精度和有效度的测量
    3 时间序列线性趋势外推预测法
    3.1 移动平均数预测法
    3.2 指数平滑预测法
    3.3 *小平方法
    3.4 Excel及SPSS的应用
    4 时间序列曲线趋势外推法
    4.1 多项式曲线趋势外推预测法
    4.2 指数增长曲线趋势预测法
    4.3 修正指数增长曲线趋势预测法
    4.4 龚柏兹曲线和罗吉斯蒂曲线趋势预测法
    4.5 SPSS的应用
    5 时间序列的季节变动预测法
    5.1 季节变动的基本模式
    5.2 不考虑趋势变动的季节模型预测法
    5.3 考虑趋势变动的季节模型预测法
    5.4 SPSS的应用
    6 随机时间序列预测法
    6.1 数学模型的基本形式
    6.2 数学模型的识别与估计
    6.3 数学模型的预测与应用
    6.4 SPSS的应用
    7 回归模型预测法
    7.1 一元线性回归预测
    7.2 多元线性回归预测
    7.3 非线性回归模型
    7.4 滞后变量模型
    8 投入产出分析预测法
    8.1 投入产出分析的基本原理
    8.2 消耗系数的计算与预测
    8.3 运用投入产出模型进行预测
    9 弹性分析预测法
    9.1 弹性的基本概念反弹性系数的计算
    9.2 几种常见的比例弹性
    9.3 弹性分析预测的应用
    10 马尔柯夫预测法
    10.1 马尔柯夫预测法基本原理
    10.2 马尔柯夫预测法的应用
    10.3 马尔柯夫决策
    10.4 Excel应用
    11 灰色关联分析预测法
    11.1 灰色系统理论
    11.2 灰色关联分析模型
    11.3 灰色预测模型及案例
    12 模糊分析预测法
    12.1 模糊分析的基本原理
    12.2 模糊聚类预测
    12.3 模糊综合评判
    12.4 多目标模糊预测
    13 景气分析预测法
    14 预测结果的评价与方法的选择
    附录1 常用统计表
    附录2 各章关键词中英文索引

    与描述相符

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