1 绪论
§1.4 本书主要内容
无论从学科发展的规律考虑,还是从反分析实际应用的需要上着眼,把智能科学的新发展分支——仿生计算智能引入传统反分析研究中,进行仿生计算智能反分析研究非常必要。但是,为了进行学科交叉,我们必须对两个学科均有一定的认识,这样才能更好地实现交叉。作为学科交叉的仿生计算智能化反分析的深入研究,必须首先从仿生计算智能学科的阐述开始,然后针对反分析的实际情况改善现有仿生计算智能方法,只有这样才能真正实现反分析的仿生计算智能化。作为对上述研究思路的实现,本书主要包括如下内容:
(1)从智能科学的总体描述及仿生技术发展上揭示了仿生计算智能新学科的概念及其特点。从其原理着手,描述了仿生计算智能学科的研究内容,并从原理、特点及实施上详细介绍了本书将用到的几种仿生计算智能方法。
(2)在详细分析遗传算法原理及实施的基础上,针对地下工程反分析问题,提出了一种改进遗传算法。并用数值算例对其性能进行了研究,在此基础上进行了改进遗传算法反分析研究。
(3)在分析遗传算法缺点的基础上,引入了进化规划新方法,在分析传统进化规划算法的基础,从人工免疫算法的原理得到启发,结合两者的优点,提出了一种融合免疫思想的进化规划算法——免疫进化规划。并用数值算例比较了它同传统遗传算法的性能,在此基础上提出了一种新型地下工程反分析算法——免疫进化规划反分析。
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