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人工神经网络原理及应用
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人工神经网络原理及应用

  • 作者:史慧
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030165701
  • 出版日期:2010年09月01日
  • 页数:352
  • 定价:¥24.00
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    内容提要
    本书是现代计算机科学技术精品教材之一,介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。**阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其**内容包括前馈型BP神经网络;反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网络;局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络;竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。
    本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材,书中介绍的相关算法及应用实践,对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。

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