全书共8章,内容包括概率论的基枯概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、人数定律及**极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。
本书可供课时较少,又要求掌握概率论和数理统计基本内容的相关工科院校作为教材使用。

第1章 概率论的基本概念
1.1 随机事件
1.2 概率的直观意义及其计算
1.3 条件概率
1.4 相互独立随机事件、独立试验概型
习题1
第2章 随机变量及其分布函数
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其密度函数
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 多个随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 矩、协方差
4.4 相关系数
习题4
第5章 大数定律及**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
习题5
第6章 抽样分布
6.1 随机样本
6.2 经验分布函数
6.3 抽样分布定理
习题6
第7章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的评价标准
7.4 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假没检验的基本概念
8.2 一个正态总体均值与方差的检验
8.3 两个正态总体均值与方差的检验
8.4 分布拟合检验
习题8
��题参考答案及提示
参考文献
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布双侧上分位点ua/2表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布上侧分位点fmn(a)表
附录 抽样分布中两个常用定理的证明