本书是高等教育出版社出版的《概率论与数理统计》(浙江大学,第四版)一书的配套辅导书。
本书由重要概念,定理及公式、典型题型的解题方法与技巧、全真考题解析、课后习题全解等部分组成,旨在帮助读者掌握知识要点,学会分析问题和解决问题的方法技巧,并且提高学习能力及应试能力。
本书可供高等院校数学课程的同步辅导使用,也可作为研究生入学考试的复习资料,同时可供本专业教师及相关工程技术人员参考。

前言
**章 概率论的基本概念
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型的解题方法与技巧
课后���题全解
第二章 随机变量及其分布
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型的解题方法与技巧
课后习题全解
第三章 多维随机变量及其分布
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型的解题方法与技巧
课后习题全解
第四章 随机变量的数字特征
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型的解题方法与技巧
课后习题全解
第五章 大数定律及**极限定理
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第六章 样本及抽样分布
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第七章 参数估计
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第八章 假设检验
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第九章 方差分析及回归分析
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第十章 bootstrap方法
第十一章 在数理统计中应用Excel软件
第十二章 随机过程及其统计描述
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第十三章 马尔可夫链
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解
第十四章 平稳随机过程
一、知识结构网络图
二、重要概念、定理及公式
三、典型题型及例题解析
课后习题全解

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