本书是人民大学出版社出版的中国人民大学袁荫棠编的经济应用数学基础(三)——《概率论与数理统计》(修订版)教材的配套辅导书。
全书共11章,具体内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、几种重要的分布、大数定律与**极限定理、马尔可夫链、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。全书由基本要求、基本概念与公式、**与难点、典型题型的解题方法与技巧、全真考题精选、课后习题全解等几部分组成,旨在帮助读者掌握知识要点,学会分析问题和解决问题的方法技巧,并且提高学习能力及应试能力。
本书可作为高等院校数学系学生的学习同步辅导书,也可作为研究生入学考试的复习资料,同时可供本专业教师及相关技术人员参考。

**章 随机事件及其概率
一、基本要求
1.熟悉随机事件、频率的概念以及概率的定义。
2.掌握随机事件的各运算法则,包括交换律、结合律、分配律及吸收律等。
3.理解样本空间和样本点的概念。
4.掌握概率的古典定义,学会计算古典型概率问题。
5.理解并掌握概率的基本性质。
6.掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。
7.能利用乘法公式和事件的独立性计算有关积事件的概率。
8.能利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率。
9.理解独立重复试验的概念以及n重贝努利试验的含义。
10.了解二项概率公式及其运用。
二、基本概念与公式
1.随机试验
满足下列三个条件的试验称为随机试验,常用E来表示。
(1)在相同条件下可以重复进行。
(2)每次试验的可能结果不止一个,并且事先可以知道试验的所有可能结果。
(3)进行一次试验之前不能确定出现的是哪个结果。
2.随机事件
……

前言
**章 随机事件及其概率
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧
五、全真考题精选
六、课后习题全解
第二章 随机变量及其分布
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧.
五、全真考题精选
六、课后习题全解
第三章 随机变量的数字特征
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧
五、全真考题精选
六、课后习题全解
第四章 几种重要的分布
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧
五、全真考题精选
六、课后习题全解
第五章 大数定律与**极限定理
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧
五、全真考题精选
六、课后习题全解
第六章 马尔可夫链
一、基本要求
二、基本概念与公式
三、**与难点
四、典型题型的解题方法与技巧
五、课手习题全解
第七章 样本分布
第八章 参数估计
第九章 假设检验
第十章 方差分析
第十一章 回归分析