本书涵盖了大部分常用的现代统计分析方法,是使用SAS进行经济统计分析的一本非常实用的书籍。全书分三篇15章;**篇3章,系统介绍SAS系统的特点、SAS数据库和SAS数据集的创建,其他格式数据文件与SAS数据集的相互转换、SAS编程基础,并通过实例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法,为介绍SAS在经济统计分析中的应用奠定基础。第二篇5章,通过统计学中常用的图、表、分布状况特征及假设检验等方法,运用SAS着力对经济问题进行描述和推断分析,包括:单变量过程、相关过程、频数过程、制表过程、图形过程、假设检验和方差分析。第三篇7章,主要介绍SAS在多变量统计分析中的应用,包括:线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等。
本书基于SAS9.1中文版,从案例分析入手,侧重于应用SAS解决实际经济问题。书中大量的案例为读者提供了学习和应用SAS分析和解决实际经济问题的良好范例,每章适量的习题为读者巩固学习内容提供了方便。

**篇 SAS系统基础
第1章 SAS系统简介
1.1 SAS系统特点及主要功能
1.1.1 什么是SAS系统
SAS系统是大型集成应用软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序,使用SAS系统的用户可以根据自己的需要随时做出明智的选择。由于SAS系统是一种组合软件系统,因此,它具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和报告功能。它是美国SAS软件研究所经多年研制,于1976年推出的,是目前商务智能市场上*大的供应商,已被120多个**和地区的45000多个机构所采用。在2008年的世界《财富》全球500强企业前100家企业中有96家是SAS客户。2009年SAS再次获“中国杰出雇主”殊荣,此次总计有14家企业荣获这项殊荣。其中包括拜耳集团、滨海高尔夫、道康宁、新元素、赢创德固赛、如家、灏讯中国、毕马威、朗盛化学、赛仕中国、上海日立、上海大众、迅达、天纳克。WINDOWS环境下运行的SAS系统充分利用了WINDOWS操作系统良好的图形界面,以及与其他系统、数据良好的互联性,大大方便了程序编辑,数据操作与管理,受到用户的普遍好评和青睐。
1.1.2 SAS系统的组成
SAS系统是一种组合软件系统,它的基本部分是Base/SAS软件,此外,还有用于统计分析的SAS/STAT软件,用于**绘图的SAS/GRAPH软件,用于矩阵运算的SAS/IML软件,用于运筹学和线性规划的SAS/OR软件,用于经济预测和时间序列分析的SAS/ETS软件,等等。
……

前言
**篇 SAS系统基础
第1章 SAS系统简介
1.1 SAS系统特点及主要功能
1.2 SAS系统的启动与关闭
1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间
1.4 SAS会话实例
实验1.1 SAS系统应用工作空间(AWS)
实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件
第2章 SAS数据库与SAS数据集
2.1 SAS数据库
2.2 SAS数据集
2.3 SAS数据集的创建
2.4 几个常用的SAS过程
实验2.1 SAS数据集的创建
实验2.2 SAS/ACCESS软件访问
习题2
第3章 SAS编程基础
3.1 SAS语法基础
3.2 DATA步中的一些常用语句
实验3.1 SAS系统编程语句练习(一)
实验3.2 SAS系统编程语句练习(二)
习题3
第二篇 基础统计分析
第4章 统计描述与SAS过程
4.1 变量的数字特征与MEANS过程
4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程
习题4
附录 本章部分例题的菜单实现
第5章 统计图表与SAS过程
5.1 统计报表与TABULATE过程
5.2 统计图与SAS过程
习题5
附录 本章部分例题的菜单实现
第6章 简单统计分析与SAS过程
6.1 假设检验与SAS过程
6.2 相关分析与CORR过程
习题6
附录 本章部分例题的菜单实现
第7章 属性数据分析与FREQ过程
7.1 属性数据简介
7.2 FREQ过程
习题7
附录 本章部分例题的菜单实现
第8章 方差分析与ANOVA过程
8.1 方差分析概述
8.2 ANOVA过程简介
……
第三篇 **统计分析
第9章 回归分析与REG过程
第10章 主成分分析与PRINCOMP过程
第11章 因子分析与FACTOR过程
第12章 判别分析与DISCRIM过程
第14章 时间序列模型与ARIMA过程
第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程
后记
参考文献