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**章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 事件的概率
1.3 概率的性质
1.4 独立性
1.5 条件概率
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量
2.2 离散随机变量
2.3 连续随机变量
2.4 方差
2.5 随机变量的其他特征数
第三章 多维随机变量
3.1 多维随机变量及其联合分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 多维随机变量的特征数
*3.4 条件分布与条件期望
3.5 **极限定理
第四章 统计量及其分布
4.1 总体与样本
4.2 统计量与抽样分布
4.3 次序统计量及其分布
第五章 参数估计
5.1 矩法估计
5.2 点估计优劣的评价标准
5.3 极大似然估计
5.4 区间估计
5.5 单侧置信限
5.6 比率ρ的置信区间
*5.7 贝叶斯估计
第六章 假设检验
6.1 假设检验的概念与步骤
6.2 正态总体参数的假设检验
6.3 比率ρ的检验
*6.4 泊松分布参数λ的检验
6.5 检验的ρ值
6.6 X2拟合优度检验
6.7 正态牲检验
第七章 方差分析和回归分析
7.1 单因子方差分析
7.2 多重比较
*7.3 方差齐性检验
7.4 一元线性回归
7.5 可化为一元线性回归的曲线回归