本书针对医药院校学生的专业特点,深入浅出地介绍了概率和数理统计的基本内容。考虑到实用性,书中对医药领域中常用的统计方法如均匀设计等都配有SAS应用实例。为帮助读者学习,编写了与教学内容配套的自学辅导部分,并介绍了一些行之有效的学习方法。
本书可作医药院校各专业少学时的学生教材,尤其适用于医药卫生工作者自学。

**章 统计资料的描述
统计(Statistics)是一门关于数量资料的搜集、整理、分析和解释的科学,在药学领域中有着广泛的应用。药学工作者和药政管理人员在新药研制、**鉴定、试验设计、药政管理、**优选等许多方面,面临着大量的数量资料(Data)有待整理、分析。因此,学习有关的统计知识和接受必要的统计训练,对指导如何有效利用数据资料进行统计实践十分有益。
**节 统计资料的整理
一、统计资料的类型
药学统计数据一般分为计量资料和计数资料,介于其中的还有等级资料,不同类型的资料应采用不同的分析方法。
1.计量资料(Measurement Data)
对每个观察单位用定量方法测定某项指���量的大小,所得资料称为计量资料。例如,调查某地12岁男童的身体发育状况,以人为观察单位,每个人的身高(cm)、体重(kg)和血压(mmHg)等;又如,以每个采样点为观察单位,测得不同采样点的二氧化碳浓度(mg/L)等。这类资料一般具有计量单位、各观察单位的测量值常有量的差异。分析计量资料常用假设检验、方差分析等。
……

**章 统计资料的描述
**节 统计资料的整理
第二节 集中趋势的测度
第三节 离散程度的测度
习题
第二章 随机事件的概率及其计算
**节 随机事件的概率
第二节 概率的加法公式
第三节 概率的乘法公式
第四节 独立重复试验概型
习题二
第三章 随机变量的分布和数字特征
**节 随机变量及其分布
第二节 随机变量的数字特征
第三节 几种重要的随机变量分布
第四节 概率纸的应用
习题三
第四章 抽样分布和参数估计
**节 抽样分布
第二节 点估计与区间估计
第三节 正态总体参数的区间估计
第四节 二项分布和泊松分布参数的区问估计
习题四
第五章 假设检验
**节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 非正态总体的假设检验
第五节 分布拟合检验
第六节 非参数检验
习题五
第六章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 关于回归的两个推广
第四节 ED50或LD50估计的概率单位法
习题六
第七章 试验设计
**节 试验设计的基本原则
第二节 平行设计与交叉设计
第三节 正交设计
第四节 均匀设计
习题七
第八章 SAS统计分析简介
**节 SAS的使用方法
第二节 SAS的常用命令和语句
第三节 SAS的显示管理系统
第四节 常用药学统计分析举例
自学辅导
自测题(一)
自测题(二)
教学日历
习题答案
附表
参考文献

本书在充分注意系统性和可接受性的同时,突出其实际应用性,对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究随机现象,在学习方法上与高等数学等课程有所不同,初学者会感到不习惯,认为这门课程很难学,编者专门编写自学辅导部分,介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节,含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、随机事件的概率及其计算、随机变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主,注意讲明各种方法的背景、应用条件及实际意义。