本书作为**教委和财政部审定的**规划教材,在对统计预测和决策的各类方法加以有机地、富有逻辑地组合安排的基础上,全而系统地闸述了在社会主义市场经济条件下定性预测法、情景预测法、回归预测法、时间序列分解法和趋势外推法、时间序列平滑预测法、自适应过滤法、平衡时间序列预测法、干预分析模型预测法、景气预测法、灰色预测法、状态空间模型和卡尔曼滤波、预测精度测定与预测评价、组合预测法,以及风险型决策法、贝叶斯决策法、不确定型决策法和多目标决策法的理论和应用,给出了各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价,强调了案例分析和电子计算机的应用,并在对基本方法闸述的同时,研究了国内外*新的且已证明在中国适用的方法,因此,本书照顾到了普及性和学术性结合,由浅入深,既可作为高等院校有关专业的教材,也可以作为经济管理工作者和研究者,系统工程人员和市场营销人员等的参考读物。

第二版前言
**版前言
**章 统计预测概述
**节 统计预测的概念和作用
第二节 统计预测方法的分类及其选择
第三节 统计预测的原则和步骤
小结
思考与练习
第二章 定性预测法
**节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
小结
思考与练习
第三章 回归预测法
**节 一元线���回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测时应注意的问题
小结
思考与练习
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
**节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
小结
思考与练习
第五章 时间序列平滑预测法
**节 一次移动平均法和一次指数平滑法
第二节 线性二次移动平均法
第三节 线性二次指数平滑法
第四节 布朗二次多项式指数平滑法
第五节 温特线性和季节性指数平滑法
小结
思考与练与
第六章 自适应过滤法
**节 自适应过滤法的基本原理
第二节 自适应过滤法的运用过程
第三节 电子计算机在自适应地滤法中的应用
小结
思考与练习
第七章 平稳时间序列预测法
**节 概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第五节 时间序列的案例分析
小结
思考与练习
……
第八章 干预分析模型预测法
第九章 景气预测法
第十章 灰色预测法
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第十二章 预测精度测定与预测评价
第十三章 统计决策概述
第十四章 风险型决策方法
第十五章 贝叶斯决策方法
第十六章 不确定型决策方法
第十七章 多目标决策法
思考与练习题参考答案
附录
参考文献

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