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数据模型与决策 管理科学基础
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数据模型与决策 管理科学基础

  • 作者:(美)伯特西马斯
  • 出版社:中信出版社
  • ISBN:9787800734700
  • 出版日期:2003年07月01日
  • 页数:530
  • 定价:¥65.00
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    内容提要
    本书把概率统计和管理科学这两个截然不同领域的内容,整合成管理与商务中的数量方法与模型。本书强调了管理决策的实用分析方法中至关重要的基础概念,**讲述了以下内容:不确定性的建模与评估,决策的动态特性,怎样有效地运用历史数据与有限的信息,如何模拟复杂系统,以及*优配置稀缺资源等等。
    本书既提供了概念化的论述,给出院相关的实际内容。本书的教学宗旨是把概念、相关过程与可读性**结合。
    尽管履盖面广,但本书还是比其他教科书更简洁。书中相关的例子,同时用练习与单元案例来加强阐述。
    目录
    CHAPTER 1 DECISION ANALYSIS
    1.1 A decision tree model and its analysis
    1.2 summary of the general method of decision analysis
    1.3 another decision the model and its analysis
    1.4 the need for a systematic theory of probabilty
    1.5 further issues and concluding remarks on decition analysis
    1.6 case modules
    kendall crab and lobstr,inc
    buying a house
    the acquisition of DSOFT
    national realty investment corporation
    1.7 exercises
    CHAPTER 2 FUNDANENTALS OF DISCRETE PROBABILITY
    2.1 outcomes,probabilities and events
    2.2 the laws of probability
    2.3 working with probabilties and probabillty tables
    ……
    CHAPTER 3 CONTINUOUS PROBABILITY DISTRIBUTIONS ANO THELR APPLICATIONS
    CHAPTER 4 STATLSTICAL SAMPLING
    CHAPTER 5 SIMULATION MODELING:CONCEPTS AND PRACTICE
    CHAPTER 6 REGPESSION MODELS:CONCEPTS AND PRACTICE
    CHAPTER 7 LINEAR OPTLMIZATION
    CHAPTER 8 NONLINEAR OPTIMIZATION
    CHAPTER 9 DISCRETE OPTIMIZATION
    CHAPTER 10 INTEGRATION IN THE AT OF KECISION MODELING
    APPENDIX
    REFERENCES
    INODEX

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