统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学,在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务与经济领域,旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书*大特色是应用性强。书中彩深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用。本书叙述严谨,理论基础坚实,实例与图表丰富,既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材,也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考。

前 言 Preface 《商务与经济统计精要》第2版的目的主要是向工商管理和经济学领域的学生概念性地介绍统计学及其应用。本教材是面向应用的,并没有从数学的角度编写。数学方面的必要知识是代数学。数据分析和统计方法的应用是本书的结构和正文的主要组成部分。每种方法的讨论和改进都是在某个应用背景下提出的,统计结果提供了进行决策的判断力和解决问题的办法。虽然本书是面向应用的,但是我们很注意教学方法的合理性,并针对所涵盖的主题使用大家所普遍接受的符号。因此,学生们会发现,本书为学习更深入的教材提供了很好的准备。第2版的改动我们注意到本书的第1版已得到认可,并有...

译者序 前言 作者简介 第1章 数据与统计学 1 统计实例:商业周刊 2 1.1 商务和经济学领域中的应用 3 1.1.1 会计 3 1.1.2 金融 3 1.1.3 营销 3 1.1.4 生产 4 1.1.5 经济 4 1.2 数据 4 1.2.1 元素、变量和观察值 4 1.2.2 质量数据和数量数据 5 1.2.3 横截面数据与时间序列数据 6 1.3 数据来源 6 1.3.1 现有来源 6 1.3.2 统计研究 8 1.3.3 数据收集误差 9 1.4 描述统计学 10 1.5 统计推断 11 小结 12 术语表 13 练习 13 第2章 描述统计学:表格法与图形法 19 统计实例:科尔盖特-帕尔莫利夫公司 20 2.1 概括质量数据 21 2.1.1 频数分布 21 2.1.2 相对频数分布与百分比频数 分布 22 2.1.3 条形图与饼状图 22 练习 23 2.2 概括数量数据 26 2.2.1 频数分布 26 2.2.2 相对频数分布与百分比频数 分布 27 2.2.3 点图 28 2.2.4 直方图 28 2.2.5 累积分布 29 2.2.6 累积频数图 29 练习 30 2.3 探索性数据分析:茎叶显示图 34 练习 36 2.4 交叉分组列表和散点图 38 2.4.1 交叉分组列表 38 2.4.2 散点图 39 练习 40 小结 42 术语表 42 主要公式 44 补充练习 44 案例问题 联合食品公司 48 附录2A 用MINITAB软件绘制点图、 直方图和茎叶显示图 49 附录2B 用EXCEL绘制频数分布和 条形图 50 附录2C 用MINITAB绘制交叉分组列表 52 附录2D 用EXCEL绘制交叉分组列表 53 第3章 描述统计学:数量方法 59 统计实例:Small Fry Design 公司 60 3.1 位置测度 61 3.1.1 平均数 61 3.1.2 中位数 62 3.1.3 众数 62 3.1.4 百分位数 63 3.1.5 四分位数 64 练习 65 3.2 变异性的测度 68 3.2.1 全距 68 3.2.2 四分位全距 69 3.2.3 方差 69 3.2.4 ��准差 70 3.2.5 变异系数 71 练习 71 3.3 相对位置的测度和异常值的检测 73 3.3.1 z 分数 73 3.3.2 切贝晓夫定理 74 3.3.3 经验法则 74 3.3.4 检测异常值 75 练习 76 3.4 探索性数据分析 77 3.4.1 五数概括 78 3.4.2 箱图 78 练习 79 3.5 两个变量的相关关系测度 81 3.5.1 协方差 82 3.5.2 协方差的解释 83 3.5.3 相关系数 83 3.5.4 相关系数的解释 85 练习 87 3.6 加权平均数和分组数据的加权 平均数 89 3.6.1 加权平均数 89 3.6.2 分组数据 90 练习 92 小结 93 术语表 94 主要公式 95 补充练习 96 案例问题3-1 联合食品公司 98 案例问题3-2 **卫生保健协会 99 案例问题3-3 亚太商学院 101 附录3A MINITAB软件在描述统计学中 的应用 102 附录3B EXCEL软件在描述统计学中的 应用 104 第4章 概率论初步 107 统计实例:默顿国际公司 108 4.1 试验、加法法则和分配概率 109 4.1.1 计数法则、组合和排列 110 4.1.2 分配概率 113 4.1.3 KP&L工程的概率 114 练习 115 4.2 事件及其概率 117 练习 118 4.3 概率的几种基本关系 120 4.3.1 对立事件 120 4.3.2 加法法则 120 练习 123 4.4 条件概率 124 4.4.1 独立事件 126 4.4.2 乘法法则 126 练习 127 4.5 贝叶斯定理 130 表格方法 132 练习 133 小结 134 术语表 134 主要公式 135 补充练习 136 案例问题 汉密尔顿县法官 139 第5章 离散型概率分布 141 统计实例:花旗银行 142 5.1 随机变量 143 5.1.1 离散型随机变量 143 5.1.2 连续型随机变量 143 练习 144 5.2 离散型概率分布 145 练习 147 5.3 期望值和方差 149 5.3.1 期望值 149 5.3.2 方差 150 练习 150 5.4 二项概率分布 153 5.4.1 二项试验 153 5.4.2 马丁服装商店问题 154 5.4.3 二项概率表的使用 157 5.4.4 二项概率分布的期望值和方差 158 练习 159 5.5 泊松概率分布 161 5.5.1 时间间隔问题实例 162 5.5.2 长度或距离间隔问题实例 163 5.5.3 二项概率分布的泊松逼近 163 练习 163 5.6 超几何概率分布 165 练习 166 小结 167 术语表 167 主要公式 168 补充练习 169 附录** 用MINITAB绘制离散型概率 分布 170 附录5B 用EXCEL绘制离散型概率分布 171 第6章 连续型随机变量 173 统计实例:宝洁公司 174 6.1 均匀概率分布 175 将面积作为概率的测度 176 练习 177 6.2 正态概率分布 178 6.2.1 正态曲线 178 6.2.2 标准正态概率分布 180 6.2.3 任何正态概率分布概率的计算 184 6.2.4 格雷尔轮胎公司问题 185 练习 186 6.3 二项概率的正态逼近 189 练习 190 6.4 指数概率分布 191 6.4.1 指数分布概率的计算 192 6.4.2 泊松分布和指数分布之间的 关系 192 练习 193 小结 194 术语表 194 主要公式 195 补充练习 195 附录6A MINITAB在连续型概率分布中 的应用 197 附录6B EXCEL在连续型概率分布中 的应用 198 第7章 抽样和抽样分布 201 统计实例:米德公司 202 7.1 电子联合公司的抽样问题 203 7.2 简单随机抽样 204 7.2.1 有限总体抽样 204 7.2.2 无限总体抽样 205 练习 206 7.3 点估计 208 练习 209 7.4 抽样分布 210 7.5 x-的抽样分布 213 7.5.1 x-的期望值 214 7.5.2 x-的标准差 214 7.5.3 **极限定理 215 7.5.4 EAI问题中x-的抽样分布 216 7.5.5 x-的抽样分布的实际值 216 7.5.6 样本容量和x-的抽样分布之间 的关系 218 练习 219 7.6 p-的抽样分布 221 7.6.1 p-的期望值 221 7.6.2 p-的标准差 222 7.6.3 p-的抽样分布的类型 222 7.6.4 p-的抽样分布的实际值 222 练习 224 7.7 其他抽样方法 225 7.7.1 分层随机抽样 225 7.7.2 整群抽样 226 7.7.3 系统抽样 226 7.7.4 方便抽样 226 7.7.5 判断抽样 227 小结 227 术语表 227 主要公式 228 补充练习 228 第8章 区间估计 231 统计实例:多勒总公司 232 8.1 总体均值的区间估计:大样本的 情况 233 8.1.1 抽样误差 233 8.1.2 关于抽样误差的概率陈述 233 8.1.3 计算区间估计:s已知时的大样 本的情况 235 8.1.4 计算区间估计:s未知时的大样 本的情况 237 练习 238 8.2 总体均值的区间估计:小样本的 情况 239 练习 243 8.3 确定样本容量 245 练习 246 8.4 总体比例的区间估计 247 确定样本容量 248 练习 249 小结 251 术语表 251 主要公式 252 补充练习 253 案例问题8-1 伯克投资服务公司 255 案例问题8-2 都市研究公司 256 附录8A 用MINITAB软件建立置信区间 估计 257 附录8B 用EXCEL软件建立置信区间 估计 257 第9章 假设检验 259 统计实例:哈里斯公司 260 9.1 零假设和备择假设 261 9.1.1 对研究性假设的检验 261 9.1.2 对陈述正确性的检验 261 9.1.3 对决策情况下的检验 262 9.1.4 零假设和备择假设类型小结 262 练习 262 9.2 **类错误和第二类错误 263 练习 264 9.3 大样本情况下总体均值的单侧检验 265 9.3.1 单个总体均值的单侧假设检验 268 9.3.2 p值的作用 269 9.3.3 假设检验的步骤 270 练习 271 9.4 大样本情况下总体均值的双侧检验 272 9.4.1 单体均值的双侧检验 274 9.4.2 双侧检验的p值 274 9.4.3 区间估计和假设检验的关系 275 练习 277 9.5 小样本情况下总体均值检验 278 9.5.1 p值和t分布 279 9.5.2 双侧检验 280 练习 281 9.6 总体比例的检验 282 练习 285 小结 287 术语表 288 主要公式 289 补充练习 289 案例问题9-1 失业问题的研究 290 案例问题9-2 质量联合公司 290 附录9A 用MINITAB进行的假设检验 292 附录9B 用EXCEL进行的假设检验 292 第10章 均值的比较 295 统计实例:费森斯公司 296 10.1 两个总体均值差异的估计:独立 样本 297 10.1.1 (x-1-x-2)的抽样分布 298 10.1.2 (m1-m2)的区间估计:大样本 情况下 298 10.1.3 (m1-m2)的区间估计:小样本 情况下 300 练习 302 10.2 两个总体均值差异的假设检验: 独立样本 304 10.2.1 大样本情况下 304 10.2.2 小样本情况下 306 练习 308 10.3 两个总体均值差异的推断:匹配 样本 310 练习 312 10.4 方差分析简介 315 10.4.1 方差分析的假设 316 10.4.2 概念性综述 316 10.5 方差分析:检验k个总体均值 是否相等 318 10.5.1 总体方差的组间估计 319 10.5.2 总体方差的组内估计 319 10.5.3 方差估计的比较:F 检验 320 10.5.4 方差分析表 321 10.5.5 方差分析的计算机输出结果 321 练习 323 小结 325 术语表 326 主要公式 326 补充练习 328 案例问题10-1 PAR公司 331 案例问题10-2 温氏**** 331 案例问题10-3 《行业销售》专业人员的 薪资水平 332 附录10A 用MINITAB软件求解两个 总体的均值 333 附录10B 用EXCEL求解两个总体均值 334 附录10C 用MINITAB进行方差分析 335 附录10D 用EXCEL进行方差分析 336 第11章 比例的比较 339 统计实例:联合之路公司 340 11.1 两个总体比例之差的推断 341 11.1.1 (p-1-p-2)的抽样分布 341 11.1.2 (p1-p2)的区间估计 341 11.1.3 关于(p1- p2)的假设检验 343 练习 344 11.2 多项总体比例的假设检验 345 练习 348 11.3 独立性检验:列联表 349 练习 353 小结 355 术语表 355 主要公式 356 补充练习 356 案例问题 两党议程的更改 359 附录11A 用MINITAB软件进行拟合优度 与独立性检验 360 附录11B 用EXCEL软件进行拟合优度 与独立性检验 361 第12章 回归分析 363 统计实例:宝丽来公司 364 12.1 简单线性回归模型 365 12.1.1 回归模型和回归方程 365 12.1.2 估计回归方程 366 12.2 *小平方法 367 练习 370 12.3 测定系数 374 12.3.1 计算效率 377 12.3.2 相关系数 378 练习 379 12.4 模型假定 381 12.5 显著性检验 382 12.5.1 s 2的一个估计 382 12.5.2 t检验 383 12.5.3 F检验 384 12.5.4 解释显著性检验时应注意的 几个问题 386 练习 387 12.6 用估计回归方程进行估计和预测 388 12.6.1 点估计 388 12.6.2 区间估计 389 12.6.3 y均值的置信区间估计 389 12.6.4 预测某个y值的估计区间 390 练习 392 12.7 计算机解决方案 394 练习 394 12.8 残差分析:有效模型假定 397 关于x的残差图 398 练习 400 12.9 多元回归 401 12.9.1 实例:巴特勒货车运输公司 403 12.9.2 关于系数说明的评论 404 12.9.3 显著性检验 405 12.9.4 多元测定系数 406 12.9.5 估计与预测 406 练习 406 小结 409 术语表 409 主要公式 410 补充练习 412 案例问题12-1 支出与学生的成绩 418 案例问题12-2 美国交通部 420 附录12A 用MINITAB软件进行回归分析 420 附录12B 用EXCEL进行回归分析 421 第13章 统计方法在质量控制中的应用 423 统计实例:美国道氏化学公司 424 13.1 统计过程控制 425 13.1.1 控制图 426 13.1.2 x-图: 过程均值和标准差已知 426 13.1.3 x-图: 过程均值和标准差未知 428 13.1.4 R图 430 13.1.5 p图 431 13.1.6 np图 433 13.1.7 控制图的说明 434 练习 434 13.2 接受抽样 436 13.2.1 KALI公司:接受抽样的一个 例子 437 13.2.2 计算接受一个批量的概率 438 13.2.3 选择一个接受抽样方案 440 13.2.4 多重抽样方案 441 练习 443 小结 443 术语表 443 主要公式 444 补充练习 445 附录 用MINITAB软件绘制控制图 447 附录A 参考文献 449 附录B 表格 451 附录C 求和符号 477 附录D 偶数练习题答案 481 附录E 自测题答案 497