本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和*新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。本书注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。本书可作为高年级本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员作参考读物。

译者序
序
前言
第1章 引言
1.1 什么激发了数据挖掘,为什么它是重要的
1.2 什么是数据挖掘
1.3 在何种数据上进行数据挖掘
1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式
1.5 所有模式都是有趣的吗
1.6 数据挖掘系统的分类
1.7 数据挖掘的主要问题
1.8 小结
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
2.1 什么是数据仓库
2.2 多维数据模型
2.3 数据仓库的系统结构
2.4 数据仓库实现
2.5 数据立方体技术的进一步发展
2.6 从数据仓库到数据挖掘
2.7 小结
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘的原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录A Microsoft公司为数据挖掘提供的OLE DB的简介
附录B DBMiner简介

数据挖掘是数据库研究、开发和应用*活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的*新进展,是一本可读性**的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材,同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为**的参考书。