本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,反映出计算机在统计学中扮演着越来越重要的角色。为了说明数理统计在统计实践和科学研究中所起的作用,本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解。作者将bootstrap方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法,此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考。

1 PROBABILITY
2 RANDOM VARIABLES
3 JOINT DISTRIBUTIONS
4 EXPECTED VALUES
5 LIMIT THEOREMS
6 DISTRIBUTIONS DERIVED FROM THE NORMAL DISTRBUTION
7 SURVEY SAMPLING
8 ESTIMATION OF PARAMETERS AND FITTING OF PROBABILITY DISTRIBUTIONS
9 TESTING HYPOTHESES AND ASSESSING GOODNESS OF FIT
10 SUMMARZING
11 COMPARING TWO SAMPLES
12 THE ANALYSIS OF VARIANCE
13 THE ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA
14 LINEAR LEAST SQUARES
15 DECISION THEORY AND BAYESIAN INFERENCE

书评
本书提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考。