本书根据“本科数学基础课程教学基本要求”及“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写，与课改新教材同步，为了方便教学及学生学习，本着**突出，同步训练、循序渐进、巩固提高、举一反三、融会贯通的编写原则，精选了有代表性的例题和部分考研试题，并作了详细的分析和解答，针对学生普遍存在的疑难问题，进行了细致的解释，本书可作为高等学校工学、医学、经济类各专业学生学习概率论与数理统计的参考教材，也可作为考研的参考资料。

**章 概率
一、导读
本章给出了概率的公理化定义，证明了概率的基本性质，并结合古典概型讨论了概率的基本算法。灵活运用这些性质和算法是计算概率的**条件。另外，这些算法中也蕴含了概率论的基本思想方法，这种方法贯穿于本门课程的始终。因此，学好**章就相当于掌握了开启概率论这门学科的金钥匙，祝你开启成功！
**节是概率论的预备知识，给出了随机试验、样本空问、随机事件的关系与运算的定义。要正确理解事件之间的关系，清楚互斥与互逆之间的区别与联系。
第二节给出了概率的公理化定义及计算性质。
讨论了*简单的概率模型——古典概型（等可能概型）。古典概型以其样本空间的有限性及基本事件的等概性决定了事件A的概率实质上就是比值。这里关键是要清楚是哪两个量的比。
第三节介绍了条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式等重要公式。掌握了这些公式，可以说不仅对所有的古典概型问题所向**，而且对样本空间是可列无限的情况也能着手讨论了。全概率公式实际上是将复杂事件的概率化成互不相容的简单事件之和的一种概率的算法，这恰恰是实际中人们常用的化繁为简、化整为零的解决问题方法在概率论中的应用。当然，首先要掌握样本空间的划分方法。另外，还要清楚P(AB)与P(B /A)的区别。
事件之间的独立性为计算乘积事件的概率提供了方便，要清楚多个事件中两两独立与相互独立的区别与联系。清楚互斥、互逆、独立之间的区别与联系。
……

**章 概率
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第二章 概率分布
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第三章 概率密度
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第四章 随机变量函数的分布
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第五章 大数定律**极限定理
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第六章 样本的分布
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第七章 参数估计
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第八章 假设检验
一、导读
二、**知识框图
三、基本公式及**
四、典型例题精析
五、近年考研题详解
六、疑难解答
七、自测题
八、参考答案与提示
第九章 回归分析
一、导读
二、**知识框图
……
第十章 方差分析
参考文献