本书为两类人而写：认为软件不可度量的人；已开始度量软件，又不知如何利用数据的人。书中描述软件度量，并给出许多运用数据的例子，强调运用统计过程控制方法来理解过程行为，以促进软件过程的稳定性、可预见性。本书从提供一个度量和分析过程行为为框架开始，逐步介绍度量理由、度量计划和数据采集，然后处理数据分析和已有的数据分析方法，接着讨论如何运用这些数据来改进软件过程。*后一章尤为有用，回答了许多在开始应用统计过程控制方法和技术时很可能出现的问题。本书可供软件开发人员及其过程管理人员使用，也可作为高校软件学院的教学参考书。

第1章 管理与度量过程行为

1. 1 什么是软件过程

1. 2 什么是软件过程管理

1. 3 软件过程管理的任务

1. 3. 1 定义过程

1. 3. 2 度量过程

1. 3. 3 控制过程

1. 3. 4 改进过程

1. 4 关于过程改进的方法问题

1. 5 对软件过程度量的需求

1. 6 度量过程行为

1. 7 一个过程行为度量的框架

1. 8 总 结

第2章 度量计划

2. 1 确定过程管理问题

2. 1. 1 标识过程问题的步骤

2. 1. 2 思维模型的作用

2. 1. 3 公共过程问题

2. 2 选择和定义度量

2. 2. 1 选择过程性能度量

2. 2. 2 定义过程性能度量

2. 2. 3 可操作的定义

2. 2. 4 可操作的定义的示例

2. 2. 5 创建自己的定义框架

2. 3 度量活动与软件过程的集成

2. 3. 1 现有度量活动的分析

2. 3. 2 现有度量的诊断

2. 3. 3 度量集成的活动

2. 3. 4 定义度量过程的任务

2. 3. 5 活动计划

2. 4 总 结

第3章 采集数据

3. 1 主要任务

3. 2 采集软件过程数据的细节

3. 3 检查和评估采集的数据

3. 3. 1 标准1：真实性

3. 3. 2 标准2：同步性

3. 3. 3 标准3：一致性

3. 3. 4 标准4：有效性

3. 4 保存数据

3. 4. 1 数据库管理问题

3. 4. 2 其它的数据库管理问题

3. 5 理解数据的工具

3. 5. 1 散点图

3. 5. 2 趋势图

3. 5. 3 因果图

3. 5. 4 直方图

3. 5. 5 条形图

3. 5. 6 佩尔托排列图

3. 6 总 结

第4章 分析过程行为

4. 1 从噪音中分离信号

4. 1. 1 分析过程数据

4. 1. 2 过程性能变化

4. 2 评价过程稳定性

4. 2. I 稳定性的重要性

4. 2. 2 稳定性概念和原则

4. 2. 3 稳定性的测试

4. 3 控制图基础要素

4. 3. 1 控制图的结构

4. 3. 2 变量数据和属性数据的区别

4. 3. 3 检测不稳定性和失控的情况

4. 3. 4 稳定性调查过程

4. 4 总 结

第5章 软件过程的过程行为图

5. 1 用于变量或离散数据的控制图

5. 1. 1 x图和R图

5. 1. 2 选择小组和合理分组

5. 1. 3 X图和S图

5. 1. 4 连续数据的单点值和移动值域(XmR)图

5. 1. 5 离散数据的单点值和移动值域(XmR)图

5. 1. 6 频率直方图和自然过程���限概念

5. 1. 7 单点值和中值移动值域图

5. 1. 8 移动平均值和移动值域图

5. 2 属性数据的控制图

5. 2. 1 分布模型及其与控制图类型的关系

5. 2. 2 c图和u图

5. 2. 3 Z图

5. 2. 4 属性数据的xmR图

5. 3 总 结

第6章 过程行为图的进一步讨论

6. 1 需要多少数据

6. 1. 1 用有限的数据构造控制图

6. 1. 2 修订及更新控制限值

6. 1. 3 统计控制的测试与维持

6. 2 异常过程行为模式

6. 2. 1 周 期

6. 2. 2 趋 势

6. 2. 3 在级中迅速转变

6. 2. 4 不稳定的混合体

6. 2. 5 成群或成组模式

6. 2. 6 分 层

6. 3 合理采样以及分组的单一性

6. 4 合理分组

6. 5 记录值粒度不足问题

6. 6 过程性能数据的聚合与分解

6. 7 小 结

第7章 过程改进的三种途径

7. 1 发现和纠正可归属的原因

7. 1. 1 平均值或x图

7. 1. 2 R图

7. 1. 3 属性图

7. 1. 4 单点值图

7. 1. 5 不遵从过程定义是一种可归属的原因

7. 1. 6 映射信号及异常模式为可归属的原因

7. 1. 7 确定可归属的原因的方法

7. 2 过程能力

7. 2. 1 什么是过程能力

7. 2. 2 什么是一个有能力的过程

7. 3 过程能力分析

7. 3. 1 能力直方图

7. 3. 2 规格说明容限

7. 3. 3 部分不一致

7. 3. 4 能力指示数

7. 3. 5 ***的质量

7. 4 改进过程

7. 4. 1 过程性能问题的认可

7. 4. 2 过程性能变量的选择

7. 4. 3 公共原因实体和属性的变化

7. 4. 4 示范过程的选择

7. 4. 5 改进后的过程的执行

7. 4. 6 数据分析

7. 4. 7 结论与建议

7. 5 改进与投资

7. 6 小 结

第8章 开始工作

8. 1 入门指南的10个步骤

8. 2 有关SPC的常见问题

8. 2. 1 有这么多种控制图, 哪一种与软件问题相关而且可应用于软件问题

8. 2. 2 能用有限的软件数据构造控制图吗?需要多少数据才够

8. 2. 3 为什么3o就足够了

8. 2. 4 应用SPC技术需要一个组织具有高成熟度吗

8. 2. 5 能获得软件数据的相似性吗

8. 2. 6 可以在软件过程的何处应用SPC

8. 2. 7 用控制图来评价人员有风险吗

8. 2. 8 列举研究和分析研究之间的区别和意义

结束语

附录A 控制图表和公式

附录B 关于分析过程行为的更多内容

附录C 数据和计算的示例

参考文献

名词术语中英对照

这是一本有关使用统计过程控制(SPC)及控制图来度量和分析软件过程的书. 它揭示了如何利用统计过程控制来度量和分析软件产品与过程的特性, 使得对于生产产品的活动可以进行管理预测控制和改进, 以达到商业和技术目标

如果一个负责产品质量和过程性能的管理者或实践者, 并准备定义收集和利用度量来管理控制及预测软件过程, 那么这本书是正适合使用的本书会使读者走上利用度量数据来控制和改进过程性能的历程书中的讨论不仅引进重要的概念, 还要介绍在软件环境中可靠的过程度量和分析方法

从另一方面来讲, 如果读者所在公司还没有适当的基本过程度量, 则应该率先为计划和管理项目建立度量像《实用软件度量：目标项目管理基础》(McGarryl998)和《目标驱动软件度量》(Parkl996)这样的手册, 都开了个好头在Watta S. Humphrey和Robert B. Grady这些人的书中提供的例子和建议就是如此(Humphreyl989lGradyl987, 1992)

本书是软件工程研究所(SEI)参考手册《实用软件度量：过程度量管理和改进的度量》(Floracl997)的扩充和细化该参考手册是与《实用软件度量：目标项目管理基础》(McGarry1998)的作者共同完成的两本书都是为了促进和影响软件公司利用度量来量化管理软件项目和过程

本书分为8章第1章**介绍基本概念, 包括管理度量控制及改进软件过程, 还讨论使用统计过程控制的动机——利用控制图来制订过程决策和预测过程行为本章始于术语定义——软件过程, 特别强调了它在SPC中的应用, 并且简要提出过程性能稳定性一致性能力及改进等论点(在全书中展开介绍)这些论点形成了改进过程性能的基础然后介绍度量过程行为, 并建立度量过程行为框架, 以此作为全书的指导结构其余的章节将按照这个框架更加详细地进行讨论为了改进软件过程而采用了统计过程控制技术

第2章**讨论有关度量软件过程的活动：确定过程管理问题选择和定义度量, 以及一体化度量活动与组织过程本章的想法是对度量的是什么, 以及为什么加以理解, 并且选择适当的度量以提供对问题的了解

第3章讨论采集软件过程数据的相关细节：设计方法获取数据采集工具培训人员以实施数据采集过程, 以及采集和记录数据, 另外还讨论现有的许多重要工具, 针对过程性能数据的因果关系进行分析理解和解释

第4章初步讨论过程行为分析, 利用Shewhart的控制图来形象地阐明过程变化和稳定性概念作为后继章节的基础, 提供建立控制图计算界限以及检测过程异常行为的要素

第5章为可用于软件过程的几种不同的控制图提供构造信息和计算界限, 将计算和图表的例子用于熟悉的软件环境中

第6章讨论在使用控制图时产生的若干问题为制作控制图重组异常过程行为模式合理分组采集数据以及数据粒度不够等提供数据准则

第7章讨论当过程行为图上面好过程数据之后, 为展开何种活动提供见解该活动包括排除不稳定性的可归属的原因修改过程使其更有能力, 或寻找方法继续改进过程

第8章是本书的结尾本章提出使用统计过程控制的10个步骤, 引用了曾在软件环境中采用统计过程控制的一些经验, 着手解决一些常见问题

附录包括几个比较常用的表, 用于计算控制图界限附录还有一个专题部分, 是有关对统计过程控制基础的详细讨论在附录之后列出了大量参考文献, 对于想深入了解本书内容的读者可参考这些文献

本书内容来源于经验 主要是作者的, 也有其他人的很多经验来自软件环境, 而其他训诫则取材于其它面向服务与产业的环境某些数字例子是虚拟的在有些例子中由于保密要求, 对其提供数据的组织没用真名我们尽力保证所用例子符合实际, 并证明其在软件环境中有意义且结果较好

为了帮助读者定位在操作过程中出现的问题(和机会), 则把**放在定量信息的获取以及统计过程控制方法的使用上当正确地运用这些方法时, 可以大胆地利用这些结果去控制和预测过程行为, 以及指导改进活动利用度量和统计方法来控制和改进过程的内容远比本书涉及的要多得多另外, 我们力求提供信息理念以及方法, 使读者能够开始利用统计过程控制, 较好地理解软件过程行为相信本书会促进读者开始应用书中所阐明的概念.