《新编统计学》是编者根据教育部*新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。
《新编统计学》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等,各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。《新编统计学》语言流畅通俗,注重启发学生思考、提高学生的实际动手能力。通过《新编统计学》的学习,可以使读者掌握统计学的基本知识和技能,并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。
《新编统计学》既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材,也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。

**章 总 论
【学习目标】
① 了解统计的含义及产生和发展过程。
② 熟悉统计学的研究对象和统计研究的基本方法。
③ 理解统计学的基本概念。
④ 了解Excel在统计分析中的主要功能及其使用方法。
**节 统计的产生和发展
一、统计的含义
在日常生活中经常会��触到“统计”这一术语。“统计”一词由来已久,其英文表示为Statistics,*早出自拉丁语Status(状态),是指各种现象的状态和状况。汉语中“统计”原为合计或汇总计算的意思。在东汉时期称统计为通计,在南北朝时期称统计为总计。至清亁隆十二年(公元1747年),开始使用“统计”一词。
现代“统计”一词有三种含义,即统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践活动,是指运用科学的方法,按照预先设计的要求,对社会现象的数量方面进行收集、整理和分析的工作过程的总称。社会经济统计则是指对社会经济现象的数量方面进行收集、整理和分析的工作过程的总称。一个完整的统计工作过程包含了统计设计、统计调查、统计资料整理和统计分析等几个阶段。
统计资料是在统计工作过程中取得的各项数字资料及与之有联系的其他资料的总称。统计资料是统计工作各阶段的成果,既包括统计调查收集的原始资料,也包括经过加工整理、分析研究而形成的综合统计资料,如综合统计报表、统计汇编、统计年鉴、统计公报及统计分析报告。准确可靠的统计资料是宏观经济决策和微观经济管理中分析、研究社会经济现象不可缺少的重要依据。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是从统计实践中概括、提炼、总结出来的系统地论述统计理论和方法的科学。统计学按照研究领域和研究**的不同可以分为许多分支。研究统计一般理论和方法的科学称为理论统计学,理论统计学一般可分为描述统计学和推断统计学两大类。而研究特定领域的统计理论和方法的科学称为应用统计学,如国民经济统计学、人口统计学、卫生统计学、工业统计学、地质统计学等。社会经济统计学则是关于社会经济现象数量方面的收集、整理、分析的原理、原则和方式方法的科学,按其性质划分它属于应用统计学。
统计的三种含义之间存在着密切的联系。
统计学与统计工作的关系是理论与实践的关系。一方面,统计工作是形成统计学的基础。统计理论是统计工作经验的总结,只有当统计工作实践发展到一定阶段,才能形成独立的统计科学。统计实践的发展,又不断地丰富并推进着统计科学理论
…… 本书是为高等院校经济类与管理类本科各专业开设的统计学课程而编写的教材,也可作为在职人员统计方法技能的培训教材或相关考试的参考用书。
本书系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其应用。其主要内容包括统计学的基本概念、统计数据的收集、整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习,可以使读者掌握统计学的基本知识和技能,培养其应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力。
全书各章均包括学习目标、正文、案例思考与讨论、思考与练习等内容。学习目标简明扼要地对该章的教学内容提出了总体要求;案例思考与讨论给出了一些较为复杂或综合性的思考或计算分析问题,旨在增强学生运用统计知识和技能去分析和解决实际问题的能力;思考与练习给出了若干问题及计算题以加深学生对该章基本概念和基本理论的理解,帮助他们熟练掌握该章的基本统计方法和技能的运用。
本书在编写过程中,力求在以下几个方面有所强化和创新:
首先,本书着重阐述统计思想,注重培养学生的岗位职业能力和综合素质,强调实用性,未作过多的数学推导和证明。
其次,文字表达简洁、通俗易懂,举例生动实用,并尽可能采用*新的实际统计数据,紧密联系实际。
再次,为了让读者真正能够学以致用,进一步了解统计理论和方法是怎样应用于实践的,本书在每章专门增设了案例思考与讨论,收集或改编了一些*新的、具有实用价值的典型案例,并附有分析要求和提示。教师可根据实际情况有选择地在课堂上进行讲解,也可以组织学生进行课堂讨论或作为课后作业让学生思考和练习。
*后,本书主张将统计知识的学习与现代技术的掌握有机结合。统计要对各种数据进行制表、绘图、分组整理和分析以及管理等。在计算机时代,繁琐的数据处理工作可以通过简单的计算机操作去完成,使统计学的学习与实际应用变得更加轻松和容易。因此,本书尽可能省略了一些繁琐的演算过程,也省略了许多不必要的简化计算方法的介绍,每章*后一节中均结合具体实例清晰地介绍了如何利用Excel来实现该章有关的计算和图表制作。在众多数据处理软件中之所以选择Excel,是因为它能够与Windows操作系统以及Office中的其他软件良好结合,而且功能强大、简单易学,是目前实际工作中*为普及的应用软件之一。对各章有关Excel内容的教学,可以根据具体情况灵活安排。教师可以在课堂上将统计方法和例题与相应的Excel操作结合起来讲解和演示,也可以在讲授完每一章或一个单元的基本理论和方法之后再专门安排上机实习时间。对未学习过Excel的读者,可以先阅读本书附录A的Excel基本操作。若没有上机操作的教学条件或要求,也可忽略每章*后一节,不会影响全书统计学内容体系的完整性和逻辑性。
本书由西南石油大学罗洪群副教授及西南财经大学王青华副教授共同讨论编写而成。由于编者水平有限,书中难免存在疏忽与不妥之处,敬请同行专家及读者多提意见和建议,以便进一步修改和提高。

**章 总论1
**节 统计的产生和发展1
一、统计的含义1
二、统计实践的产生与发展2
三、统计学的产生与发展3
第二节 统计学的研究对象和方法5
一、统计学的研究对象5
二、统计研究的基本方法6
第三节 统计学中的几个基本概念8
一、统计总体与总体单位8
二、统计标志与标志表现9
三、统计指标和指标体系9
四、变量与变量值11
第四节 用Excel进行统计分析12
一、统计函数12
二、分析工具12
三、图表13
案例思考与讨论14
思考与练习17

第二章 统计数据的收集18
**节 统计数据的来源及质量要求18
一、统计数据的来源18
二、统计数据的质量要求19
第二节 统计调查设计21
一、调查方案的设计21
二、调查问卷的设计23
第三节 统计调查方式28
一、统计报表28
二、普查29
三、抽样调查31
四、**调查34
五、典型调查35
案例思考与讨论36
思考与练习43

第三章 统计数据的整理与展示44
**节 统计数据的整理44
一、统计数据整理概述44
二、统计分组45
三、分配数列49
第二节 统计数据的展示53
一、统计表53
二、统计图56
第三节 统计数据整理中Excel的运用59
一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图59
二、利用Excel绘制统计图60
案例思考与讨论61
思考与练习63

第四章 总量指标与相对指标65
**节 总量指标65
一、总量指标的概念与作用65
二、总量指标的种类66
三、总量指标的计量单位67
四、总量指标的统计要求68
第二节 相对指标69
一、相对指标的概念与作用69
二、相对指标的种类及其应用70
三、计算和应用相对指标的原则76
第三节 Excel在总量指标与相对指标计算中的应用77
一、利用Excel计算总量指标77
二、利用Excel计算相对指标78
案例思考与讨论79
思考与练习82

第五章 数据分布特征的描述84
**节 总体分布集中趋势的测定84
一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用84
二、数值平均数85
三、位置平均数88
第二节 总体分布离散程度的测定91
一、测定离散程度的指标及其作用91
二、变异指标的计算方法92
第三节 Excel在数据分布特征分析中的应用95
一、由未分组数据计算分布特征的有关指标95
二、由分组数据计算分布特征的有关指标97
案例思考与讨论98
思考与练习101

第六章 抽样估计104
**节 抽样估计概述104
一、抽样估计的概念和特点104
二、抽样估计的理论基础105
三、抽样估计中的基本概念105
第二节 抽样误差108
一、抽样误差的概念108
二、抽样误差的测度109
第三节 抽样估计的方法115
一、点估计115
二、区间估计116
第四节 样本容量的确定118
一、必要样本容量的计算公式119
二、确定样本容量应注意的问题120
第五节 Excel在抽样估计中的应用121
一、Excel在总体平均数区间估计中的运用121
二、Excel在估计总体成数中的运用122
案例思考与讨论123
思考与练习125

第七章 假设检验127
**节 假设检验的基本原理127
一、问题的提出127
二、假设检验的基本思想和主要特点127
三、假设检验中的两类错误129
第二节 假设检验的一般步骤130
一、提出原假设和备择假设130
二、选择适当的检验统计量,明确其概率分布131
三、给定显著性水平α,确定临界值和拒绝域131
四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值132
五、作出检验结论133
第三节 总体均值的检验134
一、总体方差 已知时对正态总体均值的检验134
二、总体方差 未知时对正态总体均值的检验135
第四节 总体成数的检验137
第五节 Excel在假设检验中的运用138
案例思考与讨论140
思考与练习141

第八章 相关与回归分析143
**节 相关关系的概念、种类及其分析内容143
一、相关关系的概念143
二、相关关系的种类144
三、相关关系分析的主要内容145
第二节 简单线性相关分析145
一、相关关系的判断145
二、相关关系的测定147
第三节 一元线性回归分析148
一、回归分析的意义148
二、一元线性回归模型的参数估计150
三、一元线性回归模型的拟合效果152
四、一元线性回归模型的显著性检验155
五、一元线性回归模型的应用157
第四节 多元线性相关与回归分析158
一、多元线性回归模型的参数估计158
二、多元线性回归模型的拟合效果160
三、多元线性回归模型的显著性检验162
第五节 Excel在相关与回归分析中的应用163
一、利用Excel绘制相关图163
二、利用Excel计算相关系数164
三、利用Excel进行回归分析165
案例思考与讨论169
思考与练习170

第九章 时间序列分析173
**节 时间序列的意义和种类173
一、时间序列的意义173
二、时间序列的种类174
三、编制时间序列的原则175
第二节 现象发展的水平指标分析176
一、发展水平176
二、平均发展水平177
三、增长量与平均增长量180
第三节 现象发展的速度指标分析182
一、发展速度182
二、增长速度183
三、平均发展速度和平均增长速度184
第四节 现象的趋势及季节变动分析186
一、时间序列的因素分解186
二、长期趋势的测定187
三、季节变动的测定192
第五节 Excel在时间序列分析中的应用196
一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平196
二、利用Excel计算增长量和速度指标197
三、利用Excel计算移动平均序列,绘制移动平均线199
四、利用Excel求趋势方程200
案例思考与讨论202
思考与练习203

第十章 统计指数206
**节 统计指数的意义和种类206
一、统计指数的意义206
二、统计指数的种类207
第二节 总指数的计算方法208
一、综合指数208
二、平均指数的编制方法213
第三节 指数体系与因素分析215
一、指数体系215
二、因素分析216
第四节 几种常用的价格指数220
一、居民消费价格指数220
二、商品零售价格指数222
三、工业品出厂价格指数223
四、股票价格指数223
第五节 Excel在指数分析中的应用225
案例思考与讨论227
思考与练习229
参考文献231
附录A Excel的基本操作232
附录B 正态分布概率表240
附录C t分布的临界值表242
各章案例分析要点提示244
……

☆注重培养学生的岗位职业能力和综合素质,强调实用性
☆文字表达简洁、通俗、易懂,举例生动实用,采用*新的实际统计数据,紧密联系实际
☆在每章中增设案例思考与讨论问题,案例典型,具有实用价值,并附有分析要求和提示,便于课堂讨论
☆每章*后一节中均结合具体实例详细介绍了如何利用Excel来实现相关计算和图表制作,将统计知识的学习与现代技术的掌握有机结合。