**章 ERDAS IMAGINE应用基础
自20世纪60年代以来遥感技术迅速崛起,它改变了人类认识地球,了解地球的角度和方式。随着计算机技术、光学感应技术以及测绘技术的发展,遥感技术也从以飞机为主要载体的航空遥感发展到以航天飞机、人造地球卫星等为载体的航天遥感,极大地拓展了人们的观测视野,丰富了对地观测信息的来源。随着信息量的增加,如何快速、**地提取有效信息,是遥感技术亟待解决的难题,也促进了遥感数字图像处理技术的发展。
1.1 遥感数字图像处理概述
1.1.1 遥感数字图像
遥感数字图像(digital image)是以数字形式采集、存储、运算、表达、传输的遥感影像,它的*基本的单位是像素(pixel)。像素是遥感成像过程的采样点,或者是在由模拟图像转换为数字图像时的取样点,同时,像素也是计算机图像处理的*小单元。像素所具有的空间位置特征和属性特征是整个图像信息表达的关键。遥感数字图像处理的过程也就是针对像素矩阵的计算过程。
像素是一幅遥感数字图像*基本的构成单元,故而像素的特征决定了图像的特征。像素*基本的特征包括三个方面:像素的大小、像素的空间位置以及像素的属性。
像素的大小即每个像素单元的面积大小,也称遥感数字图像的分辨率。像素单元越大,图像的分辨率越低,对图像细节的表达越不明显。但是同样面积大小的图像所包含的像素单元数却会减少,降低了数据的存储空间。反之,像素单元面积越小,图像的分辨率越高,同样面积的图像所包含的像素单元数目越多,对图像细节表达越清楚,但增加了数据量。这就要求在实际应用时通过*佳像素大小的确定来找到图像细节表达与数据量之间的*佳平衡。
……