《计量经济学:现代方法(上)》覆盖了计量经济学的所有重要内容。全书采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣,注重使学生在学习之初便学会像计量经济学家那样去思考。全书结合经济学理论,给出了计量经济学应用的大量实例,包括恩格尔曲线、菲利浦斯曲线、理性预期假设的检验等经典例子。上册包括线性回归模型的重要内容,如估计量的选择、模型设定、假设检验、异方差扰动项及自回归扰动项等,适用于一学期的计量经济学课程。
不同于传统教材以*小二乘法开始教学的做法,《计量经济学:现代方法(上)》从一个蒙特卡罗模拟练习开始,方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题;另一方面,通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异,使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。
“回归的经典成就” (Regression’S Great Hits)专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析,以帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系,完成从理论经济学到计量经济学的跳跃,并向学生展示了计量经济学研究如何能够丰富经济学的重要知识。
《计量经济学:现代方法(上)》在正文中应用了大量的现实数据,全书以经济行为为前提,以

经过一段时间的精心酝酿和准备,由北京大学出版社出版的国外引进版的经济学精选教材系列终于与读者见面了。
目前入选该系列的教材共有四本:一本是经济学导论,william Baumol和Alan Blinder的“Economics:Priniciples and Policy”(第9版);一本是微观经济学教材,waltder Nicholson的“Microeconomic Theory:Basic Principles and Extensions”(第9版),另加两本宏观经济学教材,Reogm Farmer的“Macroeconomics”(第2版)和Richard Froyen的“Macroeconomics:The-ories and Polices”。除**本为经济学初学者入门教材外,后三本均属于中级水平的教材,面向的读者对象为大学经济学专业的本科生和MBA学生。
Baumol和Blinder’合写经济学可谓珠联璧合。Baumol是当代***的微观经济理论大师之一,在他半个世纪的研究生涯中不断有新理论面世,是名副其实的“常青树”;Blinder则是**的宏观经济学家,擅长财政和货币政策研究,长期参与美国宏观经济学政策的辩论,曾做过克林顿的总统经济顾问。由这两位大家合写一本同时强调理论与政策含义的经济学导论自然是再合适不过了。我一直认为,经济学*直观和*精深的智慧都在经济学导论中,千万别小瞧了它,应该反复研读。在阅读此书时,读者要特别注意那些紧密结合现多,世界问题的经济学分析,从这些分析中你才能真正体会到经济学是一种让人学会思考的有力工具。
Nicholson的中级微观堪称这方面的经典教材:它初版于1972年,每隔几年修订一次,到现在已是第9版。如此长盛不衰的教材并不多见。我在美国斯坦福大学读书时做过本科生微观课的助教,教授选定的教学参考书中就有这本书,当时是第7版。此书*大的特点是它的严谨性,注重每一个理论的模型背景与数学推导。它没有其他同类教材那么多生动活泼的例子,而是一板一眼用图例和数学公式说明经济学的道理。每章后都附有一些相关学术论文,作者对每篇文献还做了一些简要的评论,似乎希望有兴趣者找到原始文献加以研读,所以此书的难度应该在中级教材之上。美国学生可能不太喜欢这种板着面孔说事的风格,但我觉得中国学生会非常适应。我建议*好将此书与别的“图文并茂”的微观教材结合起来阅读,收获会更大一些。
两本宏观教材虽非出自名家之手,但仍然不失为**的教科书,有许多可圈可点之处。Farmer的宏观经济学包含了一本标准的中级宏观经济学教材所应涉及的内容,如古典总供给与总需求理论、IS-LM曲线和新凯恩斯总供给理论,另外还专门介绍了理性预期理论和近年来兴盛起来的内生增长理论。全书叙述简明、清晰,可读性强。作者充分利用当今的网络技术,为读者提供了许多网站链接,以进一步了解某些重要知识。相比之下,Froyen更注重宏观经济学的发展与演化,为那些感兴趣于思想史的读者提供了一条清晰的理论发展脉路。近年来的宏观经济学发展非常强调与微观经济学相统一的方法论基础,但不同思想学派的特征在当今的宏观理论中仍然表现得十分明显。而要深入了解这些学派的发展和主要特征,Froyen的书很值得一读。这两本书因各有侧重,*好将它们结合起来学习。

**部分 线性回归模型
第1章 什么是计量经济学?
第2章 估计量的选择:直觉与蒙特卡罗方法
第3章 线性估计量和高斯—马尔可夫定理
第4章 直线斜率和截距的BLUE
第5章 残差
第6章 多元回归

第二部分 设定与假设检验
第7章 回归模型中的单一假设检验
第8章 冗余变量和省略变量、多重共线性,以及二元变量
第9章 多重假设检验

第三部分 回归模型的进一步讨论
第10章 异方差扰动项
第11章 自回归扰动项
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