本书对目前*流行的电子表格程序——Excel 在预测中的应用做了深入浅出的介绍。全书分为10章。第1章介绍Excel中文版基础知识,第2~10章分别介绍Excel在定性预测、回归分析预测中的应用,在回归模型中的应用扩展,在时间序列平滑预测、季节变动预测、马尔可夫预测、投入产出预测、判别分析预测中的应用以及在联立方程模型参数估计中的应用。

**章 Excel中文版基础
1.1 Excel中文版概述
1.2 工作表格的编排
1.3 公式的使用
1.4 函数的使用
1.5 图表的绘制
1.6 Excel帮助的使用
第二章 Excel在定性预测中的应用
2.1 预测的基本概念
2.2 预测的程序
2.3 预测的分类
2.4 定性预测概述
2.5 德尔斐法
2.6 趋势判断预测
2.7 销售人员判断预测综合法
2.8 交互影响法
第三章 Excel在回归分析预测中的应用
3.1 回归分析概述
3.2 一元线性回归分析预测
3.3 多元线性回归分析预测
3.4 虚拟变量回归预测
3.5 非线性回归分析预测
3.6 自回归预测
第四章 Excel在回归模型中的应用扩展
4.1 序列相关
4.2 异方差性及其检验方法
4.3 多重共线性及其检验方法
4.4 实例应用
第五章 Excel在时间序列平滑预测中的应用
5.1 时间序列预测技术概述
5.2 移动平均预测
5.3 指数平滑预测
5.4 趋势曲线预测
第六章 Excel在季节变动预测中的应用
第七章 Excel在马尔可夫预测中的应用
第八章 投入产出预测
第九章 Excel在判别分析预测中的应用
第十章 Excel在联立方程模型参数估计中的应用
附录A 标准正态分布表
附录B t分析表
附录C X2分布表
附录D F分布表

读完本书,读者既能掌握各种预测方法的理论知识,也会对Excel的基本操作及其强大的功能有较为全面清晰的了解,同时更有助于熟练应用Excel进行各种定量分析和预测,达到事半功倍的效果。本书可供企业管理人员和经济管理部门的广大工作者阅读,也可用作大专院校的经济、管理类专业的高年级本科生、研究生和MBA学员的教科书或参考书。