决策支持系统是信息技术的主要研究领域之一。《决策支持系统》从理论基础、分析设计和应用案例三个方面讲述了决策支持系统的关键技术和典型应用。《决策支持系统》的主要内容包括:决策支持系统现状与发展、决策的概念和方法、决策支持系统典型结构、决策支持系统关键技术、决策支持系统的分析设计以及决策支持系统案例。
《决策支持系统》可以作为高等院校管理科学与工程、系统工程、计算机科学与应用专业本科生或研究生的教材,也可作为信息系统分析设计人员的参考书。

第1章 决策支持系统概述
“决策”是一个古老的概念。从宏观上讲,决策就是制定政策,例如**对某行业投资决策,关于城市发展的决策等;从微观讲,决策就是做出决定,例如企业决定是否上马一个项目,高考生对自己报考大学的决定等。在过去,管理者制定决策只是——N纯粹的艺术,决策的能力主要取决于个人或组织的创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
把决策��为一门学科来研究则是起始于20世纪40年代,包括决策分析方法和决策模式。决策分析方法*初以统计决策理论为基础,逐步由单目标决策扩展到多目标决策、由个体决策方法扩展到群决策、由静态决策扩展到动态决策等,形成了一个生气勃勃的研究领域。20世纪70年代,运用决策领域的许多研究成果,由计算机来辅助决策人员制定决策成为新的研究热潮。这个时期*突出的成果是决策支持系统。决策支持系统是一个计算机技术的解决方案,用来支持复杂的决策制定和问题解决。
近二十年,由于信息技术飞速发展,世界各国十分重视信息基础设施的建设,使得信息的共享成为可能;各类传感器的广泛使用,大大丰富了信息获取的手段;管理信息系统的普及,使得各类信息的存储和查询统计得到充分应用,并积累了大量的业务数据。与此同时,信息泡沫和信息垃圾也层出不穷。如何有效利用收集到的各类信息必然成为人们十分关心的问题。特别是如何为社会和企业/组织带来巨大的社会和经济效益,引起了许多专家和企业界人士的极大兴趣和关注。决策支持系统可以有力地支持企业/组织的决策活动,并不同程度地改善决策者和信息工作人员的素质和行为,从而改善决策者和管理人员的思维和工作方式。
本章主要介绍决策支持系统的基本概念、现状与发展以及主要研究领域。 决策支持系统是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的一种支持各级决策者实现科学决策的重要技术手段,属于信息技术的前沿研究领域。本书力图使读者能够正确理解决策支持系统的内涵与发展,深入了解决策支持系统的理论、方法和技术,科学认识决策支持系统在管理中的作用,具有决策支持系统的分析、设计、开发及应用能力。
在决策支持系统较长的发展历程中,也有形形色色的各类决策支持系统投入使用,但总体上还远不能满足用户的需求。我们在长期从事决策支持系统教学的基础上,结合科研项目的成果,整理并凝练成了本书,希望能对决策支持系统的研究和开发有所推进。本书强调数据、模型和知识的三种典型辅助决策方式的设计开发,以模拟数据库、基础模型库、通用模型库和专用模型库为基础,支持读者构建一个基本的决策支持系统,加深读者对决策支持系统的全面理解。
邓苏教授和张维明教授负责全书的构思和统稿,邓苏教授撰写了第1章、第2章以及第10章的部分内容,张维明教授撰写了第8章和第10章的部分内容,黄宏斌副教授撰写了第6章、第7章和第10章的部分内容,刘青宝副教授撰写了第3章以及第7章和第8章的部分内容,曹泽文副教授撰写了第4章和第9章,戴超凡副教授撰写了第5章以及第8章的部分内容。
本书可以作为高等院校管理科学与工程、系统工程、计算机科学与应用专业本科生和研究生的教材,也可作为信息系统分析设计人员的参考书。
本书得到国防科技大学**课程教材建设基金资助。感谢国防科技大学研究生院对本书出版的支持,感谢C4ISR技术国防科技**实验室提供的**研究环境,感谢陈文伟教授多年对本研究方向做出的重大贡献,感谢总参某部方爱毅主任、张世江副主任、王嵘参谋、杨强副教授、陆昌辉博士、刘震博士,博士生侯东风、陈丽娜,硕士生吴亚辉、朱黎、马丽丽、刘明星为本书付出的大量心血。由于作者的水平所限,书中存在的欠妥之处,欢迎广大读者批评指正。

第1章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的概念
1.1.1 信息、系统、信息系统与决策支持系统
1.1.2 决策支持系统形成过程
1.1.3 决策支持的主要方式
1.1.4 决策支持系统与管理信息系统的比较
1.2 决策支持系统现状
1.2.1 国外DSS研究现状
1.2.2 我国DSS研究现状
1.3 决策支持系统的发展
1.3.1 分布决策支持系统
1.3.2 自适应决策支持系统
1.3.3 智能决策支持系统
1.3.4 群决策支持系统
1.3.5 联机分析技术
1.3.6 数据挖掘技术
1.3.7 数据仓库技术
1.3.8 决策支持**
习题

第2章 决策、决策过程和决策支持
2.1 决策
2.1.1 决策概念
2.1.2 决策问题分类
2.1.3 决策分析方法
2.2 决策过程
2.2.1 决策过程的概念
2.2.2 科学决策
2.3 决策支持系统的三部件结构
2.3.1 数据部件
2.3.2 模型部件
2.3.3 人机交互部件
2.4 决策支持系统的三系统结构
2.4.1 语言系统
2.4.2 问题处理系统
2.4.3 知识系统
2.4.4 三部件结构和三系统结构形式比较
2.5 决策支持系统结构的其他形式
2.5.1 增强型三部件结构
2.5.2 四库系统
2.5.3 13DSS
2.5.4 基于服务的决策支持系统结构
习题

第3章 基于数据的决策支持技术
3.1 基于指标统计报表的辅助决策技术
3.1.1 多级数据统报技术
3.1.2 指标分析模型的建立
3.1.3 报表展现技术
3.2 数据仓库技术
3.2.1 数据仓库的定义
3.2.2 多维数据模型
3.2.3 数据仓库数据构成及组织
3.2.4 数据仓库系统的结构
3.2.5 数据ET1过程
3.2.6 数据仓库的设计
3.3 联机分析处理技术
3.3.1 基本分析操作
3.3.2 01AP体系结构
3.3.3 01AP存储结构
3.4 数据挖掘技术
3.4.1 数据挖掘相关概念
3.4.2 数据挖掘功能分类
3.4.3 联机分析挖掘
3.5 经理信息系统
3.5.1 EIS的定义及其发展
3.5.2 EIS的要求与功能
3.5.3 与DW、OLAP和DM技术的综合集成
习题

第4章 基于知识的决策支持技术
4.1 知识与决策支持
4.1.1 知识的概念与分类
4.1.2 知识与决策支持
4.2 知识的表示与推理技术
4.2.1 知识表示
4.2.2 推理
4.2.3 谓词逻辑
4.2.4 产生式规则
4.2.5 语义网络
4.2.6 框架
4.2.7 神经网络
4.3 知识系统
4.3.1 专家系统概述
4.3.2 产生式系统
4.3.3 元知识
4.4 知识系统开发
4.4.1 专家系统开发过程
4.4.2 专家系统开发工具
习题

第5章 基于模型的决策支持技术
5.1 模型与模型资源
5.2 模型辅助决策的形式
5.2.1 单模型辅助决策
5.2.2 多模型辅助决策
5.3 模型表示方法
5.3.1 模型的数学表示
5.3.2 模型的程序表示
5.3.3 模型的数据表示
5.3.4 模型的知识表示
5.3.5 模型的面向对象表示
5.3.6 模型的面向本体表示法
5.4 模型库系统
5.4.1 模型库的分类
5.4.2 模型库的组织与存储
5.4.3 模型的查询和维护
5.4.4 模型的运行管理
5.4.5 模型库管理系统语言体系
5.5 模型组合
5.5.1 模型组合的基本方法
5.5.2 组合模型的表示
5.5.3 模型组合的实现方案
习题

第6章 群决策支持技术
6.1 群决策的基本概念
6.1.1 群决策的概念
6.1.2 群体决策过程
6.1.3 群体决策技术
6.1.4 群体决策的特点
6.2 GDSS
6.2.1 GDSS的概念
6.2.2 GDSS的功能与特点
6.2.3 GDSS的组成与结构
6.2.4 GDSS的类型
6.2.5 决策室
6.3 基于MAS的GDSS
6.3.1 Agent概述
6.3.2 多Agent系统(MAS)
6.3.3 基于MAS的GDSS
习题

第7章 决策支持系统的设计与开发
第8章 典型决策支持系统案例
第9章 基于G2的智能控制系统设计与开发
第10章 决策支持系统实验平台设计
参考文献
……