《Eviews应用实验教程》为统计软件应用系列实验教材之一。Eviews软件是当前世界上*流行的计量经济学软件之一。《Eviews应用实验教程》结合计量经济学建模与分析的基本思路和方法,通过大量的实际案例,向读者介绍Eviews软件的实际操作与应用,易学易懂,具有很强的可操作性。主要内容包括:Eviews软年快速入门,数据文件的建立和预处理、线性回归模型、非线性回归模型、异方差性、序列相关性、多重共线性、联立方程模型、分布滞后模型、时间序列模型、面板数据模型、自回归条件异方差模型、向量自回归模型等。
《Eviews应用实验教程》可作为本科生及研究生的实验教材,也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。

高等学校的教学主要有两种方式:一是通过理论教学l使学生建立合理的理论知识结构;二是通过实践教学,使学生将理论知识转化为实际工作所需要的各种能力。社会科学类专业包括经济管理类专业的传统教学模式存在着重理论轻实践、理论教学与实践教学相分离的现象,导致大多数学生走上工作岗位后,要经过一段较长的磨合期才能适应,有的甚至存在着长期的能力缺陷。理论与实践相结合的教学模式,一直是高校经济管理类专业教学改革探索的目标和**。
统计学是一门应用性、操作性极强的方法论科学,它的产生和发展始终与社会实践紧密相连。随着我国市场经济的发展,统计应用的面越来��广,社会对统计的要求也越来越高,而统计软件的发展,已经将统计应用的水平提高到一个崭新的层次。在国际上,统计软件已经发展成为一个巨大的产业,它不但在统计部门得到全方位的应用,而且推广应用到所有需要进行大量数据处理和分析的领域。当今社会,不但需要大量的统计专业人才,也要求社会科学和自然科学领域的非统计专业人才尤其是经济管理类专业人才具备一定的统计素养,掌握一定的统计技能,*起码的要求是学会正确地使用统计数据、基本的统计方法和常用的统计软件,进一步的要求则是善于将前三者与实际问题(项目)相结合开展专题分析和研究,具有较强的分析问题和解决问题的能力。
统计实验教学就是将统计数据、统计方法、统计软件和实际问题相结合,在专门实验室内完成统计知识学习、统计技能培养、统计过程模拟乃至专题问题研究的一种新的教学模式。它将传统的教室内的理论教学改在实验室内以"做实验"的方式实施,是统计理论学习的继续、补充和发展,是实现理论与实践相结合的重要环节,是培养学生实践技能和独立工作能力的重要手段。通过统计实验教学,学生不仅能够学到统计知识与方法,掌握计算机与统计软件技术,而且能够锻炼分析问题和解决问题的能力,提高学术水平和研究能力。
统计实验教学模式的改革与建设是一项系统工程,它涉及培养目标、课程设置、教学内容、教学方法、师资力量及实验条件等诸多方面。近十余年来,我们一直在探索和尝试进行统计教学模式的改革,以统计实验教学为**和突破口,在实验课程设置、实验项目设计、实验教材(指导书)编写、实验教师培养、实验室建设以及实验教学理论研究等方面做了大量的基础性工作,建立了由"经济管理数据仓库"和系列专门实验室组成的实验教学与研究平台--经济管理数据**。

第1章 EViews软件快速入门
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.3 案例分析
1.4 实验小结

第2章 数据文件的建立和预处理
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.3 案例分析
2.4 实验小结
2.5 备择实验

第3章 线性回归模型
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.3 案例分析
3.4 实验小结
3.5 备择实验

第4章 非线性回归模型
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.3 案例分析
4.4 实验小结
4.5 备择实验

第5章 异方差性
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.3 案例分析
5.4 实验小结
5.5 备择实验

第6章 序列相关性
6.1 实验目的
6.2 实验原理
6.3 案例分析
6.4 实验小结
6.5 备择实验

第7章 多重共线性
7.1 实验目的
7.2 实验原理
7.3 案例分析
7.4 实验小结
7.5 备择实验

第8章 联立方程模型
8.1 实验目的
8.2 实验原理
8.3 案例分析
8.4 实验小结
8.5 备择实验

第9章 分布滞后模型
9.1 实验目的
9.2 实验原理
9.3 案例分析
9.4 实验小结
9.5 备择实验

第10章 时间序列模型
10.1 实验目的
10.2 实验原理
10.3 案例分析
10.4 实验小结
10.5 备择实验

第11章 面板数据模型
11.1 实验目的
11.2 实验原理
11.3 案例分析
11.4 实验小结
11.5 备择实验

第12章 自回归条件异方差模型
12.1 实验目的
12.2 实验原理
12.3 案例分析
12.4 实验小结
12.5 备择实验

第13章 向量自回归模型
13.1 实验目的
13.2 实验原理
13.3 案例分析
13.4 实验小结
13.5 备择实验
参考文献
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