本书全面系统的介绍了数据仓库与数据挖掘得概念、作用、算法以及应用领域,相关学科和发展趋势等。

第1章 数据仓库概述
本章主要内容
1.1 从数据库到数据仓库
1.1.1 决策支持技术与数据库技术的发展
1.1.2 数据仓库与数据库的区别
1.2 数据仓库的概念与特点
1.2.1 数据仓库概念
1.2.2 面向主题
1.2.3 数据的集成性
1.2.4 数据的非易失性
1.2.5 数据因时而变的特点
1.3 数据仓库中的关键概念
1.3.1 外部数据源
1.3.2 数据抽取
1.3.3 数据清洗
1.3.4 数据转换
1.3.5 数据加载
1.3.6 元数据
1.3.7 数据集市
1.3.8 数据粒度
1.4 数据仓库的数据组织
1.4.1 数据仓库的数据组织结构
1.4.2 数据粒度与数据分割
1.4.3 数据仓库的数据组织形式
1.4.4 数据仓库的数���追加与清理
1.5 数据仓库与数据集市的关系
1.5.1 数据集市的类型
1.5.2 数据集市与数据仓库的区别
1.5.3 数据集市的特点
1.6 数据仓库体系结构
1.6.1 数据仓库系统的层次结构
1.6.2 数据仓库的构造模式
1.7 操作数据存储ODS
1.7.1 操作数据存储ODS的概念
1.7.2 操作数据存储ODS的应用
1.7.3 DB-ODS-DW三层体系结构
1.7.4 ODS/DW、ODS/DB之比较
习题一
第2章 联机分析处理
本章主要内容
2.1 联机分析处理的概念
2.1.1 OLAP的定义
2.1.2 OLAF的相关基本概念
2.1.3 OLAP与OLTP的关系及比较
2.1.4 OLAP准则
2.2 OLAP多维数据分析
2.2.1 OLAP基本分析动作
2.2.2 广义OLAP功能
2.2.3 多维数据分析实例
2.3 OLAP数据组织
2.3.1 多维数据组织
2.3.2 关系数据组织
2.3.3 两种数据组织的比较
2.3.4 HOLAP
2.4 OLAP的体系结构与展现方式
2.4.1 OLAP体系结构
2.4.2 OLAP前端展现方式
2.4.3 OLAP结果的展现方法
2.5 OLAP工具及评价
2.5.1 Oracle OLAP工具
2.5.2 OLAP服务器和工具的评价指标
2.5.3 OLAP的局限性
习题二
第3章 数据仓库设计
第4章 数据仓库的规划与开发
第5章 数据仓库的工具
第6章 数据挖掘概述
第7章 数据挖掘的算法
第8章 数据挖掘新技术
第9章 数据挖掘的工具及其应用
第10章 数据仓库与数据挖掘的综合应用
第11章 基于数据挖掘的上市公司财务危机预警应用实例
参考文献

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