《大数据警务的崛起》一书于2017年由美国纽约大学出版社出版，是在数据警务方兴未艾之际撰写的著作。随着技术的革新，社会的进步，警务执法面临一系列新的挑战。作者指出大数据技术和预测分析将彻底革新警务执法。作者试图阐明大数据警务产生的“黑色数据”，还探讨了大数据警务如何影响“警务执法对象”“警务执法地点”“警务执法时机”以及“警务执法手段”。新技术可能会影响警务的各个方面，研究由此产生的混乱，并提供了评估未来监控技术的理论框架。大数据警务革命已经到来。 这项创新的独特见解在于，数据驱动的预测技术可以识别和预测未来的风险。新技术为侦查和监控提供了新的机遇，技术环境提供了丰富的可能性，但也伴随着各种风险。本书试图就这些创新发展展开讨论，希望通过揭示和解释数据驱动的警务的扭曲效应，社会可以为大数据未来的发展做好规划。

导论大数据警务 **章大数据的警惕之眼：数据监控的兴起 **节数据痕迹 第二节什么是大数据 第三节大数据来源于何处 第四节谁拥有大数据 第五节**性数字记录 第六节大数据工具 第二章数据是新风尚：数据驱动警务的诱惑 **节警务黑暗时代 第二节争议的焦点 第三节蓝领警察生活遭遇的困苦 第四节以创新应对危机 第五节转变思维方式 第三章警务执法的对象：基于人的预测性目标定位 **节暴力病毒 第二节**威慑 第三节“热点名单” 第四节数学与谋杀 第���节锁定“坏蛋” 第六节预测目标理论 第七节谁会被锁定为目标 第八节大数据“热点名单” 第九节大数据嫌疑 第十节大数据如何改变侦查对象 第四章警务执法的地点：基于场所的预测性警务 **节可能发生谋杀案的阴霾 第二节计算机生成的预感 第三节地震预测算法 第四节风险地形建模 第五节预测性警务有用吗 第六节数据问题 第七节预测性警务是否具有族群歧视性 第八节宪法问题 第九节大数据如何改变警务地点 第五章警务执法的时段：实时监控和侦查 **节小心你的危险系数 第二节实时区域感知系统 第三节追踪汽车、人脸和空间 第四节实时侦查 第五节族群数据 第六节虚幻的信赖 第七节时间刻录机问题 第八节大数据如何影响警务执法的时段 第六章 警务执法的手段：数据挖掘的数字工具箱 **节循环网络 第二节手机号码的汪洋大海 第三节元数据 第四节挖掘社交媒体数据 第五节数据挖掘 第六节算法调查可信吗 第七节大数据带有族群主义色彩吗 第八节或然性怀疑 第九节大数据如何影响警务执法方式 第七章黑色数据：族群，透明度和法律的扭曲 **节望尽黑暗 第二节黑色数据和族群 第三节黑色数据和透明度 第四节黑色数据和法律 第五节克服黑色数据 第八章蓝色数据：警务数据 **节蓝色风险 第二节犯罪全景地图 第三节风险风向标 第四节数据挖掘警务实践 第五节警务感知系统 第六节社区数据采集 第七节蓝色数据系统 第八节蓝色数据的未来 第九章显性数据：风险和补救措施 **节看清风险 第二节显性数据和地点 第三节显性数据和模式 第四节显性数据和人员 第十章无数据：填补数据漏洞 **节数据漏洞 第二节无价值数据 第三节丰富的数据与糟糕的数据 第四节代价高昂的数据采集 第五节隐私恐惧 结语未尽之路 **节风险：你能识别出你利用大数据技术所要解决的 风险吗 第二节输入：你能捍卫系统的数据输入 （数据的准确性、方法的合理性）吗 第三节输出：你能捍卫系统的数据输出 （它们将如何影响警务实践和社区关系）吗 第四节测试：你能测试这项技术 （提供问责制和某种程度的透明度）吗 第五节自主性：警察运用该项技术是否尊重它所影响的 人的自主性 参考文献 索引