智能办公时代，人工智能正在进入千行百业，成为降本增效的生产力工具。每个企业、每个人都将拥有个性化的**助理，以“人机协同”的新常态创造AI时代的工作方式。 本书以钉钉的探索与实践为基础，展现了基于人工智能的**助理将为企业和个人带来的巨大变革。从战略制定到业务增长，从组织协同到人事管理，**助理将利用感知、记忆、规划和行动四种主要能力，在企业协作、创新和决策方面提供更好的支持。 此外，本书也详细叙述了钉钉自诞生至今，数次迭代升级的底层逻辑和实施过程，以及乡村小学、传统巨头和科技新秀等不同行业、不同规模的组织如何借助钉钉实现业务升级创新的应用实例。

迎接一个*让人兴奋的新办公时代（节选） 文/秦朔 一 一部人类的文明史和生产力的发展史，也是一部信息传播史， 一部人与人的交流合作史，以及劳动生产工具的进化史。
如果把劳动生产活动纳入广义的办公概念，也可以说，人类的历史，半部是办公史，半部是生活史。
从办公角度看，人类之所以能改造自然，不断实现各种梦想和理想，其奥秘在于，他们能够通过专业化的分工合作，持续发展出更好的劳动工具、生产方式，由此打造出更好的生活。只要有创新，这将是一个永无休止的过程。
就此而言，人类的进步取决于两点：一是人与人合作规模的扩大与合作秩序的优化，二是生产工具、生产方式的进化。只要人们组织在一起的效率更高，生产工具的效能更高，社会生产力就会一直向前发展。
当人类��入信息时代，以上规律又有了新的表达。
1993 年，美国未来学家乔治·吉尔德提出了一个用计算机网络先驱、3Com 公司创始人梅特卡夫的名字命名的公式：V = K×N ²，即“一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网用户数的平方成正比”。a 这一梅特卡夫定律说明，一个网络连接的节点、用户等越多，带来的价值就越大。换言之，人与人的更多、更好、更方便的连接，能创造更大的价值。
2018 年前后，微软CEO（**执行官）萨提亚·纳德拉提出了技术强密度（tech intensity）的概念：tech intensity = tech adoption × tech capacity（技术强密度= 技术应用× 技术能力）。在新冠疫情暴发所激起的数字化浪潮中，这一公式又被丰富为： tech intensity =（tech adoption × tech capacity） trust［技术强密度= （技术应用× 技术能力）信任度］。这一概念的提出旨在说明，以掌握技术能力、落实技术应用为基础，以对技术创新的充分信任和支持为加速指数，将为未来的经济发展提供关键力量。
在2020 年的一次演讲中，纳德拉明确把技术密度、企业韧性和数字化转型关联在一起。他说：“任何组织想要在****的不确定环境中胜出，就必须赋能员工、培养新的混合办公方式、以新方式与客户交互、转型产品与服务的商业模式、确保员工与客户**等，这就需要用数据构成生生不息的循环，从而实现数字化转型以及重塑企业的韧性，而这就是技术强密度。”
纳德拉主张，云计算和人工智能等技术工具应该掌握在全世界每一位知识工作者、一线员工以及每一个组织和公共部门机构的手中，如此才能确保技术强密度的“全民化”，赋能全民***共享关键能力、数据和信息，打破孤岛，跨越传统界限，推动创新，实现“人人获益的经济增长”。
今天，无论个体办公生产力的提高，还是协同办公生产力的提高，都离不开数字技术的发展。可以说，数字化平台、数字化技术、数字化工具，已经成为推动人类进步、创新和普惠发展的关键力量。 二 1937 年，罗纳德·科斯在《企业的性质》一文中提出，企业的显著特征就是作为价格机制的替代物。在企业之外，价格变动决定生产，这要通过一系列市场交易来协调，但市场运行是有成本的，如发现信息、谈判、签约等。而在企业之内，是企业家指挥生产、支配资源，这就能节约某些市场运行成本。
然而事实上，企业内部的沟通成本、交易成本也是大量存在的，弄不好就会产生“大企业病”。因此企业必须通过办公自动化、流程化、扁平化、协同化的工具以及组织变革，想方设法降低内部交易成本，保持敏捷与**。
**协同和灵活响应的数字化办公能力，正是打造长青企业的条件。
中国拥有*多用户的企业数字化服务平台的钉钉给我描述了一些今天的数字化办公场景。
杭州一所小学的校长说，以往每年到了学期末，他们工作量*大的一件事是打印奖状，甚至打坏过几台打印机。用了钉钉后， 不用再打印了，可以用平台上的低代码工具做一个小系统，并生成盖章功能。有了这样的数字化奖状，家长拿到后就可以在朋友圈转发。一位做女装品牌的老板娘则介绍说，她的企业在全国有2000 多个门店，货架上的每一件衣服都装了传感器，顾客拿起一件衣服进到试衣间，试衣间的线圈会感应到传感器，就知道试穿的是哪一款。她每天都根据这些数据决定要不要加单、加哪些单。
上海三菱电梯的负责人说，在实际运行中，没有两台电梯是完全一样的。以往每个维修工去维修时都要带一本上百页的电梯图。现在用钉钉，维修工在现场只要问一下钉钉上的机器人，马上就可以看到该电梯的施工图，不用再去档案馆找资料。以前维修一台电梯平均需要2 周，现在缩短到3 天。在2022 年疫情期间，整个上海三菱电梯的体系用“钉闪会”开了17863 场会议， 日均226 场，保证了组织不停、业务不断。
在新疆准噶尔盆地以东的昌吉，东方希望集团旗下的重化工园区准东基地，每天都会有一辆辆重型卡车从大门进出。卡车进入前，摄像头会自动对司机进行人脸识别，对车牌进行拍照上传， 将人、车、货与系统内数据比对。卡车入园后，系统会指引货车自动排队、自动过磅。如果排队车辆较多，司机可以根据系统提示去吃饭或休息，然后根据提示在相应时间返回，过磅后再自动卸货。以前，一个大门口需要几十个人值守，现在只需要几个人。
钉钉总裁叶军说，他*欣喜的是看到数字化办公平台对普通创业者的改变。以前，创业的**件事是找办公场地，无论有没有人先把场地租下来。现在，三两个创业者有了创意，会先在钉钉上建一个组织，然后开始工作。
从这些俯拾皆是的案例中，我们可以看到，数据驱动已经成为新生产、新办公时代的基本标签。组织成员在线上沟通，业务数据在线上搜集、汇聚和分析，企业与上下游合作方和消费者的连接也在线上。
如果说中国制造的上一代很多都是洗脚上田，用工厂改变中国，那新一代则是用数字导航，用数字化工具改变中国。 三 新的革命正在展开。惊涛拍岸，卷起千堆雪。
短短一两年，拜OpenAI 推出的ChatGPT 以及通用人工智能（AGI）的发展所赐，数字化办公革命正迅速向智能化办公革命迁徙。用叶军的话来说：“人工智能已经从玩具走向工具，进入千行百业，成为降本增效的生产力工具。”
在这一轮人工智能大潮中，美国再立潮头。
比尔·盖茨在其博客中说，“人工智能”一词指的是创建用于解决特定问题或提供特定服务的模型。而ChatGPT 是1980 年以来*具革命性的技术进步（上一个革命性标志是图形用户界面）， 整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过充分使用它脱颖而出。
比尔·盖茨认为，随着计算能力变得更加便宜，ChatGPT 表达想法的能力将越来越像拥有一个白领工人来帮助你完成各种任务。“你将能够使用自然语言让这个助理帮助你安排日程、沟通和电子商务，并且它将在所有设备上运行，它将查看你*新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你阅读的内容，并阅读你不想为之烦恼的事情。这将提高你在想做的任务上的工作效率，并使你从不想做的任务中解放出来。”在企业维度，企业级助理（agent）将以新的方式赋予员工权力，使员工变得更有生产力。
纳德拉说，人工智能的发展给我们带来了*自然的用户使用界面—便于计算机理解我们而不是我们理解计算机。除了自然界面，另一个突破是我们现在拥有了一个新的推理引擎。“你将这两者结合在一起：一个是新的用户界面，更加直观，基于自然语言，但多模态、多轮次、多领域；另一个是推理引擎，它将几乎所有软件类别、生产力、操作系统、浏览器，从某种意义上都合并在一起。”
前两年，纳德拉在其演讲中讲述的数字技术应用场景包括： 农民可以操作一架低成本的无人机在农田上空飞行，收集并传回数据，农舍中的智能云和智能边缘可以提供即时分析，例如哪里是干旱或病虫害的高发区；工厂车间里的操作人员，依靠下一代技术来辨别钻头位置的变化，从而确保精密制造；无论身处何地， 医生都可以利用增强现实技术进行虚拟会诊，检查病人身体，共享图像，并即时从数据中获得见解……
2023 年3 月16 日，在ChatGPT 新风口上，微软推出了人工智能助手“Microsoft 365 Copilot”。它基于大语言模型，可以帮助用户在Word 中编写文档、在Excel 中分析数据或报告、在PowerPoint 中创建演示文稿等。
纳德拉说，就像云计算改变了所有软件类别一样，人工智能也将带来一场变革性的转变。“Copilot 旨在通过人工智能技术为用户提供更加智能化的办公解决方案。它能够根据用户的输入和需求，提供个性化的建议和解决方案，帮助用户更**地完成工作。”
在大洋彼岸，智能化革命正在加速进行。
2024 年2 月16 日，OpenAI 发布了一款王炸级的视频生成模型Sora：只需输入文字，便可生成一段60 秒的超精细高清视频。这标志着AI（人工智能）技术已经从图文突破到视频领域。这将极大降低视频制作的门槛和成本，使更多人能参与高质量视频的创作。
就在Sora 问世之际， 谷歌也宣布推出新一代模型： Gemini 1.5。**登场的多模态通用模型Gemini 1.5 Pro 能够一次性处理超过70 万个单词的文本、3 万行代码、11 个小时的音频， 或1 个小时的视频。之所以如此，是因为谷歌模型采用了“多专家模型”（MoE）的算法，这样，在回应需求时，只会跑整体模型的一部分，回应速度更快，处理起来也更便捷。
人工智能技术的汹涌澎湃、快速迭代，对智能办公形成了强大的支撑和推动。
智能办公时代呼之欲出，就在眼前。 四 在数字化转型和智能化革命的进程中，中国走过了一条怎样的道路，又会走向哪里？《**助理：AI时代的工作方式》以钉钉的实践为经， 以全球办公革命的发展历史为纬，为我们勾勒出一部激动人心、启发良多的创新篇章。
2024 年是钉钉问世9 周年。钉钉的前身是曾经试图与微信一争高下的“来往”。虽未成功，但创始团队并未偃旗息鼓，而是在企业通信领域找到了突破口，在2015 年打造出一款专门解决企业移动沟通与协同的多端平台产品。
随着移动互联网的发展，从2015 年到2020 年，钉钉完成了3 亿用户的积累。在这一阶段，钉钉先是靠着免费电话、DING 消息、已读未读等功能切入了企业级服务软件市场，继而又靠着办公自动化、音视频会议、钉盘等功能，在多人协同办公方面扎下了根。
2024 年之前，钉钉有过7 次大版本的迭代，所有迭代都是为了降低中国企业数字化的门槛。作为长期关注数字化转型的观察者，我曾多次到钉钉调研，和钉钉多位高管也有深度交流。在他们看来，中国企业的数字化转型，**阶段是组织在线，第二阶段是业务的数字化，第三阶段是产业互联，即企业与企业间实现数字化协同。钉钉的7 个版本分别对应着这些阶段的演化，渐次升级。
为什么钉钉能成为中国企业数字化转型过程中的一个基础性、平台级底座？
这要回到中国软件产业发展的历史来看。中国企业尤其是中小企业在使用软件方面起步晚，付费能力弱，也缺乏付费习惯， “重硬件，轻软件”，信息化水平普遍偏低，国内也缺乏能和欧美企业服务软件巨头相抗衡的强手。相比之下，欧美**则有漫长的信息化阶段，软件定义一切，环境很成熟。
但到了移动互联网时代和数字经济时代，中国属于自己的强大的移动互联网平台崛起，虽然一开始是在消费互联网范畴，但它们建立了强大的能力—即时通信能力、音视频能力、高并发大流量条件下的顺畅运行能力、**能力等。这些能力可以在它们进入产业互联网、推动企业数字化转型时，以非常低的成本（一开始甚至免费）供给广大企业使用，先入门，从某个单点切入，尝到甜头后再深入。在消费互联网领域的丰厚利润，也使得这些平台不必求一时回报，而是更有耐心去培育市场。
这些平台中，钉钉因为脱胎于阿里巴巴集团（简称“阿里”）， 长期服务各个产业带的中小微企业，对企业、商业的理解更深。加上阿里本身就有很多数字化运营实践，从物的连接到人的连接到系统的连接，积累了很多方法，也帮助钉钉在早期发展中可以基于已经成熟的经验，助力企业从易于上手的地方推动数字化转型。
但*重要的原因是，钉钉坚持专注做好基础平台建设，而把大量应用服务交给合作伙伴去做。钉钉也不是没有走过弯路，有一段时间也去做具体项目，做企业数字化转型的总包，但后来发现，钉钉的任务就是要做好PaaS（platform as a service，平台即服务），做好文档、音视频、项目、会议等基础产品，并将这些产品和能力作为底座开放给整个生态。
叶军曾对我说，其实能把这些做好已经很不容易，仅仅是适配到不同的终端设备，对应不同的操作系统，工作量就是巨大的。比如，钉钉做鸿蒙的适配就需要60 个专业的研发工程师工作一到两年的时间。而当钉钉把基础做好，“隔离”了各种硬件和操作系统后，它自己就像一个操作系统。通过它，产业互联网上的很多SaaS（software as a service，软件即服务）供应商可以**、方便地触达用户。这也易于形成一个共创共享的服务生态。

序 迎接一个*让人兴奋的新办公时代 秦 朔 上部 从信息化到数智化 **章 人工智能：从玩具到工具 人工智能发展的第四阶段 “模型即服务”的业务逻辑 史上用户增速*快的消费应用 第二章 钉钉的产品逻辑与时代机遇 To B市场的三个关键问题 从规模优先转向做深价值 第三章 PaaS 优先，伙伴优先 钉钉只做一件事 钉钉的三种商业模式 市场***的增长路径 谁是中国的**应用 第四章 通往智能世界的“魔法棒” 企业*需要的AI场景 用AI把钉钉重做一遍 用AI帮企业降本增效 “数字员工”出现了 第五章 当AI 成为助理 / 132 大模型需要"变小" 解开SaaS的商业化死结 迎接你的”**助理” 下部 千行百业的智能实践 第六章 超大组织的智能协同 亚运钉：全球**智能办赛平台的诞生 西部机场集团：20 多个机场如何在全景式数字平台“起飞”？ 申通快递：全年超110 亿件包裹如何用数字化管理？ 第七章 高端制造的智能密码 东方希望：**工厂的全面数字化之旅 上海三菱：让智能机器人成为维保“老师傅” 晶科能源：光伏龙头打造全球协同新底座 艾为电子：一颗“中国芯”的AI 创新实践 第八章 管理升维的智能探索 新浪微博：当互联网原生企业决定拥抱AI 工具 百丽时尚：数字化的本质是资源管理 佳沃集团：数智化时代的农食产业革新 餐饮连锁：数字化变革成为胜负手 第九章 技术普惠的智能时代 杭州学军小学：让AI 更有ai（爱） 冲上热搜的“乡村低代码老师” 小镇程序员：用低代码改变一家食品公司 当“厂二代”遇到数字化“加速器” 附录 增强而非取代，是人类打开AI 的正确方式