本书为高等职业教育财经类专业教材，面向没有Python基础的财经类专业学生，从零基础开始，以工作任务为导向，以财务应用场景为主线，同时辅以真实企业财报数据、业务数据为素材，由浅入深地引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具—Python，培养学生数据思维和数据管理能力，为Python工具在财务领域的进一步应用打下坚实基础。 本书包含10个章节，涵盖Python基础、Python运算符及常用语句、Python函数和类、 Python模块、包和库、Pandas库和Matplotlib库入门等8项内容，覆盖4个财务应用项目，包括往来信息管理、员工薪资计算、银行理财收益计算以及CSV数据处理。本书可以作为高等职业教育专科财务会计类专业教材，也可以作为社会从业人员学习财务大数据（Python语言）的参考用书。

目录 **章 认知大数据及Python基础 ..................001 **节 大数据的基本概念 ..................001 第二节 初识Python .............................003 第三节 Python变量及基本数据类型...015 第二章 Python应用之往来信息管理 ...............049 **节 往来员工信息管理 ..................049 第二节 往来客户信息管理 ..................055 第三章 Python运算符及常用语句 ...................066 **节 运算符 .....................................066 第二节 input输入语句 .........................072 第三节 print输出语句 .........................075 第四节 条件判断语句 ..........................077 第五节 循环语句 .................................081 第四章 Python应用之员工薪资计算 ...............090 **节 计算员工薪酬 ..........................092 第二节 计算个人所得税 ......................093 第三节 计算员工福利 ..........................094 第五章 Python函数和类 ...................................097 **节 Python的函数 .........................097 第二节 Python的类 .............................107 第六章 Python应用之银行理财收益计算 .......118 **节 计算理财利息 ..........................118 第二节 计算理财投资额 ......................119 第七章 Python异常处理和文件操作 ...............123 **节 Python的异常处理 ..................123 第二节 Python的编码和对文件及文件夹的操作 .................................................125 第八章 Python模块、包和库 ...........................132 第九章 Pandas库和Matplotlib库入门 ...........142 **节 Pandas库入门 .........................142 第二节 Matplotlib库入门 ....................152 第十章 Python应用之CSV数据处理 .............161 **节 CSV文件数据处理 .................161 第二节 数据可视化..............................167 参考文献.................................................................174