本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更**。

第1 章 Python 基础——学习Python 必知必会 1 1.1 什么是Python 2 1.2 为什么要学习使用Python 处理Excel 表格 2 1.3 手把手教你安装Python 2 1.3.1 下载Python. 3 1.3.2 安装Python. 4 1.3.3 验证是否安装成功 . 9 1.4 安装Python 集成开发工具PyCharm . 10 1.4.1 下载PyCharm 10 1.4.2 安装PyCharm . 11 1.4.3 设置PyCharm 15 1.4.4 创建项目 18 1.5 Python 的输出与输入 20 1.5.1 输出 20 1.5.2 输入 21 1.6 Python 的代码注释 22 1.6.1 单行注释 22 1.6.2 多行注释 23 1.7 Python 对象详解 23 1.7.1 类的定义 24 1.7.2 对象的身份 24 1.7.3 对象的类型 24 1.7.4 对象的值 25 1.7.5 对象的属性 25 1.7.6 对象的方法 25 1.7.7 对象与变量 25 1.8 Python 中的数字与字符串 26 1.8.1 数字 26 1.8.2 字符串 27 1.9 算术运算符 28 1.9.1 加（+） 28 1.9.2 减（?） 28 1.9.3 乘（*） 29 1.9.4 除（/） . 29 1.9.5 取模（%）. 29 1.9.6 幂（**） 29 1.9.7 取整数（//） 30 1.10 比较运算符 30 1.10.1 等于（==） . 30 1.10.2 不等于（!=） 30 1.10.3 大于（＞） 30 1.10.4 小于（＜） 31 1.10.5 大于或等于（＞=） 31 1.10.6 小于或等于（＜=） 31 1.11 赋值运算符 31 1.11.1 赋值运算 32 1.11.2 累积式赋值运算 32 1.12 逻辑运算符 33 1.12.1 and 33 1.12.2 or 34 1.12.3 not . 34 1.13 成员运算符 34 1.14 格式化字符串 35 1.14.1 使用位置和关键字格式化字符串 35 1.14.2 数字格式设置 36 1.14.3 对齐设置 36 1.15 断点调试 37 第2 章 Python 库——第三方库的安装与学习 . 39 2.1 什么是模块、包、库 40 2.2 安装Excel 读取库xlrd 40 2.3 导入xlrd 模块 42 2.4 读取Excel 工作簿、工作表信息 . 43 2.4.1 读取Excel 工作簿 . 43 2.4.2 读取Excel 工作表 . 43 2.5 读取Excel 行、列、单元格信息 . 44 2.6 安装Excel 写入库xlwt . 46 2.7 新建工作簿、新建工作表和将数据写入单元格 . 47 2.8 安装Excel 修改库xlutils 48 2.9 修改工作簿、工作表、单元格 48 第 3 章 Python 流程控制——循环语句与分支语句 . 50 3.1 for 循环语句. 51 3.1.1 循环字符串 51 3.1.2 循环序列数 52 3.1.3 for 循环语句应用案例：批量新建工作簿 . 53 3.1.4 for 嵌套循环语句 54 3.1.5 for 嵌套循环语句应用案例：制作九九乘法表 . 55 3.2 while 循环语句 57 3.2.1 循环序列数 58 3.2.2 循环字符串 58 3.2.3 while 循环语句应用案例：批量新建工作表 . 59 3.2.4 while 嵌套循环语句 61 3.2.5 while 嵌套循环语句应用案例：批量新建工作簿、工作表 . 62 3.3 if 条件语句 . 63 3.3.1 if 条件语句标准用法 . 63 3.3.2 if 条件语句应用案例：根据分数判断等级 . 64 3.4 if 条件分支语句 . 65 3.4.1 if 条件分支语句标准用法 . 66 3.4.2 if 条件分支语句单行写法 . 66 3.4.3 if 条件分支语句应用案例：对数字进行分类计数 . 67 3.5 if 多条件分支语句 . 68 3.5.1 if 多条件分支语句标准用法 . 69 3.5.2 if 多条件分支语句应用案例：对分数进行等级判断 . 70 3.6 break 语句 72 3.6.1 break 在while 循环中的应用 . 72 3.6.2 break 在for 循环中的应用 72 3.6.3 break 语句应用案例：标记达标时的**月份 . 73 3.7 continue 语句 . 74 3.7.1 continue 在while 循环中的应用 . 74 3.7.2 continue 在for 循环中的应用 . 75 3.7.3 continue 语句应用案例 . 75 第 4 章 Python 有序对象——字符串处理技术 . 77 4.1 字符串切片 78 4.1.1 单字符切片 78 4.1.2 多字符切片 78 4.1.3 字符串切片应用案例：根据身份证号判断性别 . 79 4.2 字符串统计 81 4.2.1 统计字符串的长度 81 4.2.2 按条件统计字符串 81 4.2.3 字符串统计应用案例：统计各等级出现的次数 . 82 4.3 字符串查找 84 4.3.1 使用index 函数查找字符串位置 . 84 4.3.2 使用find 函数查找字符串位置 85 4.3.3 字符串查找应用案例：截取指定位置的信息 . 86 4.4 字符串替换 87 4.4.1 字符串替换方法 87 4.4.2 字符串替换应用案例：整理不规范的分隔符 . 88 4.5 字符串的拆分与合并 89 4.5.1 拆分字符串为列表 89 4.5.2 合并列表为字符串 90 4.5.3 字符串的拆分与合并应用案例：汇总多表中的不规范数据 . 91 第 5 章 Python 有序对象——列表处理技术 . 93 5.1 列表的创建与删除 94 5.2 列表切片 94 5.2.1 单元素切片 94 5.2.2 多元素切片 95 5.2.3 列表切片应用案例：按行对数据求平均值 . 96 5.3 列表元素的增加、删除和修改 97 5.3.1 列表元素的增加 97 5.3.2 列表元素的删除 99 5.3.3 列表元素的修改 100 5.3.4 列表综合应用案例：按行对分数求和 100 5.4 列表操作符 102 5.4.1 列表操作符基础 102 5.4.2 列表操作符应用案例：按条件统计多工作表数据 . 103 5.5 列表推导式 104 5.5.1 标准列表推导式 104 5.5.2 列表推导式变异 105 5.5.3 嵌套列表推导式 106 5.5.4 条件列表推导式 107 5.5.5 列表推导式应用案例1：自动汇总多工作表数据 108 5.5.6 列表推导式应用案例2：汇总多工作簿数据 109 5.6 列表的转换 110 5.6.1 类对象转换list . 111 5.6.2 反转列表reverse . 112 5.6.3 列表复制copy . 112 5.6.4 列表组合zip 114 5.6.5 列表转换应用案例：给名单中的名字添加序号 . 115 5.7 常用列表统计方式 117 5.7.1 常用统计函数1 . 117 5.7.2 列表统计应用案例1：统计每个人全年工资信息 118 5.7.3 常用统计函数2 . 120 5.7.4 列表统计应用案例2：按等级做计数统计 120 第 6 章 Python 有序对象——元组处理技术 . 122 6.1 元组的创建与删除 123 6.2 元组的基本操作 123 6.2.1 元组的合并 123 6.2.2 元组的复制 124 6.2.3 元组的循环 126 6.2.4 类对象转换 127 6.2.5 元组应用案例：将单列数据转换为多行多列数据 . 127 6.3 常用元组统计函数 130 第 7 章 Python 无序对象——字典处理技术 . 131 7.1 字典的基本操作 132 7.1.1 字典的创建与删除 133 7.1.2 字典中键值的获取 133 7.2 字典键值的增加、删除和修改 134 7.2.1 字典键值的增加 134 7.2.2 字典键值的删除 135 7.2.3 字典键值的修改 135 7.2.4 字典键值应用案例1：提取各班*后一条记录 136 7.2.5 字典键值应用案例2：按姓名求总分与平均分 137 7.3 字典的转换 139 7.3.1 类对象转换dict . 139 7.3.2 dict.fromkeys 转换法 . 140 7.3.3 字典转换应用案例：多列求**值 141 7.4 字典综合应用案例 142 7.4.1 字典综合应用案例1：获取未完成名单 . 142 7.4.2 字典综合应用案例2：多工作簿数据合并 144 7.4.3 字典综合应用案例3：统计数据并分发至不同的工作簿 146 第 8 章 Python 无序对象——集合处理技术 . 149 8.1 集合的创建与删除 150 8.2 集合元素的添加与删除 150 8.2.1 集合元素的添加 150 8.2.2 集合元素的删除 151 8.2.3 集合元素的添加应用案例：多列求**值 . 152 8.3 集合之间的大小比较 153 8.3.1 集合的比较运算 153 8.3.2 集合的比较运算应用案例：判断指定的多个等级是否存在 . 154 8.4 集合的转换 155 8.4.1 类对象转换set 155 8.4.2 集合的转换应用案例：获取每个工作表中不重复的名单 . 156 8.5 集合的运算 158 8.5.1 并集运算 158 8.5.2 交集运算 159 8.5.3 差集运算 160 8.5.4 对称差集运算 162 8.5.5 集合运算小结 163 8.6 集合运算应用案例 164 8.6.1 集合的并集运算应用案例：多表多列求**值 . 164 8.6.2 集合的交集运算应用案例：多列求相同值 . 166 8.6.3 集合的差集运算应用案例：根据达标月份获取未达标月份 . 168 第9 章 优化代码利器——Python 自定义函数 . 171 9.1 自定义函数编写规范 172 9.1.1 函数的定义 172 9.1.2 自定义函数的创建与调用 172 9.1.3 自定义函数应用案例：平均函数的定义及应用 . 174 9.2 必选参数的写法及应用 175 9.2.1 必选参数（位置参数） 175 9.2.2 必选参数应用案例：给号码分段 176 9.3 可选参数的写法及应用 177 9.3.1 可选参数（默认参数） 178 9.3.2 可选参数应用案例：模拟vlookup 函数的应用 178 9.4 关键字参数的写法及应用 180 9.4.1 关键字参数 180 9.4.2 关键字参数应用案例：分类合并字符串 182 9.5 不定长参数的写法及应用 183 9.5.1 不定长参数1 . 184 9.5.2 不定长参数2 . 185 9.5.3 不定长参数应用案例：替换函数增强版 185 9.6 匿名函数的写法及应用 187 9.6.1 匿名函数的语法结构 187 9.6.2 常见的匿名函数书写方式 188 9.6.3 匿名函数应用案例：根据身份证号判断性别 . 189 9.7 将自定义函数存放在.py 文件中 190 9.7.1 将函数定义在单独的.py 文件中 191 9.7.2 将函数定义在文件夹中 192 第 10 章 Pytho