本书以人工智能为核心，上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划，目的是帮助读者认识人工智能，找到入局人工智能领域的途径和方法；中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术，包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块链等；下篇总结了人工智能对交通、农业、**、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用，旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发，描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图，不仅通俗易懂，而且有趣、有料。可以说，本书是探索人工智能领域的参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。

第1章 认知觉醒：你真的了解人工智能吗 / 002 1.1 人工智能概述 / 003 1.1.1 思考：人工智能是什么 / 003 1.1.2 探索人工智能的现状 / 005 1.1.3 人工智能的成熟度如何 / 008 1.2 人工智能的三起两落 / 008 1.2.1 **次起落分析 / 009 1.2.2 第二次起落分析 / 009 1.2.3 第三次兴起分析 / 010 1.3 人工智能价值分析 / 012 1.3.1 感受人工智能的商业价值 / 012 1.3.2 人工智能离不开资本助力 / 013 1.3.3 全球主要**对人工智能的态度 / 014 1.3.4 如何看待人工智能威胁论 / 015 1.4 人工智能面临的机遇与挑战 / 016 1.4.1 机遇一：新基建带来新发展 / 016 1.4.2 机遇二：创造更多新岗位 / 018 1.4.3 挑战之规避法律问题 / 019 1.4.4 百度AI：发布全球**航天大模型 / 021 1.5 战略规划：企业如何入局人工智能 / 023 1.5.1 准备阶段：低风险开启创业之路 / 023 1.5.2 决策阶段：选好核心发展要素 / 025 1.5.3 成长阶段：抓住人工智能红利 / 026 1.5.4 稳定阶段：人工智能落地“四步走” / 027 1.6 解密ChatGPT / 029 1.6.1 ChatGPT的技术架构 / 029 1.6.2 ChatGPT的未来发展方向 / 031 1.6.3 ChatGPT助力AIGC发展 / 032 1.7 AIGC：人工智能未来新赛道 / 034 1.7.1 AIGC的商业价值与潜在价值 / 034 1.7.2 AIGC对不同行业的影响 / 035 1.7.3 AIGC引发生产力变革 / 037 第2章 发展蓝图：**人工智能前进方向 / 039 2.1 人工智能的现代化发展思路 / 040 2.1.1 兼顾统筹谋划与协同创新 / 040 2.1.2 专注研究核心技术，抢占发展制高点 / 041 2.1.3 人工智能产业图谱 / 042 2.1.4 泛在智能大行其道 / 043 2.2 人工智能与**治理 / 044 2.2.1 人工智能的潜在风险与防范措施 / 044 2.2.2 保护数据隐私，杜绝泄露事件 / 046 2.2.3 建立可信任的人工智能体系 / 047 2.3 关注人工智能背后的伦理问题 / 049 2.3.1 未来，人机关系将如何发展 / 049 2.3.2 人类与机器之槛：“电子化的人格” / 050 2.3.3 AI背景下的就业新思考 / 051 第3章 技术支撑：人工智能关键技术 / 054 3.1 计算机视觉 / 055 3.1.1 计算机视觉概述 / 055 3.1.2 计算机视觉的发展历程 / 056 3.1.3 打造“视觉 ”智能体系 / 057 3.1.4 计算机视觉赋能京东无人零售店 / 058 3.2 NLP：自然语言处理 / 059 3.2.1 NLP概述 / 059 3.2.2 有监督的NLP / 060 3.2.3 自监督的NLP / 060 3.2.4 NLP技术助力商业银行实现业务升级 / 061 3.3 智能语音语义 / 062 3.3.1 智能语音语义现状分析 / 062 3.3.2 基础技术：语音合成 语音识别 / 063 3.3.3 智能语音语义的垂直应用 / 065 3.3.4 AI时代下的机器翻译 / 065 3.4 机器学习 / 066 3.4.1 机器学习概述 / 066 3.4.2 机器学习系统开发的步骤 / 067 3.5 知识图谱 / 071 3.5.1 知识图谱概述 / 071 3.5.2 知识图谱的构建流程 / 072 3.5.3 知识图谱的行业应用 / 075 3.6 人工智能芯片 / 077 3.6.1 人工智能芯片概述 / 077 3.6.2 落地路径：AIoT的人机交互 / 078 3.6.3 英伟达借助**算力芯片布局人工智能 / 080 第4章 大数据赋能：让人工智能价值倍增 / 081 4.1 大数据概述 / 082 4.1.1 思考：什么是大数据 / 082 4.1.2 盘点大数据的应用场景 / 083 4.1.3 大数据与人工智能相辅相成 / 086 4.2 人工智能与大数据的“化学反应” / 087 4.2.1 大数据提高算法训练的速度 / 087 4.2.2 借助大数据完善决策体系 / 088 4.2.3 人工智能拓展大数据的应用边界 / 089 4.3 AI时代，企业要拥抱大数据 / 090 4.3.1 大数据让机器更懂人心 / 091 4.3.2 如何**利用大数据 / 092 4.3.3 阿里巴巴：聊天机器人助力销售额激增 / 093 第5章 物联网赋能：AIoT携手共创未来 / 094 5.1 物联网概述 / 095 5.1.1 物联网的定义与价值 / 095 5.1.2 万物互联已经实现了吗 / 096 5.1.3 物联网的技术架构 / 097 5.2 当人工智能遇到物联网 / 099 5.2.1 人工智能 物联网=强大创新能力 / 099 5.2.2 物联网是迈向普适计算的关键一步 / 101 5.2.3 人工智能广泛应用于物联网设备 / 102 5.3 “人工智能 物联网”案例分析 / 103 5.3.1 智慧交通平台 / 103 5.3.2 自动驾驶汽车 / 104 5.3.3 可穿戴设备 / 106 第6章 区块链赋能：与人工智能相互成就 / 107 6.1 区块链概述 / 108 6.1.1 区块链的本质是分布式账本 / 108 6.1.2 区块链是如何运作的 / 109 6.1.3 如何理解区块链的去**化 / 110 6.2 人工智能助力区块链发展 / 112 6.2.1 控制并降低区块链的能耗 / 112 6.2.2 进一步加强区块链的**性 / 113 6.2.3 管理区块链的自治组织 / 114 6.3 区块链助力人工智能发展 / 115 6.3.1 帮助人工智能解决数据孤岛问题 / 115 6.3.2 训练数据和模型变身知识产权 / 116 6.3.3 区块链智能商店：SingularityNET / 117 第7章智能交通：技术迭代变革出行方式 / 120 7.1 智能交通的使命 / 121 7.1.1 技术创新助力智能交通产业发展 / 121 7.1.2 智能交通与碳中和：助力**“双碳” 战略 / 122 7.2 智能交通五大领域 / 124 7.2.1 MaaS（出行即服务） / 124 7.2.2 智能信控 / 125 7.2.3 智慧停车 / 126 7.2.4 自动驾驶 / 128 7.2.5 车路协同 / 130 第8章智慧农业：助推乡村振兴 / 131 8.1 人工智能 农业=智慧农业 / 132 8.1.1 智能设备贯穿农作物生长全过程 / 132 8.1.2 打造数字化、自动化育种体系 / 133 8.1.3 识别并解决病虫害，减少浪费 / 134 8.1.4 进一步加强畜牧管理 / 134 8.2 AI时代的农业链变革 / 135 8.2.1 打通上中下游，构建全产业链 / 135 8.2.2 创新农业园区形态 / 138 8.2.3 “品牌 标准 规模”三维融合 / 139 8.3 无人农场：智慧农业新兴产物 / 140 8.3.1 无人农场有哪些优势 / 140 8.3.2 智能监控处理不确定性事件 / 141 8.3.3 耕、种、管、收的大规模自动化 / 142 8.3.4 四川无人农场：从会种田到“慧种田” / 144 第9章智慧**：推动**转型升级 / 145 9.1 日渐火爆的智慧** / 146 9.1.1 “刷脸”就医 / 146 9.1.2 智能问诊 / 147 9.1.3 **影像辅助诊断 / 148 9.1.4 疾病风险预测 / 149 9.1.5 体感游戏式康复训练 / 150 9.1.6 人工智能与蛋白折叠革命 / 151 9.1.7 ChatGPT ** / 152 9.2 智慧**的三大优势 / 153 9.2.1 **机构更** / 153 9.2.2 疾病预测更准确 / 154 9.2.3 个体**更精准 / 155 9.3 智慧**案例分析 / 157 9.3.1 Smart Specs智能眼镜：提升视障人士视力 水平 / 157 9.3.2 谷歌算法：精准预测糖尿病性视网膜 病变 / 159 9.3.3 Deep Care：辅助基层医生的影像诊断 / 160 第10章智能制造：适应生产力高要求 / 162 10.1 智能制造成为新风口 / 163 10.1.1 智能制造现状分析 / 163 10.1.2 数字经济与智能制造 / 164 10.1.3 资本强势入局智能制造 / 166 10.1.4 海尔如何成为智能制造**者 / 167 10.2 智能制造背后的核心技术 / 168 10.2.1 人工智能：智能机器助力生产 / 168 10.2.2 数字孪生：超越现实的“智造”技术 / 169 10.2.3 大数据：从解决到避免问题 / 170 10.2.4 物联网：催生数字化车间 / 171 10.2.5 云计算：变革IT要素 / 172 10.3 智能制造落地场景盘点 / 173 10.3.1 产品智能化：精准定位用户需求 / 173 10.3.2 生产智能化：全方位变革生产流程 / 174 10.3.3 物流智能化：仓储机器人**智慧物流 发展 / 175 10.3.4 服务数智化：打通制造与服务边界 / 176 10.3.5 全面数字化的西门子安贝格工厂 / 177 10.3.6 京东物流：引进新型运输解决方案 / 178 第11章智能教育：引爆教育新生态 / 180 11.1 智能教育的发展模式 / 181 11.1.1 智能测评：实时跟踪与反馈 / 181 11.1.2 教育机器人：师生“好搭档” / 182 11.1.3 知识图谱：实现精准教育 / 183 11.2 如何适应智能教育潮流 / 184 11.2.1 打通线上教育与线下教育 / 184 11.2.2 虚拟课堂与现实课堂齐发力 / 186 11.2.3 在校园内引入智能设备 / 188 11.2.4 引入AIGC：促进教育发展 / 190 11.3 人工智能在教育领域的应用案例 / 191 11.3.1 阅面科技：一体化智慧校园解决方案 / 191 11.3.2 松鼠AI：实现个性化、智能化教学 / 193 第12章智能金融：打造现代化金融模式 / 194 12.1 人工智能如何赋能金融领域 / 195 12.1.1 金融大数据处理能力提升 / 195 12.1.2 服务模式趋于主动化、个性化 / 195 12.1.3 实现手机智能支付 / 196 12.1.4 ChatGPT推动金融行业智能化发展 / 197 12.2 智能金融的主要表现形式 / 198 12.2.1 多模式融合的在线智能客服 / 198 12.2.2 金融预测、反欺诈 / 200 12.2.3 融资授信决策与借贷决策 / 201 12.2.4 认证客户身份与安防 / 203 12.3 人工智能在金融领域的应用 / 204 12.3.1 今始科技：打造智能化金融**解决 方案 / 204 12.3.2 读秒：加速信贷决策 / 205 12.3.3 Wealthfront：便捷的智能投资顾问 / 206 第13章智能文娱：深入挖掘文娱红利 / 208 13.1 AI时代的智能文娱 / 209 13.1.1 文娱领域迎来“黄金时代” / 209 13.1.2 催生智能文娱新经济 / 211 13.1.3 智能媒体展现无限可能 / 211 13.1.4 封面新闻：推出“30秒”频道 / 212 13.2 智能文娱背后的技术支撑 / 213 13.2.1 创新编程 / 213 13.2.2 沉浸式视听体验 / 215 13.2.3 交互式创意空间 / 217 13.2.4 智能传感技术 / 218 13.2.5 AIGC技术推动智能文娱发展 / 219 13.3 人工智能影响文娱产业 / 225 13.3.1 人工智能对当下文娱产业的负面影响 / 225 13.3.2 人工智能影响文娱产业的30种方式 / 226 13.3.3 泛娱乐化的游戏是什么样子 / 229 参考文献 / 230