本书是一本介绍电动自行车交通**与事故预防的学术专著，较为全面地论述了电动自行车的发展现状、交通出行特性、交通事故特征、**影响因素、风险骑行行为、决策行为分析、头盔政策分析、上牌政策分析以及协同治理对策。本书的特色是理论与实践相结合，内容涵盖电动自行车交通事故预防、综合协同治理等主要环节，并结合交通调查实践，展示了电动自行车出行**领域研究的前沿方法和先进技术。本书的出版对践行“绿色交通”理念，助力交通强国建设具有一定的推动意义。本书可作为高等院校**工程、交通运输规划与管理、交通工程、应急管理等专业的研究生教材和高年级本科生选修教材，也可供公安交警、交通、应急、市场监管、工业信息等行业管理部门以及科研院所、科普机构、相关行业协会和企业等参考。

1 绪论 0011.1 研究背景 0011.2 内容简介 0041.3 特色亮点 0072 电动自行车发展历程与相关标准 0092.1 全球电动自行车发展历程 0092.2 电动自行车知识图谱分析 0202.3 全球电动自行车标准 0352.4 本章小结 0433 电动自行车交通出行特性 0453.1 实地交通调查 0453.2 电动自行车骑行者出行目的 0473.3 电动自行车骑行者出行时段 0483.4 电动自行车骑行者出行距离 0483.5 电动自行车流量分布特征 0493.6 电动自行车行驶速度特征 0513.7 电动自行车密度分布特征 0533.8 电动自行车违法行为分析 0553.9 本章小节 0564 电动自行车交通事故特征 0584.1 电动自行车交通事故特性 0584.2 电动自行车交通事故骑行者特征 0614.3 宁波市电动自行车事故特征 0634.4 电动自行车**改善对策 0694.5 本章小结 0715 电动自行车**影响因素 0725.1 骑行者因素 0735.2 车辆性能因素 0785.3 骑行道路因素 0825.4 管理政策因素 0835.5 本章小结 0866 电动自行车风险骑行行为 0876.1 风险骑行行为研究 0876.2 红灯违章行为机理研究 0976.3 红灯违章行为异质性分析 1076.4 快递外卖骑手风险骑行行为研究 1196.5 本章小结 1357 电动自行车决策行为分析 1367.1 决策行为特征分析 1377.2 停车/通过决策点判别 1447.3 基于隐马尔科夫模型的决策模型构建 1497.4 基于隐马尔科夫链的驾驶模型预测 1577.5 电动自行车停车/通过决策行为机理解析 1607.6 本章小结 1698 电动自行车头盔政策分析 1708.1 基础数据采集方法 1708.2 双变量有序概率建模 1798.3 二元有序概率模型估计结果分析 1808.4 结论和展望 1858.5 本章小结 1869 电动自行车上牌政策分析 1889.1 基础数据采集方法 1889.2 离散选择模型构建 1939.3 二元概率模型估计结果分析 1949.4 结论和展望 1989.5 本章小结 19910 电动自行车协同治理对策 20010.1 构建协同治理体系 20010.2 强化政府部门协同 20210.3 加强企业主体责任 20510.4 引导公众积极参与 20710.5 本章小结 208附录 209附录1 主要研究成果 209附录2 调查相关表格 211附录3 电动自行车相关政策 215参考文献 219结语 231致谢 234