在数字中国这一**战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 本书一共17章，逻辑上分为四个部分： 第1部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章） 首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章） 深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据**管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系（第11章） 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后

第1章 解码数据中台1 1.1 数据中台的产生与发展1 1.2 数据中台的定义2 1.3 对数据中台的���知4 1.4 数据中台需要厘清的概念6 1.4.1 数据中台与业务中台6 1.4.2 数据中台与数据仓库8 1.4.3 数据中台与BI8 1.4.4 数据中台与数据湖9 1.4.5 数据中台与数据编织9 1.4.6 数据中台与现有信息架构10 1.5 欢迎进入数据中台世界12 第2章 数据中台建设与架构13 2.1 持续让数据用起来的价值框架13 2.2 数据中台建设方法论15 2.2.1 1项战略行动16 2.2.2 2个保障条件17 2.2.3 4条目标准则18 2.2.4 4套建设内容18 2.2.5 5个关键步骤20 2.3 数据中台架构22 第3章 数据应用成熟度评估与成功要素25 3.1 企业数据应用的成熟度评估25 3.1.1 **阶段：统计分析阶段27 3.1.2 第二阶段：决策支撑阶段28 3.1.3 第三阶段：数据驱动阶段29 3.1.4 第四阶段：运营优化阶段31 3.2 企业数据中台建设的应用场景33 3.2.1 不同行业的数据中台应用需求33 3.2.2 什么样的企业适合建设数据中台34 3.3 数据中台建设的7个成功要素35 第4章 数据汇聚：打破企业数据孤岛39 4.1 数据采集、汇聚、交换的方法和工具39 4.1.1 数据采集39 4.1.2 数据汇聚43 4.1.3 数据交换45 4.2 数据汇聚产品46 4.3 数据存储系统的选择49 第5章 数据开发：数据价值提炼工厂56 5.1 数据计算能力的主要类型57 5.1.1 批计算58 5.1.2 流计算60 5.1.3 流批一体60 5.1.4 在线查询61 5.1.5 即席分析62 5.2 离线开发63 5.3 实时开发66 5.4 算法开发68 5.4.1 可视化建模70 5.4.2 Notebook建模71 5.4.3 数据集管理71 5.4.4 核心算法组件72 5.4.5 多算法框架75 5.4.6 与离线、实时开发的联合应用75 第6章 数据体系建设77 6.1 数据体系规划77 6.2 贴源数据层建设—全域数据统一存储79 6.2.1 相关概念80 6.2.2 贴源数据表设计81 6.2.3 贴源数据表实现82 6.3 统一数仓层建设—标准化的数据底座82 6.3.1 相关概念83 6.3.2 数据域划分85 6.3.3 指标设计87 6.3.4 维度表设计87 6.3.5 事实表设计88 6.3.6 模型落地实现90 6.4 标签数据层建设—数据价值的魅力所在91 6.4.1 相关概念91 6.4.2 确定对象93 6.4.3 对象ID打通93 6.4.4 标签类目设计94 6.4.5 标签设计97 6.4.6 标签融合表设计101 6.4.7 标签融合表实现103 6.5 应用数据层建设—灵活支撑业务需求103 6.5.1 相关概念104 6.5.2 应用数据表设计104 6.5.3 应用数据表实现104 6.5.4 应用数据场景化支撑105 第7章 数据资产管理107 7.1 数据资产的定义和3个特征107 7.2 数据资产管理现状和挑战108 7.3 数据资产管理的4个目标109 7.4 数据资产管理在数据中台中的位置110 7.5 数据资产管理与数据治理的关系110 7.6 数据资产管理职能110 7.6.1 数据标准管理111 7.6.2 数据模型管理114 7.6.3 元数据管理115 7.6.4 主数据管理118 7.6.5 数据质量管理119 7.6.6 数据**管理122 7.6.7 数据开发管理122 7.6.8 数据资产流通123 7.6.9 数据价值评估123 7.6.10 数据资产运营123 7.6.11 数据生命周期管理124 7.6.12 标签管理124 7.6.13 数据资产门户125 第8章 数据应用体系建设127 8.1 数据应用概述127 8.1.1 数据应用的定义128 8.1.2 数据应用的架构128 8.1.3 数据应用的特点130 8.1.4 数据应用的价值130 8.2 数据应用体系建设流程131 8.2.1 数据准备131 8.2.2 引擎选型134 8.2.3 服务及产品建设140 8.3 数据应用管理与运营146 8.3.1 管理体系建设147 8.3.2 质量管理监控147 8.3.3 效果评估与改进148 8.3.4 持续运营优化148 8.4 数据应用的发展趋势149 第9章 数据中台运营机制151 9.1 数据中台运营效果评估模型151 9.2 数据中台运营的4个价值切入点153 9.3 数据资产运营156 9.3.1 数据资产运营的4个目标156 9.3.2 数据资产运营的完整链路159 9.3.3 数据资产运营执行的5个动作160 9.3.4 数据资产质量评估165 9.3.5 数据资产**管理167 9.3.6 数据资产运营报告170 9.3.7 数据资产运营与数据资产管理的关系171 9.4 数据成本运营171 9.5 数据中台运营的实践经验177 9.6 数据中台运营的要素与口诀180 第10章 数据**管理181 10.1 数据**面临的挑战181 10.1.1 数据**问题带来的四大损害181 10.1.2 法律与政策背景182 10.1.3 数据**的三大技术挑战183 10.2 贯穿数据生命周期的数据**管理体系184 10.2.1 数据生命周期184 10.2.2 数据**管理体系185 10.3 数据中台的**管理技术手段186 10.3.1 统一**认证186 10.3.2 数据访问权限管理187 10.3.3 多租户数据资源隔离187 10.3.4 数据加密188 10.3.5 数据**188 10.3.6 数据共享**189 10.3.7 数据的容灾备份189 10.3.8 数据**的其他技术190 10.4 数据**保护的技术趋势190 第11章 数据中台工程化交付体系192 11.1 数据中台交付体系概述192 11.2 数据中台工程化交付框架194 11.2.1 构建铁三角交付团队194 11.2.2 聚焦三大交付内容198 11.2.3 标准化交付环节任务201 11.2.4 工程化交付实施思路206 11.3 数据中台交付的可持续演进218 第12章 政务行业案例：浙江某区县公共数据平台项目219 12.1 项目背景219 12.2 项目需求220 12.3 建设实施221 12.3.1 需求调研221 12.3.2 资源评估222 12.3.3 项目规划设计222 12.3.4 方案落地实施223 12.4 项目价值230 第13章 制造行业案例：S集团财务资金风险监控平台项目232 13.1 项目背景232 13.2 项目需求233 13.2.1 业务痛点233 13.2.2 项目建设目标235 13.3 建设实施236 13.3.1 需求调研236 13.3.2 资源投入236 13.3.3 项目规划设计237 13.3.4 平台功能239 13.3.5 方案落地实施239 13.3.6 项目上线试运行240 13.4 项目价值241 第14章 汽车行业案例：W集团车联网大数据分析平台项目243 14.1 项目背景243 14.2 项目需求244 14.3 建设实施245 14.3.1 需求调研245 14.3.2 项目规划设计246 14.3.3 方案落地实施248 14.4 项目价值253 第15章 地产行业案例：Z集团客户数据中台从规划到落地255 15.1 项目背景255 15.2 项目需求258 15.3 建设实施260 15.3.1 需求调研260 15.3.2 资源评估260 15.3.3 项目规划设计261 15.3.4 方案落地实施266 15.3.5 项目上线试运行267 15.4 项目价值268 第16章 零售行业案例：B公司零售大数据平台项目273 16.1 项目背景273 16.2 项目需求275 16.3 建设实施276 16.3.1 需求调研276 16.3.2 资源与风险评估277 16.3.3 项目规划设计277 16.3.4 方案落地实施282 16.3.5 项目上线试运行285 16.4 项目价值285 第17章 医药行业案例：央国企S公司的数字化转型项目287 17.1 央国企数字化转型的背景287 17.2 医药行业数字化转型的背景288 17.3 S公司的数字化转型思考288 17.3.1 公司现状与问题洞察288 17.3.2 数字化建设需求挖掘289 17.3.3 数字化建设思路289 17.4 S公司数字化建设范围290 17.5 总体建设方案290 17.5.1 数字化宣贯方案290 17.5.2 数字化转型蓝图设计292 17.5.3 以数据中台为核心的双中台建设295 17.5.4 基于双中台的数字化场景建设297 17.6 项目交付实施保障298 17.6.1 项目建设特点298 17.6.2 项目交付保障299 17.6.3 项目过程回顾300 17.7 项目价值301