本书原著由德国汉堡赫尔穆特-施密特大学(HelmutSchmidtUniversityHamburg)信号处理和通信领域教授UdoZölzer所著，主要阐述了数字音频信号处理系统的基本原理，以及实际应用中的数字音频处理和编码技术。2022年修订后推出了第3版。修订后的第3版增加了3章(第1章、第10章、第11章)新的内容，并对4章(第5章、第7~9章)的内容做了进一步扩展，力图把数字音频信号处理的新算法和新技术展示给读者。 本书共分为11章。第1章是引言，介绍信号和系统的基础知识，为数字音频信号处理奠定了基础。第2章是量化，主要讨论对连续时间信号的量化方法及对量化误差的去除方法，并比较定点数和浮点数表示法及其对算法的影响。第3章是采样率转换，讨论在数字音频应用中几种不同采样率的同步和异步转换方法。第4章是模数/数模转换,介绍奈奎斯特采样、过采样和Δ-Σ调制的基本概念，以及AD和DA转换器电路的原理。第5章是音频处理系统,在介绍数字信号处理器和数字音频接口技术的基础上，描述双通道和多通道系统对音频信号的处理过程。第6章是均衡器，介绍数字音频均衡器中基本的滤波器类型，阐述递归音频滤波器的设

第1章 引言 1.1 连续时间信号和卷积 1.2 连续时间傅里叶变换和拉曹拉斯变换 1.3 采样和重构 1.4 离散时间信号和卷积 1.5 离散时间傅里叶变换和Z变换 1.6 离散博里叶变换 1.7 FIR和IIR速波器 1.8 自适应滤波器 1.8.1 基于自相关方让的自话应线性预制 1.8.2 基于LMS方法的自适应线性预演 1.8.3 用于编码和源能波器处理的线性预谢 1.9 习题 第2章 量化 2.1 信号量化 2.1.1 经典量化模型 2.1.2 量化定理 2.1.3 量化误差的统计量 2.2 抖动 2.2.1 基础知识 2.2.2 实现 2.2.3 示例 2.3 量化频谱整形——噪声整形 2.4 数的表示 2.4.1 定点数表示 2.4.2 浮点数數表示 2.4.3 格式转换和算法的影响 2.5 JS小程序——量化、抖动和噪声整形 2.6 习题 第3章 采样率转换 3.1 基础知识 3.1.1 上采样和抗镜像速波 3.1.2 下采样和抗混叠滤波 3.2 同步转换 3.3 异步转换 3.3.1 单级方法 3.3.2 多级方法 3.3.3 插值滤波器的控制 3.4 插值方法 3.4.1 多项式插值 3.4.2 拉格朗日插值 3.4.3 样条插值 3.5 习题 第4章 模数/数模转换 4.1 方法 4.1.1 奈奎斯特采样 4.1.2 过采样 4.1.3 △-∑调制 4.2 AD转换器 4.2.1 技术指标 4.2.2 并行转换器 4.2.3 逐次通近 4.2.4 计数器方法 4.2.5 △-∑DA转换器 4.3 DA转换器 4.3.1 技术指标 4.3.2 开关电压源和电流源 4.3.3 加权电阻器和电容器 4.3.4 R-2R电阻网络 4.3.5 △-∑DA转换器 4.4 JS小程序——过采样和量化 4.5 习题 第5章 音频处理系统 5.1 数字信号处理器 5.1.1 定点DSP 5.1.2 浮点DSP 5.2 数字音频接口 5.2.1 双通道AES/EBU接口 5.2.2 多通道音频数字接口(MADI) 5.2.3 HDMI中的音频 5.2.4 计算机音频接口 5.2.5 音频网络接口 5.3 双通道系统 5.4 多通道系统 第6章 均衡器 6.1 基本知识 6.2 递归音频滤波器 6.2.1 设计 6.2.2 参数滤波器结构 6.2.3 量化效应 6.3 非递归音频滤波器 6.3.1 快速卷积基础知识 6.3.2 长序列的快速卷积 6.3.3 频率采样滤波器设计 6.4 多互补滤波器组 6.4.1 原则 6.4.2 示例：八段多互补滤波器组 6.5 基于延迟的音频效果 6.6 JS小程序——音频过滤器 6.7 习题 第7章 房间模拟 7.1 基础知识 7.1.1 房间声学 7.1.2 基于模型的房间脉冲响应 7.1.3 房间脉冲响应的测量 7.1.4 模拟房间脉冲响应 7.2 早期反射 7.2.1 Ando的调查 7.2.2 Gerzon算法 7.3 后续混响 7.3.1 Schroeder算法 7.3.2 一般反馈系统 7.3.3 反馈全通系统 7.4 房间脉冲响应的近似 7.5 JS小程序——快速卷积 7.6 习题 第8章 动态范围控制 8.1 基本原理 8.2 静态曲线 8.3 动态特性 8.3.1 电平测量 8.3.2 增益因子平滑 8.3.3 时间常数 8.4 执行过程 8.4.1 限幅器 8.4.2 压缩器 8.4.3 压缩器、扩展器和噪声门 8.4.4 组合系统 8.5 实现 8.5.1 采样率降低 8.5.2 曲线近似值 8.5.3 立体声处理 8.6 多频带DRC 8.7 动态均衡器 8.8 源滤波器DRC 8.8.1 概述 8.8.2 与DRC组合 8.8.3 应用 8.9 JS小程序——动态范围控制 8.10 习题 第9章 音频编码 9.1 无损音频编码 9.2 有损音频编码 9.3 心理声学 9.3.1 临界频带和**听力阈值 9.3.2 掩蔽 9.4 ISO-MPEG1音频编码 9.4.1 滤波器组 9.4.2 心理声学模型 9.4.3 动态比特分配和编码 9.5 MPEG-2音频编码 9.6 MPEG-2**音频编码 9.7 MPEG-4音频编码 9.8 频带复制 9.9 约束能量重叠变换—增益和波形编码 9.9.1 增益是化 9.9.2 波形量化 9.9.3 区间编码 9.9.4 CELT解码 9.10 JS小程序_心理声学 9.11 习题 第10章 非线性处理 10.1 基本原理 10.2 过驱、失真、限幅 10.3 非线性滤波器 10.4 混叠及其** 10.5 模拟建模 10.5.1 波形数字滤波器 10.5.2 状态空间方法 10.6 习题 第11章 音频中的机器学习 11.1 引言 11.2 无监督学习和有监督学习 11.3 梯度下降和反向传播 11.3.1 前馈人工神经网络 11.3.2 卷积神经网络 11.4 应用 11.4.1 参数滤波器自适应 11.4.2 房间仿真 11.4.3 音频去噪 11.5 习题