第1章绪论 1.1结构不确定性分析的意义 1.2不确定性量化 1.2.1概率方法 1.2.2非概率方法 1.3敏感性分析方法 1.3.1局部敏感性分析方法 1.3.2全局敏感性分析方法 1.4基于代理模型的结构不确定性分析1.4.1代理模型 1.4.2试验设计 1.5本书内容安排 参考文献 第2章高斯过程模型简介 2.1概述 2.2高斯过程模型理论基础2.2.1高斯过程的定义 2.2.2高斯过程先验2.2.3高斯过程模型预测2.2.4高斯过程模型参数估计2.3模型验证 2.3.1单点预测误差方法2.3.2马氏距离方法2.3.3方差分解方法2.3.4图形表示方法2.4算例分析 2.5小结 参考文献 第3章试验设计方法 3.1概述 3.2典试验设计方法 3.2.1因子设计 3.2.2部分因子设计 3.2.3**复合设计 3.2.4 Box-Behnken 设计 3.2.5D优设计 3.3空间充满试验设计方法 3.3.1拉丁超立方抽样 3.3.2 Hammersley 序列 3.3.3 Halton序列 3.3.4 Sobol序列 3.3.5散点图 3.4试验设计方法的均匀性评价 3.4.1 L.*-偏差指标 3.4.2**化L-偏差指标 3.4.3修正L-偏差指标 3.5小结 参考文献 第4章基于���斯过程模型的不确定性量化解析方法4.1概述 4.2基于GPM的响应统计矩解析计算 4.2.1均值和方差解析表达式推导 4.2.2一维积分计算 4.2.3不确定性量化计算步骤 4.3方法验证与应用 4.3.1算例1:双层柱面网壳 4.3.2算例2:钢桁架人行桥 4.4小结 参考文献 第5章基于广义协同高斯过程模型的不确定性量化解析方法 5.1概述 5.2高低精度模型 5.3嵌套与非嵌套样本 5.3.1嵌套样本 5.3.2非嵌套样本 5.4广义协同高斯过程模型理论基础 5.4.1协同高斯过程模型 …… 10.2.enblatt变换 10.2.2Iman-Conover 变换 10.3考虑参数相关性的全局敏感性分析10.3.1全局敏感性指标定义 10.3.2蒙特卡罗模拟估计方法 10.4数值验证 10.4.1算例1:线性模型 10.4.2算例2:非线性模型 10.5方法应用:钢筋混凝土框架结构10.5.1结构介绍 10.5.2全局敏感性分析结果 10.6小结 参考文献