本书共分十章,**章到第五章为概率论部分,包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和**极限定理。第六章到第八章是数理统计基础,包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介,包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程(泊松过程和维纳过程)、马尔可夫链。本次修订进一步完善了概率和定理的叙述,调整、新增了部分例题和习题,修改了数学软件的相关内容。 本书为高等学校工科类、经济管理类专业概率论与数理统计课程教材,也可作为报考工科类、经济管理类研究生的复习参考书。