《数字信号处理及应用》涵盖了数字信号处理学科研究的基本内容、基本理论和工程实现方法，包括离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）算法、数字滤波器的设计及实现、数字谱分析及数字信号处理的实际应用等数字信号处理与系统分析的时频域分析方法以及数字滤波器设计和工程应用等。该书通俗易懂地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念、基本分析方法和处理技术，并提供了大量精心设计的例题，以利于学生理解相关理论与工程实践之间的联系，使学生更好地掌握课程内容。该书以工程应用为核心，可以作为电子与通信专业的本科生及研究生学习数字信号处理的教材，也可以为相关工程开发人员提供必要的参考。 全书共分8章。 第1章、第2章作为数字信号处理的基础，介绍时间信号与系统的时域和频域分析方法，离散时间信号和系统的时域、频域和z域分析的基础理论，以及信号抽样与重建的基本概念。 第3章主要介绍线性时不变系统的频域分析方法。 第4章介绍离散时间信号的频域分析方法及信号处理中常用的快速算法，包括离散傅立叶变换、快速傅里叶变换算法以及离散傅立叶变换在信号分析与处理中的应用。 第5

第1章 绪论 1．1 信号、系统及信号处理 1．1．1 信号 1．1．2 系统 1．1．3 信号处理 1．2 信号分类 1．2．1 确定信号与随机信号 1．2．2 多通道信号、多维信号和矢量信号 1．2．3 连续时间信号和离散时间信号 1．2．4 时限信号和非时限��号 1．2．5 周期信号与非周期信号 1．2．6 能量信号和功率信号 1．3 连续时间信号与离散时间信号中的频率概念 1．3．1 连续时间正弦信号 1．3．2 离散时间正弦信号 1．3．3 谐波相关的复指数信号 1．3．4 单位冲激函数 1．4 模数和数模转换 1．4．1 模拟信号采样 1．4．2 采样定理 1．4．3 连续幅度信号的量化 1．4．4 正弦信号的量化 1．4．5 量化采样信号的编码 1．4．6 数模转换 1．4．7 数字信号与系统及离散时间信号与系统的分析 1．5 数字信号处理系统的应用 1．6 数字信号处理的发展方向 1．7 小结 第2章 信号的频率分析 2．1 连续时间信号的频率分析 2．1．1 傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换 2．1．2 连续时间周期信号的傅里叶级数 2．1．3 周期信号的功率密度谱 2．1．4 连续时间非周期信号的傅里叶变换 2．1．5 非周期信号的能量密度谱 2．2 离散时间信号的频率分析 2．2．1 离散时间周期信号的傅里叶级数 2．2．2 周期信号的功率密度谱 2．2．3 离散时间非周期信号的傅里叶变换 2．2．4 傅里叶变换的收敛性 2．2．5 非周期信号的能量密度谱 2．2．6 傅里叶变换和z变换的关系 2．2．7 倒频谱 2．2．8 单位圆上有极点的信号的傅里叶变换 2．2．9 信号的频域分类：带宽的概念 2．2．10 某些自然信号的频率范围 2．3 频域和时域的信号特性 2．4 离散时间信号傅里叶变换的性质 2．4．1 傅里叶变换的对称性质条件 2．4．2 傅里叶变换的定理和性质 2．5 小结 第3章 LTI系统的频域分析 3．1 LTI系统的频域特性 3．1．1 对复指数和正弦信号的响应：频率响应函数 3．1．2 正弦输入信号的稳态和暂态响应 3．1．3 周期输入信号的稳态响应 3．1．4 非周期输入信号的响应 3．2 LTI系统的频率响应 3．2．1 具有有理系统函数系统的频率响应 3．2．2 频率响应函数的计算 3．3 LTI系统输出的相关函数和频谱 3．3．1 输入-输出相关函数和频谱 …… 第4章 离散时间信号的频域分析 第5章 数字滤波器的结构 第6章 数字滤波器设计 第7章 数字谱分析 第8章 数字信号处理技术应用 参考文献