AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。

导 论 关于人工智能，别上科幻影视的当 一 以人工智能为主题的科幻影视之基本要素间的冲突 二 主流科幻影视作品对于人工智能的三大误解 三 影视界对于人工智能的误读的外溢 小结性评论 **章 现在的人工智能，尚且不能“说人话” 一 为何让机器“说人话”很重要？ 二 目前的机器是否真会“说人话”？ 三 为何自然语言处理需要哲学？ 本章小结 第二章 ChatGPT 或许会加剧人类社会的“自欺” 一 重述萨特的“自欺”论 二 作为“常人”之音复读机的 ChatGPT 三 ChatGPT 、刺客与被刺者 本章小结 第三章 ChatGPT 或许会模糊科学共同体的“颜面” 一 和辻哲郎论“脸” 二 进化论视野中的“无脸人” 三 ChatGPT 时代“脸”的模糊化 本章小结 第四章 机器翻译之“八仙过海” 一 行为主义 二 外在论的语义学 三 莱布尼茨的“理想语言”假说 四 乔姆斯基的“深层句法”假说 五 休谟式的统计学进路 六 康德式的混合式进路 七 孔子式的基于实例的理解进路 八 新瓶装旧酒：大语言模型 第五章 机器翻译与认知语言学 一 对深度学习路径的反思 二 认知语言学论翻译 三 认知语言学技术刻画之难点 四 由“纳思系统”另辟蹊径 本章小结 第���章 大森哲学让人工智能说“心语” 一 现有的人工智能路径，都谈不上具有“**人称” 二 大森是如何利用维特根斯坦去反对维特根斯坦的？ 三 纳思系统中的“私人语言” 本章小结 第七章 让机器说日语可不容易 一 日语言说者对于具身性的敏感性 二 主流自然语言处理技术为何处理不了具身性？ 本章小结 第八章 如何让机器懂汉字之“六书”？ 一 《马氏文通》以来的汉语语法研究史批判 二 《说文解字》的微言大义 三 如何让机器懂“六书”？ 四 机器也能会意 五 懂“六书”的机器有何用？ 第九章 机器能够把握汉语或日语中的量词吗？ 一 统计学机制真懂量词吗？ 二 蒯因的量词论及其疏漏 三 汉语演化史与认知语言学视野中的量词 本章小结 第十章 机器能够把握隐喻吗？ 一 隐喻，让“微软小冰”与 ChatGPT 都感到无力 二 关于隐喻的种种理论 三 斯特恩的隐喻理论 四 纳思系统如何懂隐喻？ 本章小结 总 结 机器人杰夫与查派何以说人言？ 后 记