本书以促进中小企业协同、提升中小企业智能化制造水平为目的，将云制造模式与服务科学的理念相结合，提出了T型云制造模式。本书针对T型云制造的运行机制及资源优化配置所涉及的评价模型及算法进行了详细介绍，内容涵盖T 型云制造的提出背景、T 型云制造及信息模型、如何将物理资源映射为服务、服务组合的评价、T 型云制造模式下服务组合优化的算法和理论，以及算法在铸造行业的应用。内容前沿、系统性强，对中小企业的转型升级具有积极的推动作用。本书适合中小企业工程技术人员和管理人员参考，也可供高等院校大数据、智能制造、管理等相关专业的师生阅读。

第1章 绪论 001 1.1 云制造资源优化配置的背景和意义 001 1.2 云制造 002 1.2.1 云制造的概念及内涵 002 1.2.2 中小企业实现云制造面临的问题 004 1.3 基于云制造资源优化配置的关键问题及研究现状 004 1.3.1 云制造模式及信息模型 005 1.3.2 制造资源到服务的映射 006 1.3.3 服务组合评价 007 1.3.4 服务组合优化方法 009 1.4 本书内容和结构 010 1.4.1 本书内容 010 1.4.2 章节安排 012 第2章 T 型云制造模式及信息模型 014 2.1 T 型云制造模式 014 2.1.1 T 型云制造模式的提出 014 2.1.2 T 型云制造模式的架构 015 2.1.3 T 型云制造模式的运行要素 016 2.1.4 T 型云制造模式的运行机理 020 2.1.5 T 型云制造模式的优势 021 2.2 关键信息模型 022 2.2.1 本体建模技术 022 2.2.2 信息建模分析 023 2.2.3 关键信息模型建立 024 2.2.4 资源优化配置的流程信息 027 2.3 本章小结 029 第3章 T 型云制造模式下资源到服务映射 030 3.1 资源到服务映射的理论基础 030 3.1.1 资源到服务映射描述 030 3.1.2 聚类的基本理论 031 3.1.3 k-means 算法的实现过程 034 3.2 T 型云制造模式下聚类实现制造资源到服务映射存在问题分析 035 3.3 基于D-t means 算法的资源到服务映射方法 037 3.3.1 D-t means 算法的主导思想 037 3.3.2 D-t means 算法的关键概念 038 3.3.3 D-t means 算法实现资源到服务的映射流程 040 3.4 基于D-t means 算法资源到服务映射的验证 043 3.4.1 实验数据集选择及设置 043 3.4.2 实验结果分析 045 3.5 本章小结 053 第4章 T 型云制造模式下服务组合评价 054 4.1 服务组合评价理论基础 054 4.1.1 服务组合评价描述 054 4.1.2 模糊数 055 4.1.3 理想解法 057 4.1.4 灰色关联法 060 4.2 T 型云制造模式下服务组合评价存在问题分析 061 4.2.1 服务属性类型的多样化与不同表述 061 4.2.2 任务参数配置的制造性未重视 062 4.3 面向T 型结构不同维度的服务组合评价模型 062 4.3.1 面向纵向服务优势的FEM 评价模型 062 4.3.2 面向横向服务优势的PCEM 评价模型 066 4.4 服务组合评价模型的验证 071 4.4.1 实验设置及案例选择 071 4.4.2 FEM 评价模型验证结果分析 072 4.4.3 PCEM 评价模型验证结果分析 075 4.5 本章小结 078 第5章 T 型云制造模式下服务组合优化 079 5.1 服务组合优化方法理论基础 079 5.1.1 服务组合优化描述 079 5.1.2 FPA 算法基础理论 079 5.2 T 型云制造模式下进化算法实现服务组合优化存在问题分析 082 5.3 基于MWFPA 算法的组合优化方法 084 5.3.1 组合优化过程中的相关定义 084 5.3.2 MWFPA 算法的主导思想 084 5.3.3 MWFPA 算法的关键步骤 086 5.3.4 基于MWFPA 算法的服务组合优化过程 087 5.4 基于MWFPA 算法资源优化配置的验证 089 5.4.1 实验设置及案例选择 089 5.4.2 实验结果分析 089 5.5 本章小结 100 第6章 资源优化配置云平台开发 101 6.1 中小铸造企业协同制造背景 101 6.2 中小铸造企业协同平台的设计 103 6.2.1 企业结构模型 103 6.2.2 平台功能设计 105 6.2.3 实现技术 106 6.3 中小铸造企业协同平台的实现 107 6.3.1 平台功能介绍 107 6.3.2 案例示范说明 112 6.4 本章小结 119 参考文献 120