本书从理论与应用结合的角度，全面系统地论述了非高斯随机振动疲劳分析的理论、方法和试验应用，主要内容包括非高斯随机载荷统计分析、非高斯随机振动环境模拟与控制技术、非高斯随机振动响应分析与峭度传递规律研究、非高斯随机振动疲劳损伤分析与寿命计算、非高斯随机振动疲劳可靠性分析和非高斯随机振动加速试验方法研究等内容。本书即注重对非高斯随机振动疲劳基本理论及分析方法的剖析，又注重对非高斯随机振动疲劳试验技术及工程应用的诠释。

第1章 绪论 1.1 基本概念与内涵 1.1.1 高斯随机过程 1.1.2 非高斯随机过程 1.1.3 振动疲劳 1.2研究现状 1.2.1 非高斯随机振动模拟 1.2.2 非高斯随机振动响应分析 1.2.3 非高斯随机振动疲劳损伤分析 1.2.4 非高斯随机振动疲劳可靠性分析 1.2.5 非高斯随机振动疲劳试验技术研究 1.3本书内容安排 1.3.1 针对的主要问题 1.3.2 章节安排参考文献 第2章 非高斯随机载荷统计分析 2.1 概述 2.2 常用非高斯统计参数 2.3 对称非高斯概率密度函数 2.3.1 高斯混合模型 2.3.2 参数估计 2.4 偏斜非高斯概率密度函数 2.4.1 高斯混合模型 2.4.2参数估计 2.5示例分析 2.5.1对称非高斯随机过程示例 2.5.2 偏斜非高斯随机过程示例 2.6 本章小结参考文献 第3章 非高斯随机振动环境模拟与控制���术 3.1 基于幅值调制和相位重构的平稳非高斯随机振动模拟与控制 3.1.1 傅里叶系数对随机信号非高斯特性参数的影响分析 3.1.2 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动信号生成算法 3.1.3 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动控制算法 3.1.4 示例 3.2 基于高阶矩和希尔伯特谱的非平稳非高斯随机振动模拟 3.2.1 非平稳非高斯随机振动信号表征模型 3.2.2 基于高阶矩和希尔伯特谱的非平稳非高斯随机振动模拟方法 3.2.3 示例参考文献 第4章 非高斯随机振动响应分析与峭度传递规律研究 4.1 非高斯随机激励下结构应力响应分析 4.1.1 单点非高斯激励下悬臂梁应力响应分析 4.1.2 非高斯基础激励下悬臂梁应力响应分析 4.1.3 非高斯激励下应力响应通用计算过程 4.2 非高斯随机激励下结构响应峭度传递规律研究 4.2.1 非高斯随机激励下结构响应峭度影响因素分析 4.2.2 非高斯随机激励信号的频率分解 4.2.3高斯随机激励-结构响应信号峭度传递模型 4.2.4仿真验证 4.2.5试验验证 4.3 本章小结参考文献 第5章 非高斯随机振动疲劳损伤分析与寿命计算 5.1 采样频率与疲劳累积损伤计算精度的关系 5.1.1 雨流计数与应力峰值 5.1.2 仿真分析 5.1.3 基于Shannon公式的应力信号重构 5.2 窄带非高斯随机载荷疲劳损伤计算 5.2.1 基础理论 5.2.2 非线性变换模型 5.2.3 基于非线性变换模型的疲劳损伤计算 5.2.4 窄带非高斯疲劳损伤计算的b-阶矩法 5.3 宽带非高斯随机载荷疲劳损伤计算 5.3.1 高斯混合模型 5.3.2 非高斯随机载荷功率谱分解 5.3.3 GMM-Dirlik公式与疲劳损伤估计 5.4 示例分析 5.4.1 窄带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例 5.4.2 宽带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例参考文献 第6章 非高斯随机振动疲劳可靠性分析 6.1 随机载荷引起的疲劳损伤随机性 6.1.1 雨流循环次数的随机性 6.1.2 雨流分布引起的疲劳损伤的随机性 6.2 P-S-N曲线估计 6.2.1 基于常幅疲劳试验的P-S-N曲线估计方法 6.2.2 基于随机载荷试验的P-S-N曲线估计方法 6.3 随机载荷作用下结构疲劳可靠性分析 6.3.1 疲劳可靠度期望 6.3.2 疲劳可靠度置信区间 6.4 示例 6.4.1 基于Monte-Carlo仿真的疲劳可靠度估计 6.4.2 基于理论方法的疲劳可靠度估计 6.4.3 结果分析参考文献 第7章 非高斯随机振动加速试验方法研究 7.1 非高斯随机激励下结构振动疲劳累积损伤影响因素分析 7.1.1 激励信号类型对结构振动疲劳累积损伤的影响 7.1.2 非平稳和非高斯特性对结构振动疲劳累积损伤的影响 7.1.3 试验验证 7.2 随机振动加速试验模型 7.2.1高斯随机振动加速试验模型 7.2.2超高斯随机振动加速试验模型 7.3 基于峭度传递规律的超高斯随机振动加速试验技术 7.3.1 随机激励信号的局部相位调制方法 7.3.2 基于峭度传递规律的超高斯随机振动加速试验剖面生成技术 7.3.3 仿真验证 7.4 超高斯随机振动加速试验策略与支撑工具 7.4.1 超高斯随机振动加速试验策略 7.4.2 支撑工具 7.5 超高斯随机振动加速试验技术应用案例 7.5.1 应用案例1 7.5.2 应用案例2参考文献 第8章 总结与展望 8.1 总结 8.2 展望