《数据定价策略与优化研究》对数据定价策略与优化进行较为深入的研究，针对现有研究的薄弱之处，分别针对考虑数据质量、数据规模的数据定价策略，数据产品设计与定价策略，面向闭环数据供应链的数据定价策略和客户隐私感知、激励与数据供应链定价策略等问题进行研究。

第1章 绪论 1．1 研究背景 1．2 研究数据定价策略的必要性 1．3 问题提出 1．4 研究目的和研究意义 1．5 研究内容、研究思路与技术路线 第2章 相关研究综述 2．1 引言 2．2 传统产品定价理论、方法及策略 2．3 信息产品和服务的定价策略 2．4 数据价值链与数据供应链 2．5 关于数据隐私与保护机制的相关研究 2．6 小结 第3章 考虑质量的数据定价策略研究 3．1 引言 3．2 考虑质量的数据定价模型 3．3 数值实验 3．4 管理启示 3．5 小结 第4章 考虑质量和规模的数据定价策略 4．1 引言 4．2 考虑质量和规模的数据定价模型 4．3 算例分析 4．4 管理启示 4．5 小结 第5章 基于数据价值链的数据产品设计与定价策略 5．1 引言 5．2 考虑规模的数据产品设计与定价模型 5．3 算例分析 5．4 管理启示 5．5 小结 第6章 基于数据价值链的多维数据产品设计与定价策略 6．1 引言 6．2 考虑数据规模和质量的多维数据产品设计与定价模型 6．3 算例分析 6．4 管理启示 6．5 小结 第7章 基于多源异构数据集成的数据产品设计与定价策略 7．1 引言 7．2 基于多源异构数据集成的数据产品设计 7．3 多源数据集成的数据产品定价模型 7．4 模型求解与分析 7．5 管理启示 7．6 小结 第8章 闭环数据供应链的数据定价策略 8．1 引言 8．2 面向闭环数据供应链的定价问题描述 8．3 面向闭环数据供应链的数据定价模�� 8．4 模型分析与求解 8．5 管理启示 8．6 小结 第9章 客户隐私感知、激励与数据供应链定价策略 9．1 引言 9．2 相关理论 9．3 模型构建 9．4 数据供应链定价机制研究 9．5 数值分析 9．6 小结 第10章 结论与展望 10．1 主要结论 10．2 主要贡献 10．3 研究局限 10．4 研究展望 参考文献