《Python玩转Excel：轻松实现**办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从*基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，*后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

第1章 使用Python读写Excel文件 1-1 前期准备工作 2 1-2 使用Python操作Excel的模块说明 2 1-3 认识Excel窗口 2 1-4 读取Excel文件 3 1-4-1 开启文件 3 1-4-2 取得工作表worksheet名称 3 1-5 切换工作表对象 4 1-5-1 直接使用工作表名称 4 1-5-2 使用worksheets[n]切换工作表 5 1-6 写入Excel文件 5 1-6-1 建立空白工作簿 6 1-6-2 存储Excel文件 6 1-6-3 复制Excel文件 7 1-7 关闭文件 8 1-8 找出目前文件夹中的Excel文件 8 1-9 找出目前文件夹所有out开头的Excel文件 9 1-10 复制所有out1开头的文件 9 1-11 输入关键词查找工作簿 10 1-11-1 目前工作文件夹 10 1-11-2 搜寻特定文件夹 10 1-11-3 使用os.walk( )遍历所有文件夹下的文件 11 第2章 操作Excel工作表 2-1 建立工作表 14 2-2 复制工作表 15 2-3 更改工作表名称 16 2-4 删除工作表 18 2-4-1 remove( ) 18 2-4-2 del方法 18 2-5 更改工作表标签的颜色 19 2-6 隐藏/显示工作表 20 2-6-1 隐藏工作表 20 2-6-2 显示工作表 21 2-7 将一个工作表另外复制11份 22 2-8 保护与取消保护工作表 23 第3章 读取与写入单元格内容 3-1 单一单元格的存取 26 3-1-1 基础语法与实操概念 26 3-1-2 使用cell( )函数设定单元格的值 27 3-1-3 使用cell( )函数取得单元格的值 27 3-1-4 货品价格信息 28 3-2 公式与值的概念 28 3-2-1 使用ws[‘列行’]格式 28 3-2-2 使用cell( )函数的概念 29 3-3 取得单元格位置信息 30 3-4 取得工作表使用的列数和行数 31 3-5 列出工作表区间内容 31 3-5-1 输出行区间内容 31 3-5-2 输出列区间内容 32 3-5-3 输出整个单元格区间数据 32 3-6 工作表对象ws的rows和columns 33 3-6-1 认识rows和columns属性 33 3-6-2 逐行方式输出工作表内容 34 3-6-3 逐列方式输出工作表内容 35 3-7 iter_rows( )和iter_cols( )方法 35 3-7-1 认识属性 35 3-7-2 iter_rows( ) 36 3-7-3 iter_cols( ) 36 3-7-4 遍历所有列与认识回传的数据 37 3-7-5 参数values_only=True 38 3-8 指定列或行 39 3-9 切片 39 3-9-1 指定的单元格区间 39 3-9-2 特定列的区间 40 3-10 工作表对象ws的dimensions 41 3-11 将列表数据写进单元格 42 3-12 列数与域名的转换 43 第4章 工作表与工作簿整合实操 4-1 建立多个工作表的应用 46 4-2 将工作簿的工作表复制到不同的工作簿 47 4-3 将工作簿的所有工作表复制到另一个工作簿 49 4-4 将工作簿内的所有工作表独立复制成个别的工作簿 50 第5章 工作表行与列的操作 5-1 插入行 52 5-1-1 基础概念实例 52 5-1-2 循环实例 53 5-1-3 建立薪资条数据 53 5-1-4 使用iter_rows( )验证插入行 55 5-2 删除行 56 5-2-1 基础概念实例 56 5-2-2 删除多行 56 5-3 插入列 57 5-3-1 基础概念实例 57 5-3-2 插入多列 57 5-4 删除列 58 5-4-1 基础概念实例 58 5-4-2 删除多列 58 5-5 移动单元格区间 58 5-6 更改列宽与行高 60 第6章 单元格的样式 6-1 认识单元格的样式 62 6-2 字体功能 62 6-2-1 设定单一单元格的字体样式 62 6-2-2 用循环设定某单元格区间的字体样式 64 6-2-3 不同字体的应用 64 6-3 单元格的框线 65 6-3-1 认识单元格的框线样式 65 6-3-2 用循环设定某单元格区间的框线样式 67 6-4 单元格的图案 68 6-4-1 认识图案样式 69 6-4-2 为图案加上前景色彩和背景色彩 71 6-4-3 填充图案的应用 71 6-4-4 渐变填满 72 6-5 单元格对齐方式 74 6-5-1 认识对齐方式 74 6-5-2 使用循环处理单元格区间的对齐方式 75 6-5-3 上下与左右居中的应用 76 6-6 复制样式 76 6-7 色彩 76 6-8 样式名称与应用 77 6-8-1 建立样式名称 77 6-8-2 注册样式名称 78 6-8-3 应用样式 78 第7章 单元格的进阶应用 7-1 合并单元格 80 7-1-1 基础语法与实操 80 7-1-2 实例应用 80 7-2 取消合并单元格 81 7-3 冻结单元格 82 7-3-1 冻结行的实例 82 7-3-2 冻结列的实例 83 7-3-3 冻结列和行 83 7-4 单元格的附注 84 7-4-1 建立附注 84 7-4-2 建立附注框的大小 85 7-5 折叠(隐藏)单元格 86 7-6 取消保护特定单元格区间 86 7-6-1 保护工作表 87 7-6-2 设计让部分工作表可以编辑 87 7-6-3 办公实际应用 88 7-7 渐变色彩的实例 88 第8章 自定义单元格数值格式 8-1 格式的基本概念 91 8-2 认识数字格式符号 91 8-3 内建数字的符号格式 92 8-4 测试字符串是否内建格式 93 8-4-1 测试是否符合内建数值字符串格式 93 8-4-2 测试是否符合内建日期字符串格式 93 8-4-3 测试是否符合内建日期/时间字符串格式 94 8-5 获得格式字符串的索引编号 94 8-6 系列应用 95 8-6-1 数字格式的应用 95 8-6-2 日期格式的应用 95 8-6-3 取得单元格的属性 96 8-7 日期应用 97 第9章 公式与函数 9-1 了解openpyxl可以解析的函数 99 9-1-1 列出openpyxl支持的函数 99 9-1-2 判断是否支持特定函数 99 9-2 在工作表内使用函数 100 9-3 在工作表内使用公式 100 9-4 入职时间/销售排名/业绩/成绩统计的系列函数应用 101 9-4-1 计算入职时间 101 9-4-2 计算销售排名 101 9-4-3 业绩统计的应用 102 9-4-4 考试成绩统计 103 9-5 使用for循环计算单元格区间的值 103 9-6 公式的复制 104 第10章 设定条件格式 10-1 加入条件格式的函数 108 10-2 色阶设定 108 10-2-1 ColorScaleRule( )函数 109 10-2-2 ColorScale( )函数 110 10-3 数据条 112 10-3-1 DataBarRule( )函数 113 10-3-2 DataBar( )函数 115 10-4 图标集 116 10-4-1 IconSetRule( )函数 117 10-4-2 IconSet( )函数 118 第11章 凸显符合条件的数据 11-1 凸显符合条件的数值数据 122 11-1-1 格式功能按钮 122 11-1-2 设定凸显单元格的条件 123 11-1-3 凸显成绩的应用 124 11-1-4 Rule( )函数的formula公式 125 11-2 凸显特定字符串开头的字符串 126 11-3 字符串条件功能 127 11-4 凸显重复的值 128 11-5 发生的日期 129 11-6 前段/后段项目规则 130 11-6-1 前段项目 130 11-6-2 后段项目规则 131 11-7 高于/低于平均 132 第12章 验证单元格数据 12-1 数据验证模块 135 12-1-1 导入数据验证模块 135 12-1-2 数值输入的验证 136 12-2 数据验证区间建立输入提醒 136 12-3 验证日期的数据输入 137 12-4 错误输入的提醒 137 12-5 设定输入清单 138 12-6 将需要验证的单元格用黄色底显示 139 第13章 工作表的打印 13-1 居中打印 141 13-2 工作表打印属性 141 13-3 设定打印区域 143 13-4 设定页首与页尾 143 13-4-1 页首的设定 143 13-4-2 页尾的设定 144 13-5 文字设定的标记码 144 第14章 插入图像 14-1 插入图像 147 14-2 控制图像对象的大小 147 14-3 图像位置 148 14-4 人事数据表插入图像的应用 148 第15章 柱形图与3Ｄ柱形图 15-1 柱形图 151 15-1-1 图表的数据源 151 15-1-2 建立柱形图 151 15-1-3 将数据加入图表 151 15-1-4 将图表加入工作表 152 15-1-5 建立图表标题 152 15-1-6 建立坐标轴标题 152 15-1-7 建立x轴标签 153 15-2 认识柱形图表的属性 154 15-2-1 图表的宽度和高度 154 15-2-2 图例属性 155 15-2-3 数据长条的区间 156 15-2-4 更改直条数据的颜色 157 15-2-5 柱形图的色彩样式 159 15-3 条形图 160 15-4 栈柱形图 161 15-4-1 认识属性 161 15-4-2 建立一般栈柱形图 162 15-4-3 建立百分比栈柱形图 163 15-5 3D柱形图 164 15-5-1 基础概念 164 15-5-2 3D柱形图的外形 164 15-6 一个工作表建立多组图表的应用 166 第16章 折线图与分区图 16-1 折线图 169 16-2 栈折线图 170 16-3 建立平滑的线条 171 16-4 数据点的标记 171 16-5 折线图的线条样式 172 16-6 3D折线图 174 16-7 分区图 176 16-7-1 基础实操 176 16-7-2 分区图样式 177 16-7-3 建立栈分区图 177 16-7-4 重新设计分区图的填充和轮廓颜色 178 16-8 3D分区图 178 16-8-1 基础实操 178 16-8-2 3D分区图样式 179 第17章 散点图和气泡图 17-1 散点图 181 17-2 气泡图 183 17-2-1 建立基础气泡图 183 17-2-2 建立立体气泡图 184 17-3 建立渐层色彩的气泡图 185 17-4 多组气泡图的实操 187 第18章 圆饼图、环形图与雷达图 18-1 圆饼图 190 18-1-1 圆饼图语法与基础实操 190 18-1-2 圆饼图切片分离 191 18-1-3 重设切片颜色 192 18-1-4 显示切片名称、数据和百分比 193 18-2 圆饼投影图 194 18-3 3D圆饼图 195 18-4 环形图 196 18-4-1 环形图语法与基础实操 196 18-4-2 环形图的样式 198 18-4-3 建立含两组数据的环形图 198 18-4-4 环形图的切片分离 198 18-4-5 综合应用 199 18-5 雷达图 200 第19章 使用Python处理CSV文件 19-1 建立一个CSV文件 203 19-2 用记事本开启CSV文件 203 19-3 csv模块 204 19-4 读取CSV文件 204 19-4-1 使用open( )开启CSV文件 204 19-4-2 建立Reader对象 204 19-4-3 用循环列出列表内容 205 19-4-4 使用列表索引读取CSV文件内容 205 19-4-5 读取CSV文件然后写入Excel文件 206 19-5 写入CSV文件 206 19-5-1 开启欲写入的文件与关闭文件 206 19-5-2 建立writer对象 207 19-5-3 输出列表 207 19-5-4 读取Excel文件用CSV格式写入 208 第20章 Pandas入门 20-1 Series 210 20-1-1 使用列表建立Series对象 210 20-1-2 使用Python的字典建立Series对象 211 20-1-3 使用NumPy的ndarray建立Series对象 211 20-1-4 建立含索引的Series对象 211 20-1-5 使用标量建立Series对象 212 20-1-6 列出Series对象索引与值 212 20-1-7 Series的运算 213 20-2 DataFrame 215 20-2-1 使用Series建立DataFrame 216 20-2-2 字段columns属性 217 20-2-3 Series对象的name属性 217 20-2-4 使用元素是字典的列表建立DataFrame 218 20-2-5 使用字典建立DataFrame 218 20-2-6 index属性 218 20-2-7 将columns字段当作DataFrame对象的index 219 20-3 基本Pandas数据分析与处理 219 20-3-1 索引参照属性 219 20-3-2 直接索引 221 20-3-3 四则运算方法 221 20-3-4 逻辑运算方法 222 20-3-5 NumPy的函数应用在Pandas 223 20-3-6 NaN相关的运算 223 20-3-7 NaN的处理 224 20-3-8 几个简单的统计函数 225 20-3-9 增加index 228 20-3-10 删除index 229 20-3-11 排序 229 20-4 读取与输出Excel文件 231 20-4-1 写入Excel格式文件 231 20-4-2 读取Excel格式文件 232 20-4-3 读取Excel文件的系列实例 234 第21章 用Pandas操作Excel 21-1 识别与输出部分Excel数据 237 21-1-1 使用info( )识别Excel文件 237 21-1-2 输出前后数据 237 21-1-3 了解工作表的行数和列数 238 21-1-4 输出字段的计数 238 21-2 缺失值处理 239 21-2-1 找出漏输入的单元格 239 21-2-2 填入0.0 240 21-2-3 删除缺失值的行数据 240 21-3 重复数据的处理 241 21-4 Pandas的索引操作 241 21-4-1 更改行索引 242 21-4-2 更改列索引 242 21-5 筛选列或行数据 243 21-5-1 筛选特定列数据 243 21-5-2 筛选特定行 244 21-5-3 筛选符合条件的数据 244 21-6 单元格运算的应用 245 21-6-1 旅游统计 245 21-6-2 高血压检测 245 21-6-3 业绩统计 246 21-6-4 计算销售排名 247 21-6-5 累计来客数 248 21-7 水平合并工作表内容 248 21-7-1 有共同字段的水平合并 248 21-7-2 没有共同字段的水平合并 249 21-7-3 更新内容的合并 250 21-8 垂直合并工作表内容 251 21-8-1 使用concat( )函数执行员工数据的垂直合并 252 21-8-2 垂直合并同时更新索引 252 21-8-3 垂直合并同时自动删除重复项目 253 第２2章 建立数据透视表 22-1 数据统计分析 256 22-1-1 计算客户数 256 22-1-2 统计客户性别、职业与商品类别数 257 22-1-3 先做分类再做统计 257 22-1-4 数据汇总 258 22-2 建立数据透视表 259 22-2-1 认识pivot_table( )函数 259 22-2-2 使用数据透视表的数据分析实例 260 22-2-3 加总行和列数据 261 22-2-4 针对产品销售的统计 262 22-3 行字段有多组数据的应用 262 第23章 Excel文件转成PDF 23-1 安装模块 265 23-2 程序设计 265