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极简ChatGPT:如何利用AI提高办公效率
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极简ChatGPT:如何利用AI提高办公效率

  • 作者:韩颖 关东升
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302645870
  • 出版日期:2023年10月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥59.00
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    内容提要
    《极简ChatGPT:如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手,系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富,案例详尽,可作为ChatGPT的使用教程与参考手册,适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读。
    目录
    第 1 章 认识 ChatGPT 与其应用场景 1 1.1 ChatGPT 简介 1 1.1.1 注册 ChatGPT 1 1.1.2 使用 ChatGPT 3 1.2 如何与 ChatGPT 交谈 4 1.2.1 提问的技巧与注意事项 4 1.2.2 示例 1:向 ChatGPT 提问的技巧与注意事项 5 1.3 ChatGPT 应用场景 6 1.4 本章总结 7 第 2 章 学会与 ChatGPT 对话的语言 8 2.1 绘图语言 8 2.1.1 使用 Mermaid 绘图语言 9 2.1.2 示例 2:使用 ChatGPT 绘制本季度产品销售占比饼图 11 2.1.3 PlantUML 绘图语言 12 2.1.4 示例 3:使用 ChatGPT 绘制会议申请与执行流程 14 2.2 轻量级的标记语言 Markdown 16 2.2.1 Markdown 基本语法 16 2.2.2 示例 4:使用 ChatGPT 撰写年度部门工作计划 19 2.3 使用编程语言 21 2.3.1 安装 Python 语言运行环境 22 2.3.2 示例 5:使用 Python 绘制本季度产品销售占比饼图 23 2.4 本章总结 27 第 3 章 让 ChatGPT 帮您理清思路 28 3.1 思维导图 28 3.1.1 在办公中使用思维导图 28 3.1.2 绘制思维导图 29 3.1.3 使用 ChatGPT 绘制思维导图 31 3.1.4 示例 6:使用 Markdown 绘制“本周工作计划”思维导图 33 3.1.5 示例 7:使用 PlantUML 绘制“新员工入职培训计划”思维导图 35 3.2 鱼骨图 38 3.2.1 鱼骨图在办公中的应用 38 3.2.2 使用 ChatGPT 辅助绘制鱼骨图 39 3.2.3 示例 8:下一年销售目标增长 200% 分析 40 3.3 表格 43 3.3.1 Markdown 表格 43 3.3.2 示例 9:项目管理进度表 44 3.3.3 CSV 电子表格 46 3.3.4 转换为 Excel 文件 48 3.4 本章总结 48 第 4 章 使用 ChatGPT 实现时间管理 50 4.1 时间管理工具 50 4.2 使用日历管理时间 50 4.2.1 Excel 日历 50 4.2.2 Windows 系统自带的日历应用程序 51 4.2.3 移动设备上的日历应用程序 52 4.2.4 示例 10:使用 ChatGPT 辅助“本周工作计划”管理 53 4.3 番茄工作法 54 4.3.1 番茄工作法的优势 55 4.3.2 示例 11:使用 ChatGPT 采用番茄工作法管理时间 55 4.4 本章总结 57 第 5 章 使用 ChatGPT 实现任务管理 58 5.1 制订任务清单 58 5.1.1 使用 ChatGPT 制订任务清单 59 5.1.2 示例 12:使用 ChatGPT 辅助制作“下周计划”任务清单 60 5.2 制订工作计划 63 5.2.1 使用 ChatGPT 制订工作计划 63 5.2.2 示例 13:使用 ChatGPT 辅助制订公司年度销售会议计划 64 5.2.3 使用甘特图 66 5.2.4 示例 14:使用 ChatGPT 辅助绘制 Excel 甘特图 68 5.2.5 示例 15:使用 ChatGPT 辅助绘制 Project 甘特图 69 5.3 跟踪任务 74 5.3.1 使用 ChatGPT 辅助跟踪任务 74 5.3.2 示例 16:使用 ChatGPT 辅助跟踪公司年度销售会议计划 74 5.3.3 示例 17:使用鱼骨图分析进度延迟的原因 76 5.4 本章总结 77 第 6 章 ChatGPT 辅助实现邮件自动化 78 6.1 使用 ChatGPT 辅助管理联系人信息 78 6.1.1 提取联系人信息 78 6.1.2 示例 18:使用 ChatGPT 从往来邮件中提取联系人信息 78 6.1.3 联系人信息整理 81 6.1.4 示例 19:使用 ChatGPT 整理联系人信息 81 6.1.5 创建联系人档案 83 6.1.6 示例 20:使用 ChatGPT 创建联系人档案 83 6.2 使用 ChatGPT 辅助处理邮件内容 85 6.2.1 邮件模板生成 85 6.2.2 示例 21:使用 ChatGPT 生成邮件模板 85 6.2.3 示例 22:使用 ChatGPT 分析会议纪要并撰写邮件 87 6.3 本章总结 90 第 7 章 ChatGPT 辅助实现 Word 自动化 91 7.1 使用 ChatGPT 生成 Word 文件 91 7.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 Word 文件 91 7.1.2 示例 23:使用 ChatGPT 生成 XYZ 产品的报告 91 7.2 ChatGPT VBA 98 7.2.1 编写和运行 VBA 程序 98 7.2.2 示例 24:使用 ChatGPT 辅助生成 VBA 代码 100 7.3 示例 25:.doc 文件批量转换为 .docx 文件 102 7.4 示例 26:Word 文件批量转换为 PDF 文件 106 7.5 示例 27:批量统计文件页数和字数 108 7.6 本章总结 112 第 8 章 ChatGPT 辅助实现 Excel 自动化 113 8.1 使用 ChatGPT 生成 Excel 文件 113 8.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 Excel 文件 113 8.1.2 示例 28:使用 ChatGPT 生成 10 月份销售报表 113 8.2 ChatGPT 辅助格式转换 116 8.2.1 .xls 文件批量转换为 .xlsx 文件 116 8.2.2 .csv 文件批量转换为 .xlsx 文件 118 8.3 可视化报表 121 8.3.1 ChatGPT 辅助制作数据可视化报表 121 8.3.2 示例 29:ChatGPT VBA 生成图表 121 8.3.3 示例 30:使用 ChatGPT 通过无编程方式生成图表 123 8.4 本章总结 126 第 9 章 ChatGPT 辅助实现 PPT 演示文稿自动化 127 9.1 使用 ChatGPT 辅助生成 PPT 文件 127 9.1.1 如何使用 ChatGPT 生成 PPT 文件 127 9.1.2 示例 31:周度销售业绩报告 PPT 128 9.1.3 示例 32:使用 ChatGPT VBA 辅助自动制作 PPT 131 9.2 示例 33:批量转换 PPT 文件格式为 PPTX 文件格式 135 9.3 示例 34:批量转换 PPT 文件为 PDF 文件 138 9.4 本章总结 141 第 10 章 ChatGPT 辅助实现数据分析与可视化 142 10.1 数据分析 142 10.1.1 使用 ChatGPT 辅助数据清洗 142 10.1.2 示例 35:使用 ChatGPT 清洗客户购买数据 143 10.2 数据可视化 145 10.2.1 ChatGPT 辅助数据可视化 145 10.2.2 示例 36:使用 ChatGPT 通过无编程方式生成图表 145 10.2.3 示例 37:使用 ChatGPT VBA 生成图表 149 10.2.4 示例 38:使用 ChatGPT Python 生成图表 151 10.3 本章总结 155 第 11 章 综合案例实战训练营 156 11.1 案例 1:智慧产品月报——使用 ChatGPT Office 制作产品月报 156 11.1.1 任务 1:采集所需数据 157 11.1.2 任务 2:利用 ChatGPT 生成报告框架和主要内容 158 11.1.3 任务 3:人工完善和修订详情 161 11.1.4 任务 4:使用 Office 工具设计格式 161 11.1.5 任务 5:定期审阅与迭代 163 11.2 案例 2:项目管理自动化——使用 ChatGPT 辅助敏捷团队的任务分配与 跟踪 163 11.2.1 任务 1:任务分配 164 11.2.2 任务 2:任务跟踪 165 11.2.3 任务 3:自动报告 166 11.3 案例 3:营销策略优化—— ChatGPT 辅助制订产品推广计划与市场调研报告 171 11.3.1 任务 1:确定研究目标和问题 172 11.3.2 任务 2:收集市场数据 173 11.3.3 任务 3:分析市场数据 174 11.3.4 任务 4:竞争对手分析 174 11.3.5 任务 5:消费者洞察 175 11.3.6 任务 6:编写市场调研报告 176 11.4 案例 4:电子商务公司客户购买数据清洗和可视化分析 180 11.4.1 任务 1:ChatGPT 辅助数据收集 180 11.4.2 任务 2:数据清洗 181 11.4.3 任务 3:初步可视化 184 11.4.4 任务 4:发现数据洞察 187 11.5 案例 5:电动车电池质量问题分析 189 11.5.1 任务 1:收集与分析问题相关的数据 189 11.5.2 任务 2:对数据进行初步分析 189 11.5.3 任务 3:比较与分析不同变量的数据 190 11.5.4 任务 4:深入校验与分析具体的数据 190 11.5.5 任务 5:构建鱼骨图进行原因关联分析 192 11.5.6 任务 6:校验并确定根本原因 192 11.6 本章总结 193

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