本书通过多元统计分析法预测普利兹克建筑奖获奖趋势。全书共分6 章，包括普利兹克建筑奖获奖者特征分析、评委特征分析、与其他国际建筑奖关联性分析、获奖趋势分析与候选人确立、多元统计分析法评价体系，实例解析。可为建筑师、设计师等深入了解普利兹克建筑奖奖项情况与获奖趋势提供参考。高等院校建筑学专业及相关学科领域以大数据思维训练为导向，以解决专业交叉人才培养的教学问题为研究，将课堂学习成果转化应用于专业学习和科研工作，具有参考借鉴意义。

目录前言1 普利兹克建筑奖获奖者特征分析 11.1 历届获奖者基本信息 41.2 历届获奖者特征关键词提取 61.3 特征关键词权重及可视化分析 112 普利兹克建筑奖评委特征分析 172.1 评委会基本构成 182.2 历届评委会成员基本信息 182.3 获奖者与评委关联性分析 393 与其他国际建筑奖关联性分析 633.1 主要国际建筑奖项 643.2 我国主要建筑奖项 713.3 普利兹克建筑奖获奖者获其他奖项情况 743.4 其他国际建筑奖与普利兹克建筑奖之关联性 844 普利兹克建筑奖获奖趋势分析与候选人确立 1034.1 普利兹克建筑奖时代性特征 1044.2 评委视角的普利兹克建筑奖趋势 1074.3 获选人选取 1144.4 候选人特征评价及可视化表达 1225 多元统计分析法评价体系 1315.1 多元统计分析法在建筑领域应用模式 1325.2 评价体系建构及应用步骤 1356 实例解析——多元统计分析法预测普利兹克建筑奖获奖趋势 1456.1 因子分析法量化评价与预测 1466.2 因子分析法 离散分析法 聚类分析法量化评价与预测 1526.3 因子分析法 聚类分析法量化评价与预测 1626.4 因子分析法 主成分分析法量化评价与预测 1706.5 多元统计分析（因子分析、判别分析、聚类分析、相关性分析） 机器学习法量化评价与预测 1846.6 因子分析法 对应分析法量化评价与预测 1956.7 因子分析法 聚类分析法（4类关键词）量化评价与预测 206参考文献 223后记 225