《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有“小清爱提问”在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。

人工智能概述 1 什么是人工智能2 人类智能3 人类的智能是如何产生的4 人工智能的起源5 图灵：人工智能之父6 达特茅斯会议7 人工智能的发展历程8 让人惊讶的 AI9 人工智能的风险 第二篇人工智能基础 10 基于知识的人工智能11 基于学习的人工智能12 机器学习基本流程13 学习方法14 学习策略☆15 人工神经元网络16 典型网络结构17 深度学习☆18 深度学习前沿☆19 深度学习面临的挑战 第三篇人工智能应用 20 人脸识别21 车牌识别22 AI美颜23 AI绘画大师24 AI鉴伪 目.录 25 语音识别 56 26 声纹识别 58 227 语音合成 60 428 机器作家 62 629 人工智能诗人 64 830 机器翻译 66 1031 围棋国手 68 1232 AI游戏 70 1433 扫地机器人 72 1634 搜索引擎 74 1835 商品** 76 第四篇人工智能前沿 2136 破解蛋白质结构之谜 79 2337 重构材���微观三维结构 81 2538 预测化学反应类别 83 2939 生物拟态证据 85 3140 听声辨位 87 3341 检测炭疽芽孢 89 3542 太空探索 91 3743 AI谱曲 93 3944 和数学家做朋友 95 4345 机器做梦 9746 天文学家的助手 9947 预测新冠病毒传染性 10148 开发癌症疫苗 103 4649 AI增强显微镜 105 4850 走向未来 107 50 52 54参考文献 109