《证券分析师生存指南》以叙述的形式，介绍了高盛分析师堀江信的故事和职业经验，为读者提供了一扇了解股票分析师世界的窗户。这本书总结了堀江信数十年的分析师职业经验，解释了为什么即使行业形势不断变化，在工作中取得成功的要素仍然不变，股票分析的挑战也永远不会过时。本书既不是一本金融理论书，也不是一本商业教科书，而是指导股票分析师在工作中脱颖而出的生存/实用指南，同时也提供了如何发现、分析、预测和评估上市公司的专家建议。

序言 前言 缩略词列表 关于注册估值分析师（CVA）认证考试 **部分 过往的教诲：我的故事 从炸鱼饼到计算机数控（1988—1995） / 002 不只是日本游客——成为中国H 股的分析师（1996—1998） / 006 真正的全球性研究经验——半导体分析师（1998—2007） / 008 新词汇：临床试验、利率上限、内含价值与贵金属价差（2008—2013） / 012 将成熟市场的经验引入新兴市场：从日本到亚太地区（2014—2017） / 014 中转站：从亚洲到全球（2018 年至今） / 017 第二部分 夯实基础 **章 了解行业特征/ 023 预测行业增长的六个基本步骤/ 024 潜在市场增长率/ 029 检验预测结果的十个附加标准/ 030 第二章 评估不同行业的收益驱动因素/ 037 高速增长型业务——互联网、金融科技及生物技术/ 044 长期增长型业务——软件及**技术/ 047 周期性业务——资本品、运输、能源、大宗商品、化工及汽车/ 049 周期性增长业务——半导体、电子元器件、技术硬件及清洁能源/ 053 稳定型业务——消费必需品、零售、非必需消费品、制药、媒体及商业服务/ 057 利率敏感型业务——房地产投资信托基金、房地产开发、银��及保险/ 060 管制型业务——电力及电信/ 063 第三章 识别公司的“个性” / 067 产品与服务/ 067 起源与历史/ 068 管理概况/ 069 所有权结构/ 069 价值链/ 070 竞争护城河/ 071 跟踪以往的战略决策/ 072 不同**和地区的企业文化/ 072 跟踪以往的盈利预期/ 073 跟踪以往的争议纠纷/ 073 管理质量—— 一个框架/ 074 第三部分 分析与调查结果的应用 第四章 将调查结果纳入收益模型/ 081 细分业务收入的预测/ 083 利润表的预测/ 083 资产负债表的预测/ 091 现金流量表的预测/ 094 如何将周期性要素体现在长期盈利预测中/ 096 季度预测或许有助于预测/ 096 鸟瞰图的价值/ 097 独具特色的金融业与房地产行业/ 097 第五章 观点汇总/ 101 创建实用记分卡的**方法/ 101 第六章 选择合理的估值模型/ 105 高速增长型业务——互联网及生物技术/ 109 长期增长型业务——软件及**技术/ 111 周期性业务——资本品、运输、能源、大宗商品、化工及汽车/ 112 周期性增长业务——半导体、电子元件、科技硬件及清洁能源/ 113 稳定型业务——消费必需品、零售、非必需消费品、制药、媒体及商业服务/ 114 利率敏感型业务——银行、新兴市场银行、保险、房地产、房地产投资信托基金/ 115 管制型业务——电力及电信/ 118 多元化业务——企业集团/ 119 估值中需要考虑的其他因素/ 119 第七章 与市场总体预期的差异/ 125 观点是否真的不同/ 125 差异何在/ 126 非差异性结论的价值/ 128 第四部分 如何确定研究对象以及如何进行分析 第八章 如何创造令人振奋的观点/ 131 热点问题/ 131 有助于解决实际问题的产品/ 132 被遗忘的新技术/ 132 “小故事”孕育大思维/ 133 新的语言/ 134 B2B 与孤儿股/ 134 结构变化带来的第二甚至第三级衍生话题/ 134 本地化趋势/ 135 来自现实世界的信息/ 135 第九章 如何应对颠覆者、新兴市场、ESG 及经济衰退/ 137 如何预测和评估“颠覆者” / 137 如何看待新兴市场/ 140 如何考虑ESG 问题/ 142 如何应对经济下滑/ 146 第十章 运用软技能为分析赋能/ 149 如何与公司建立关系/ 149 如何利用团队力量/ 151 如何有效地进行分析演示/ 153 初级分析师需要获得哪些类型的培训/ 154 时间管理/ 156 第五部分 回顾与总结 作者简介/ 163 致 谢/ 164