myRIO是NI公司针对嵌入式系统学习和创新应用出品的便携式开发平台，可以帮助工程技术人员实现嵌入式相关工程应用系统的快速创意开发。针对目前myRIO使用过程中资料匮乏、入门应用无从着手的问题，《嵌入式系统应用开发：基于NI LabVIEW&myRIO的设计与实现（清华***书库）》从LabVIEW图形化编程快速入门开始，全面细致地介绍myRIO硬件基本结构、应用配置与测试方法，在此基础上结合丰富的工程应用实例，将myRIO模拟信号采集与输出、数字信号采集与输出、UART通信及其扩展应用、WiFi无线局域网通信与物联网通信、SPI通信、12C通信、声音信号采集与输出、图像采集与机器视觉等应用开发技术全景式展开，可以使读者在较短时间内系统地掌握myRIO嵌入式开发平台，具备快速开发、部署嵌入式应用系统的基本能力。 《嵌入式系统应用开发：基于NI LabVIEW&myRIO的设计与实现（清华***书库）》可作为高等院校电子信息类、自动化类、机电类专业的教材，也可作为相关培训机构的指导书，还可作为学生创新设计及相关工程技术人员的参考用书。

目录 第1章LabVIEW程序设计快速入门 1.1LabVIEW开发平台简介 1.1.1图形化编程���LabVIEW 1.1.2LabVIEW 2018开发环境 1.1.3LabVIEW程序设计初步 1.1.4LabVIEW程序运行与调试 1.2LabVIEW中的数据类型 1.2.1数值类型 1.2.2布尔类型 1.2.3枚举类型 1.2.4字符串类型 1.2.5数组 1.2.6簇数据 1.2.7波形数据 1.3LabVIEW程序设计基础 1.3.1循环结构 1.3.2定时循环 1.3.3条件结构 1.3.4顺序结构 1.3.5事件结构 1.3.6子VI设计 1.3.7局部变量与全局变量 1.3.8属性节点与功能节点 1.4LabVIEW应用程序典型设计模式 1.4.1轮询设计模式 1.4.2事件响应设计模式 1.4.3状态机设计模式 1.4.4主从式设计模式 1.4.5生产者/消费者设计模式 第2章myRIO嵌入式应用开发基础 2.1myRIO介绍 2.1.1初识myRIO 2.1.2myRIO特点 2.1.3型号与规格 2.2开发前的准备工作 2.2.1检查操作系统 2.2.2安装文件的镜像装载 2.2.3安装myRIO开发软件及工具包 2.3myRIO软件配置 2.3.1USB线缆连接myRIO 2.3.2NI MAX配置myRIO软件 2.4myRIO不同连接方式下的项目创建 2.4.1USB连接 2.4.2WiFi连接 2.4.3无设备连接 2.4.4指定IP连接 2.5myRIO使用前功能测试 2.5.1安装向导提供的测试面板 2.5.2NI MAX测试myRIO 2.6myRIO开发实用技术 2.6.1板载硬盘/U盘文件的读写技术 2.6.2项目中子程序的管理和调用技术 2.6.3应用程序的独立部署和运行技术 第3章myRIO模拟信号采集与输出 3.1模拟信号采集技术及应用 3.1.1模拟信号采集概述 3.1.2主要函数节点 3.1.3模拟信号采集技术应用实例 3.2模拟信号输出技术及应用 3.2.1模拟信号输出技术概述 3.2.2主要函数节点 3.2.3模拟信号输出技术应用实例 第4章myRIO数字信号采集与输出 4.1数字信号采集技术及应用 4.1.1数字信号采集技术概述 4.1.2主要函数节点 4.1.3数字信号采集技术应用实例 4.2数字信号输出技术及应用 4.2.1数字信号输出技术概述 4.2.2主要函数节点 4.2.3数字信号输出技术应用实例 第5章myRIO系统级通信技术应用 5.1UART通信技术及应用 5.1.1UART通信技术概述 5.1.2主要函数节点 5.1.3UART通信技术应用实例 5.2WiFi通信技术及应用 5.2.1WiFi通信技术概述 5.2.2主要函数节点 5.2.3基于WiFi的局域网通信应用实例 5.2.4基于WiFi的物联网通信应用实例 第6章myRIO器件级通信技术应用 6.1SPI通信技术及应用 6.1.1SPI通信技术概述 6.1.2主要函数节点 6.1.3SPI通信技术应用实例 6.2I2C通信技术及应用 6.2.1I2C通信技术概述 6.2.2主要函数节点 6.2.3I2C通信技术应用实例 第7章myRIO声音信号采集与输出 7.1声音信号采集技术及应用 7.1.1声音信号采集技术概述 7.1.2声音信号采集函数节点 7.1.3声音信号采集技术应用实例 7.2声音信号输出技术及应用 7.2.1声音信号输出技术概述 7.2.2声音信号输出函数节点 7.2.3声音信号输出技术应用实例 第8章myRIO图像采集与机器视觉 8.1图像采集技术及应用 8.1.1图像采集技术概述 8.1.2图像采集函数节点 8.1.3图像采集技术应用实例 8.2机器视觉技术及应用 8.2.1机器视觉技术概述 8.2.2机器视觉函数节点 8.2.3机器视觉技术应用实例