会计大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程,主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。教材的主要内容包括: (1)介绍大数据基本概念、发展历程与趋势,以及大数据对会计工作的影响;阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。 (2)介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等,以及数据库设计基础与基本步骤,如何具体应用MySQL数据库建立财务模型,等等。 (3)将大数据分析与Python相结合。从财会人员的首行Python代码开始,讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化,随后结合财会工作中的实际案例,从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化,扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。 (4)利用Python,结合财会应用场景,在批量下载行业研究报告及获取数据后进行**公司财务数据

项目一 认知大数据 任务一 认识大数据的基本概念 任务二 大数据对会计行业的影响 项目二 会计数据特征提取与分析思维 任务一 会计数据特征提取 任务二 会计大数据分析思维 项目三 大数据分析的基本框架 任务一 大数据分析的环境与类型 任务二 大数据分析的基本步骤 项目四 数据库设计基础与设计步骤 任务 掌握数据库设计基础知识与设计步骤 项目五 应用MySQL数据库建立财务模型 任务一 初始MySQL数据库 任务二 财务数据整理及分析常用的函数 任务三 工资表数据建模及关联关系设置 项目六 Python语言基础 任务一 财会人员为何要学习Python 任务二 财会人员的**行Python代码 任务三 会计信息与Python数据类型 任务四 财税数据的存储 任务五 财税核算中的判断 项目七 数据分析与可视化 任务一 使用NumPy操作数组 任务二 理解Pandas数据结构 任务三 财税数据提取 任务四 财税数据连接与合并 任务五 财税数据分组聚合 任务六 财税数据可视化 项目八 Python爬虫基础 任务 用Python爬虫获取财税数据的步骤