本书以解决翻译实践问题为导向，以多元化搜索技术为脉络，基于数百个典型案例和应用场景进行详细讲解，内容涵盖桌面搜索、文档搜索、词典搜索、术语库搜索、语料库检索、网络搜索以及学术搜索等多个方面，旨在系统提升广大翻译从业者的搜索素养。全书紧跟**人工智能发展战略，基于数据驱动和数据赋能的理念，致力于将*新搜索技术与翻译工作需求深度融合，是国内首部聚焦译者“搜商”的著作。 本书既适用于外语、翻译专业的师生，也适用于广大语言服务从业者、翻译爱好者及相关研究人员。

在大数据时代，不管一个人多么聪明，他一生中通过各种途径获得的信息是非常有限的。对于目前人类生产的信息总量来说，限于人类个体的脑容量，以及其短暂的生命，人类知识的增长和分化已经远远超过人类所能承受的限度，根本来不及完全吸收理解，也根本不可能全部运用于实际。随着数据量呈几何数增长，翻译的需求也在迅速激增，对翻译的时间、速度和质量要求也在不��提高。面临海量的混沌的、非结构化的数据世界，我们需要从大数据中去伪存真，去粗存精，挖掘其价值和意义，那么如何在单位时间内**获取专业的信息，提高翻译效率和产能，这对翻译工作者的搜索能力提出了严峻的挑战，搜商的概念应运而生。搜商是人类通过某种手段获取新知识的能力，是知识和时间的商数，其更关注于获取有效知识的效率。搜商的本质特征是搜索，搜索使得搜商明显的区别于智商和情商。搜商是一种与智商、情商并列的人类智力因素，是人类在信息时代需要具备的第三种能力。在大数据时代，我们通过科学地分析数据来认识翻译世界，我们找到满意的翻译答案的时候，实际上找到了数据之间的关联。 由于时代限制，传统意义上的翻译能力主要集中于译者的语言、文化和思维能力上，对搜索能力鲜有深入、系统的探讨。现有信息检索技术教程很少谈及如何辅助译者进行翻译工作，多数集中在利用搜索引擎、数据库辅助翻译的具体实践上，并未站在译者翻译能力的角度，对译者搜索能力的内涵与能力细分进行系统地论述。笔者在对翻译能力经过系统研究之后，明确提出翻译技术能力概念，并指出搜索能力是翻译技术能力的重要组成部分。在大数据时代，如何提升译者的搜商，在单位时间内快速获取所需要的翻译知识，是当代翻译教育工作者必须面对的问题。 大数据时代，数据和信息更新速度、信息量同步呈现爆炸式增长。翻译水平不再仅仅取决于译者自身知识储备以及语言水平高低，还取决于从海量的信息中获取所需信息和知识的快慢。在语言服务全球化、数字化的背景下，译者通常要在紧急的时间中面对自己不熟悉，甚至是完全陌生的任务。这时候查阅纸质字典根本无法解决问题，译者**地利用信息平台，搜索、提取和总结信息的能力便成为关键。在互联网和本地计算机上快速、准确查找自己所需要的资源已经成为一个译者**的基本素质。上述这些是译者进行翻译活动所具备的定向的搜索能力，这就是译者的“搜商”。

目 录 **章 搜索基础 1 **节 搜索概念 2 一、搜索与知识管理 2 二、搜索与搜商 3 三、搜索的原理 4 四、搜索的作用 5 第二节 搜索资源 6 一、按用途分类 7 二、按对象分类 8 三、按专业性分类 8 四、按资源存放类型分类 9 第三节 搜索工具 9 一、网络搜索工具 9 二、本地搜索工具 11 第四节 搜索方法 13 一、基本搜索逻辑 13 二、简单搜索方法 14 三、**搜索方法 16 第二章 桌面搜索 28 **节 Everything 29 一、系统介绍 29 二、案例演示 29 第二节 FileLocator Pro 34 一、系统介绍 34 二、案例演示 35 第三节 Search and Replace 39 一、系统介绍 39 二、案例演示 40 第四节 CAT 工具中的搜索 44 一、系统介绍 44 二、案例演示 45 第三章 文本搜索 54 **节 Microsoft Word 55 一、内部搜索 55 二、外部搜索 70 三、网络搜索 73 第二节 Microsoft PowerPoint 75 一、内部搜索 76 二、外部搜索 79 三、网络搜索 81 第三节 Microsoft Excel 87 一、内部搜索 87 二、外部搜索 93 三、网络搜索 95 第四节 PDF 98 一、内部搜索 98 二、外部搜索 104 三、网络搜索 107 第四章 词典搜索 110 **节 桌面版词典 111 一、GoldenDict 111 二、MDict 117 三、欧路词典 123 第二节 在线版词典 131 一、Dictionary 131 二、The Free Dictionary 138 三、Glosbe 146 四、Collins 151 五、Visuwords 157 六、海词词典 161 第三节 手机版词典 165 一、剑桥**英语学习词典 165 二、朗文当代**英语辞典 173 第五章 术语搜索 178 **节 UNTERM 180 一、系统介绍 180 二、案例演示 181 第二节 TermWiki 186 一、系统介绍 186 二、案例演示 187 第三节 WIPOIPPORTAL 195 一、系统介绍 195 二、案例演示 196 第四节 中华思想文化术语库 212 一、系统介绍 212 二、案例演示 213 第五节 术语在线 216 一、系统介绍 216 二、案例演示 217 第六节 术语库的创建与搜索 222 一、如何创建术语库？ 223 二、如何转换术语数据？ 230 三、如何提取术语？ 241 四、如何进行术语搜索？ 255 第六章 语料库检索 267 **节 单语语料库 268 一、COCA 268 二、Linggle 279 三、WebCorp 284 四、Sketch Engine 290 五、北京语言大学语料库** 298 六、现代汉语平衡语料库 306 第二节 双语语料库 310 一、北大法律英文网 310 二、知网翻译助手 315 第三节 常用句库 319 一、句酷 319 二、通译典 322 第四节 语料库的创建与检索 328 一、如何进行语料清洗？ 328 二、如何进行语料对齐？ 337 三、如何进行格式转换？ 345 四、如何进行语料库检索？ 350 第七章 网络搜索 365 **节 百度搜索 366 一、系统介绍 366 二、案例演示 366 第二节 Google 搜索 374 一、系统介绍 374 二、案例演示 375 第三节 Bing 搜索 386 一、系统介绍 386 二、案例演示 386 第四节 Yandex 搜索 391 一、系统介绍 391 二、案例演示 392 第五节 特色搜索引擎 398 一、秘迹搜索 398 二、WolframAlpha 402 三、YouGlish 406 四、搜狗搜索 409 五、Internet Archive 411 第八章 学术搜索 414 **节 中国知网 416 一、系统介绍 416 二、案例演示 417 第二节 Web of Science 430 一、系统介绍 430 二、案例演示 433 第三节 EBSCO 451 一、系统介绍 451 二、案例演示 454 第四节 Google Scholar 463 一、系统介绍 463 二、案例演示 465 第五节 百度学术 476 一、系统介绍 476 二、案例演示 477 第六节 **图书馆 488 一、系统介绍 488 二、案例演示 489 附 录496 一、常用桌面搜索工具 496 二、常用词典资源 496 三、常用术语库 498 四、常用语料库 500 五、常用句库 504 六、常用搜索引擎 505 七、学术资源搜索平台 506 八、综合搜索平台 507 九、常用快捷操作代码 509 参考文献 513