数据仓库项目***面临着许多独特的管理挑战,这些挑战足以难倒*富经验的项目管理者。本书针对这些挑战,用流畅易读的语言,为项目经理提供了管理数据仓库设计、开发、实现等方面的指导性意见。作者Sid Adelman和Larissa Moss拥有丰富的实战经验,他们指出了成功管理数据仓库的关键要素,揭示了许多必须提防的陷阱,并提供了可行的解决人案,帮助读者成功地完成数据仓库项目。
通过本书,你将能够深入地了解以下方面的内容;
·成功的关键要素和失败原因
·结果评价
·成本-效益分析
·选择正确的工具软件和供应商
·开发组成员的角色及责任
·快速应用开发和并行开发途径的方法
·为整合数据而开发逻辑数据模型和物理数据模型
·数据质量的重要性以及如何清理原文件中的脏数据
在每一章结尾处,作者通过“警示”提醒你注意潜在的问题,通过“练习”使你能够对刚刚学到的东西进行实践。本书*后还包括一个说明实际工作中项目规划和管理的简单示例,这个例子涵盖了里程碑事件、时间表、以及项目出轨时保持控制力的相关任务。本书所附的光盘中包括了所有的练习以及有用的模板和辅助阅读材料。

策划人语
译者序
英文版前言
第1章 数据仓库概述
传统开发模式
数据仓库开发模式
项目管理的任务
数据仓库项目管理的难点
提要
练习
第2章 项目目标
传统决策支持系统(DSS)的固有缺陷
数据管理的解决方案
短期目标
长期目标
提要
练习
第3章 成功要素
成功的标准
关键成功要素
测试
提要
练习
第4章 项目风险
失败类型
风险类型
害群之马
提要
练习
第5章 使用户满意
了解业务
用户类型
与用户交流
需求
内部销售
提要
练习
第6章 成本收益分析
分析成本合理与否的必要
成本
收益
提要
练习
第7章 选择工具软件
数据仓库工具软件简介
工具软件与技术架构
对工具的要求
评价软件供应商
钻研一番
做出选择
提要
练习
第8章 组织与文化要素
当前形势
文化要求
支持数据仓库的企业
数据仓库角色
咨询委员会
招募和保持
数据仓库小组
……
第9章 方法论
第10章 数据模型
第11章 数据质量
第12章 项目规划
附录

书评
数据仓库项目***面临着许多独特的管理挑战,这些挑战足以难倒*富经验的项目管理者。本书针对这些挑战,用流畅易读的语言,为项目经理提供了管理数据仓库设计、开发、实现等方面的指导性意见。