《图解人工智能大全》由日本**人工智能（AI）研究机构**研究员和**研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI 的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI 在零售、金融、汽车、**、制造等各行业中的应用，开发AI 系统所需的工具，AI 开发中尤为重要的知识产权问题，CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法，AI 对就业及人类能力的影响，以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。

前言 Chapter 1 AI 变迁与动向 / 001 1.1 绪论：AI 的进化与应用范围的扩大 / 002 1.2 AI 的历史：AI 热潮的变迁 / 009 1.3 第三次AI 热潮的重要角色：深度学习的诞生 / 015 1.4 数据分析和模式识别：成人AI 和儿童AI / 021 延伸阅读 人脸识别 / 026 Chapter 2 模仿人类的大脑：AI 基础知识 / 027 2.1 当前AI 的核心技术：机器学习 / 028 2.2 促使AI 识别能力飞速提升的技术：深度学习 / 034 2.3 语音生成为文本：语音识别 / 041 2.4 识别和理解图像的技术：图像识别 / 047 2.5 处理文章和对话的技术：自然语言处理 / 053 2.6 人与机器自然交流的技术：自然用户界面 / 059 2.7 可以进行日常对话交流的程序：聊天机器人 / 065 2.8 提取和处理信息的��术：传感器和数据 / 072 2.9 通过嵌入AI 创造新服务的技术：AI 设备 / 079 2.10 帮助人类或代替人类工作的机器：机器人 / 087 延伸阅读 图灵测试 / 094 Chapter 3 改变社会结构：AI 的应用案例 / 097 3.1 使用AI 进行数据分析已成为可能：农业 / 098 3.2 AI 改变现实世界的服务方式：电商、零售 / 104 3.3 AI 创造的****的服务：运输 / 113 3.4 向IT 公司转型的金融机构：金融 / 120 3.5 AI 对汽车的改变：汽车 / 125 3.6 AI 加速施工现场的数字化：建筑 / 130 3.7 AI 激发新价值：电力 / 137 3.8 AI 带来进化：娱乐、体育 / 144 3.9 AI 与机器人的融合：酒店 / 149 3.10 AI 推进数据的有效利用：** / 154 3.11 AI 革新制造业：制造 / 159 延伸阅读 Amazon 效应 / 164 Chapter 4 AI 开发的机制和要点 / 167 4.1 从准备数据到将数据嵌入系统：AI 开发的流程 / 168 4.2 为AI 所需数据的准备和开发提供有效服务：众包 / 173 4.3 从海量数据中提取灵感的技术：分析 / 181 4.4 能够快速开发AI 的环境：AI 平台 / 186 4.5 开发自主AI 的软件：AI 中间件 / 192 4.6 实现了AI 的庞大计算能力：AI 硬件 / 200 4.7 “已学习模型”和“AI 生成物”到底属于谁：人工智能知识产权 / 205 延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系 / 210 Chapter 5 了解**理论：AI 的原理与研究前沿 / 215 5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大：CNN / 216 5.2 实现自然语言处理的技术：RNN / 221 5.3 生成图像数据的技术：GAN / 227 5.4 从试错中学习的技术：深度强化学习 / 233 Chapter 6 AI 会超越人类吗：AI 的发展与未来 / 239 6.1 AI 是否拥有自我：强AI 和弱AI / 240 6.2 AI 是否会超越人类智慧：奇点 / 244 6.3 AI 会夺走我们的工作吗：AI 和未来的就业 / 249 6.4 企业需要的AI 人才是什么：创造企业未来的AI 人才 / 254 6.5 AI 提高了人的能力：AI 赋能 / 259 附录 AI 领域鸟瞰图 / 266