《精益六西格玛工具速查手册》精选了新的生产管理模式，**实用性。全书内容翔实，论述简明，逻辑清晰，囊括了如下精益生产和六西格玛管理的基本概念和常用工具： 使用DMAIC改进速度、质量和成本 激发创意性提案 价值流和流程图绘制工具 顾客的声音 数据收集 描述性统计量和数据呈现 变异分析 识别和验证导致变异的原因 缩短提前期，降低非增值成本 复杂度价值流图及复杂度分析 选择并测试解决方案。

第1章 使用DMAIC改进速度、质量和成本 ∥ 1 1.1 定义 ∥ 5 1.2 测量 ∥ 11 1.3 分析 ∥ 17 1.4 改进 ∥ 20 1.5 控制 ∥ 24 1.6 Kaizen DMAIC ∥ 28 1.7 项目选择 ∥ 37 第2章 如何激发创意性提案 ∥ 39 2.1 头脑风暴法 ∥ 40 2.2 亲和图法 ∥ 43 2.3 多轮投票法 ∥ 46 第3章 价值流和流程图绘制工具 ∥ 48 3.1 绘制流程图 ∥ 50 3.2 观察流程 ∥ 53 3.3 SIPOC图 ∥ 56 3.4 绘制流程图的步骤 ∥ 58 3.5 物理移动路线图/意大利面条图 ∥ 61 3.6 泳道图 ∥ 63 3.7 （基本）价值流图 ∥ 66 3.8 流程图和价值流图符号 ∥ 72 3.9 增值和非增值分析 ∥ 73 3.10 时间价值图 ∥ 76 3.11 增值时间图（任务时间和节拍时间图） ∥ 78 第4章 顾客的声音 ∥ 81 4.1 顾客细分 ∥ 83 4.2 顾客数据的来源 ∥ 85 4.3 收集顾客的声音：访谈 ∥ 86 4.4 收集顾客的声音：使用点现场观察 ∥ 88 4.5 收集顾客的声音：焦点小组 ∥ 89 4.6 收集顾客的声音：问卷调查 ∥ 91 4.7 卡诺分析 ∥ 93 4.8 识别关键质量特性需求 ∥ 99 第5章 数据收集 ∥ 101 5.1 数据类型 ∥ 102 5.2 输入和输出变量 ∥ 104 5.3 数据收集计划 ∥ 106 5.4 测量指标选择矩阵 ∥ 108 5.5 分层因子 ∥ 110 5.6 操作性定义 ∥ 112 5.7 谨慎使用现有数据 ∥ 113 5.8 制作检查表 ∥ 114 5.9 基本检查表 ∥ 116 5.10 频数检查表 ∥ 117 5.11 流程跟单检查表 ∥ 118 5.12 位置检查表 ∥ 119 5.13 抽样技术基础 ∥ 119 5.14 选择抽样技术的考虑因素 ∥ 122 5.15 稳定过程（和总体）的抽样 ∥ 124 5.16 确定小样本容量的公式（总体或稳定过程） ∥ 125 5.17 测量系统分析和量具两性分析概述 ∥ 128 5.18 量具两性分析：收集数据 ∥ 130 5.19 解读量具两性分析结果 ∥ 132 5.20 测量系统分析：评估偏倚 ∥ 141 5.21 测量系统分析：评估稳定性 ∥ 143 5.22 测量系统分析：评估分辨力 ∥ 144 5.23 属性值数据/离散型数据的测量系统分析 ∥ 145 第6章 描述性统计量和数据呈现 ∥ 152 6.1 统计学术语 ∥ 153 6.2 集中趋势的量度（均值、中位数、众数） ∥ 155 6.3 离散程度的量度（极差、方差、标准差） ∥ 157 6.4 箱线图 ∥ 161 6.5 频率图（直方图） ∥ 162 6.6 正态分布 ∥ 166 6.7 非正态分布和**极限定理 ∥ 167 第7章 变异分析 ∥ 170 7.1 变��的概念 ∥ 171 7.2 时间序列图（游程图） ∥ 173 7.3 游程表 ∥ 176 7.4 控制图基础 ∥ 177 7.5 控制图的选择 ∥ 178 7.6 连续型数据控制图 ∥ 179 7.7 连续型数据子组容量的确定 ∥ 182 7.8 连续型数据的控制限计算公式 ∥ 184 7.9 连续型数据控制图控制限计算公式中的系数 ∥ 184 7.10 创建I-mR控制图 ∥ 185 7.11 创建X-R控制图或X-s控制图 ∥ 186 7.12 属性值数据控制图 ∥ 187 7.13 创建p图、np图、c图、u图 ∥ 190 7.14 属性值数据控制图控制限的计算公式 ∥ 190 7.15 解读控制图需要满足的前提假设 ∥ 191 7.16 解读控制图（识别特殊变异原因） ∥ 192 7.17 过程能力分析的背景 ∥ 194 7.18 避免短期过程能力与长期过程绩效的混淆 ∥ 197 7.19 计算过程能力 ∥ 198 第8章 识别和验证导致变异的原因 ∥ 202 部分A：识别潜在原因的工具 ∥ 203 8.1 帕累托图（排列图） ∥ 204 8.2 5层为什么（5Y） ∥ 208 8.3 因果图（鱼骨图或石川馨图） ∥ 210 8.4 因果矩阵 ∥ 213 部分B：确认因果关系的工具 ∥ 215 8.5 分层数据图 ∥ 216 8.6 快赢改善 ∥ 218 8.7 散点图 ∥ 221 8.8 假设检验概述 ∥ 224 8.9 置信区间 ∥ 226 8.10 Ⅰ型和Ⅱ型错误、置信度、检出力和p值 ∥ 227 8.11 置信区间和样本容量 ∥ 230 8.12 t检验概述 ∥ 231 8.13 单样本t检验 ∥ 233 8.14 双样本t检验 ∥ 235 8.15 相关性分析概述 ∥ 237 8.16 相关性统计量（相关系数） ∥ 238 8.17 回归分析概述 ∥ 239 8.18 简单线性回归 ∥ 241 8.19 多重回归 ∥ 243 8.20 方差分析 ∥ 249 8.21 单因子方差分析 ∥ 250 8.22 自由度 ∥ 255 8.23 方差分析的假设 ∥ 256 8.24 双因子方差分析 ∥ 257 8.25 卡方检验 ∥ 260 8.26 试验设计中的符号和术语 ∥ 263 8.27 试验设计的计划 ∥ 265 8.28 试验设计：全因子试验与部分实施的因子试验（及符号表示方法） ∥ 270 8.29 解读试验设计的结果 ∥ 274 8.30 假设