《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》详细介绍了使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能和使用方法,及其在人力、销售和财务中的实际应用。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分,每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程安排的,便于读者的学习和理解。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例,案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后进行效果对比,从而让读者快速掌握使用Excel和Power BI进行数据分析的操作方法和技巧。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠丰富的配套资源,包括《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例的原始文件和结果文件、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》**内容的多媒体视频教程、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT、Excel VBA程序开发PDF电子书、Excel函数速查PDF电子书、Excel

第1章 数据分析的基本原理和工具 1 1.1 数据分析的基本原理 1 1.1.1 为什么要进行数据分析 1 1.1.2 数据分析的基本概念 1 1.1.3 数据分析的基本流程 2 1.2 Excel中的数据分析工具 3 1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表 3 1.2.2 **分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库 4 1.2.3 可视化工具——图表、迷你图 5 1.2.4 商业智能分析工具——Power BI 6 1.2.5 公式和函数 6 第2章 创建基础数据 7 2.1 输入数据 7 2.1.1 了解Excel中的数据类型 7 2.1.2 输入数据的基本方法 10 2.1.3 输入序列数字 11 2.1.4 输入超过15位的数字 12 2.1.5 输入日期 13 2.1.6 换行输入 14 2.1.7 提高输入效率的技巧 14 2.2 导入数据 16 2.2.1 导入文本文件中的数据 16 2.2.2 导入Access数据库中的数据 18 2.2.3 使用Microsoft Query导入数据 19 2.3 编辑数��� 22 2.3.1 修改数据 22 2.3.2 移动和复制数据 23 2.3.3 使用不同的粘贴方式 24 2.3.4 删除数据 26 2.4 保存数据 26 2.4.1 Excel支持的工作簿类型 27 2.4.2 将数据保存为Excel工作簿 27 2.4.3 设置保存工作簿的默认格式 28 2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置 29 第3章 规范化数据格式 30 3.1 使用数据验证功能让数据输入规范化 30 3.1.1 了解数据验证 30 3.1.2 只允许用户从列表中选择选项来输入 31 3.1.3 限制输入的数值和日期范围 32 3.1.4 禁止输入重复内容 33 3.1.5 检查并圈释无效数据 35 3.1.6 管理数据验证 35 3.2 修复格式不规范的数据 36 3.2.1 使用分列功能拆分复杂数据 36 3.2.2 更正使用小数点分隔的日期 38 3.2.3 转换不正确的数据类型 38 3.3 设置数据格式 39 3.3.1 设置字体格式 39 3.3.2 设置数字格式 40 3.3.3 设置数据在单元格中的对齐方式 42 3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式 43 第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据 45 4.1 公式和函数基础 45 4.1.1 公式的组成 45 4.1.2 运算符及其优先级 45 4.1.3 输入和修改公式 46 4.1.4 移动和复制公式 47 4.1.5 更改公式的计算方式 48 4.1.6 在公式中输入函数及其参数 48 4.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据 52 4.1.8 创建数组公式 54 4.1.9 处理公式错误 55 4.2 处理文本 56 4.2.1 提取指定数量的字符 57 4.2.2 计算文本长度 57 4.2.3 查找文本 58 4.2.4 替换文本 58 4.3 处理数值 59 4.3.1 数据求和 60 4.3.2 对满足条件的数据求和 60 4.3.3 统计数量 63 4.3.4 对满足条件的数据统计数量 64 4.3.5 求值和小值 65 4.3.6 求第k个值和小值 66 4.3.7 对数据进行多种类型的汇总统计 67 4.3.8 数据排名 68 4.4 处理日期和时间 69 4.4.1 返回当前系统日期和时间 69 4.4.2 创建日期 69 4.4.3 返回日期中的年、月、日 70 4.4.4 计算两个日期之间的时间间隔 71 4.4.5 计算相隔几个月位于同**或后**的日期 71 4.4.6 计算相隔数个工作日的日期 72 4.5 处理财务数据 74 4.5.1 财务基础知识 74 4.5.2 借贷和投资 74 4.5.3 计算本金和利息 76 4.6 查询和引用数据 78 4.6.1 查找特定值的位置 78 4.6.2 返回位于特定行、列位置上的值 79 4.6.3 使用LOOKUP函数查找数据 80 4.6.4 使用VLOOKUP函数查找数据 82 4.7 函数应用综合案例 83 4.7.1 从身份证号码中提取出生日期和性别 83 4.7.2 判断闰年 84 4.7.3 统计不重复人数 84 4.7.4 同时从多列数据中查找信息 85 4.7.5 反向查找数据 85 第5章 使用多种工具分析数据 86 5.1 排序数据 86 5.1.1 单条件排序 86 5.1.2 多条件排序 87 5.1.3 自定义排序 88 5.2 筛选数据 89 5.2.1 进入和退出筛选模式 89 5.2.2 筛选数据 90 5.2.3 **筛选 92 5.3 分类汇总数据 93 5.3.1 汇总一类数据 93 5.3.2 汇总多类数据 94 5.3.3 删除分类汇总 95 5.4 使用数据透视表多角度透视分析 95 5.4.1 数据透视表的结构和常用术语 96 5.4.2 创建数据透视表 98 5.4.3 布局字段 100 5.4.4 重命名字段 102 5.4.5 改变数据透视表的布局 103 5.4.6 为数据分组 104 5.4.7 设置数据的汇总方式和计算方式 107 5.4.8 创建计算字段 108 5.4.9 创建计算项 110 5.4.10 刷新数据透视表 111 5.5 模拟分析 112 5.5.1 基于一个变量的模拟分析 112 5.5.2 基于两个变量的模拟分析 113 5.5.3 在多组条件下进行模拟分析 114 5.6 单变量求解 115 5.7 规划求解 116 5.7.1 加载规划求解 116 5.7.2 使用规划求解分析数据 117 5.8 分析工具库 119 5.8.1 加载分析工具库 120 5.8.2 分析工具库中包含的分析工具 120 5.8.3 使用分析工具库分析数据 121 第6章 使用图表展示数据 122 6.1 创建和编辑图表 122 6.1.1 Excel中的图表类型 122 6.1.2 图表的组成 123 6.1.3 嵌入式图表和图表工作表 124 6.1.4 创建图表 125 6.1.5 移动和复制图表 127 6.1.6 更改图表类型 128 6.1.7 设置图表的整体布局和配色 128 6.1.8 设置图表元素的格式 130 6.1.9 编辑数据系列 131 6.1.10 删除图表 133 6.2 使用迷你图 133 6.2.1 创建迷你图 133 6.2.2 迷你图组合 134 6.2.3 更改迷你图类型 135 6.2.4 编辑迷你图 135 6.2.5 设置迷你图格式 135 6.2.6 删除迷你图 136 第7章 Power BI快速入门 137 7.1 了解Power BI及其组件 137 7.1.1 Power BI的基本概念和组成 137 7.1.2 Power BI的基本工作流程 138 7.1.3 Power BI的基本元素 138 7.1.4 下载和安装Power BI Desktop 140 7.2 Power BI Desktop中的3种视图 143 7.2.1 报表视图 143 7.2.2 数据视图 146 7.2.3 模型视图 147 7.3 Power BI Desktop中的查询编辑器 148 7.3.1 打开查询编辑器 148 7.3.2 查询窗格 149 7.3.3 数据区域 150 7.3.4 查询设置窗格 150 7.3.5 保存工作 151 7.4 使用Power BI Desktop创建报表的基本流程 151 7.4.1 连接并获取数据 151 7.4.2 整理和转换数据 152 7.4.3 为数据建模 153 7.4.4 为数据创建视觉对象 153 7.4.5 创建和共享报表 153 第8章 获取和整理数据 155 8.1 获取和刷新数据 155 8.1.1 连接并获取数据 155 8.1.2 只获取部分数据 157 8.1.3 刷新数据 158 8.1.4 更改数据源 159 8.1.5 删除查询 160 8.2 调整行和列 161 8.2.1 删除不需要的行和列 161 8.2.2 调整列的位置 163 8.3 修改和转换数据 163 8.3.1 将行数据设置为列标题 164 8.3.2 重命名列标题 164 8.3.3 更改字段的数据类型 165 8.3.4 批量修改特定的值 166 8.3.5 转换文本格式 166 8.3.6 将二维表转换为一维表 167 8.4 提取和拆分数据 168 8.4.1 提取字符 168 8.4.2 提取日期元素 169 8.4.3 拆分列 170 8.4.4 使用“条件列”功能返回指定的值 171 8.5 合并数据 172 8.5.1 使用“追加查询”纵向合并数据 172 8.5.2 使用“合并查询”横向合并数据 173 8.5.3 合并文件夹中的文件 175 8.6 排序、筛选和汇总数据 177 8.6.1 排序数据 178 8.6.2 筛选数据 178 8.6.3 分类汇总数据 180 第9章 创建数据模型和新的计算 182 9.1 创建数据模型 182 9.1.1 自动创建关系 182 9.1.2 手动创建关系 184 9.1.3 修改关系 188 9.1.4 删除关系 188 9.2 创建计算列和度量值 188 9.2.1 了解DAX公式 189 9.2.2 创建计算列 190 9.2.3 创建度量值 192 第10章 使用视觉对象展示数据 194 10.1 创建、设置和删除视觉对象 194 10.1.1 创建视觉对象的3种方法 194 10.1.2 更改视觉对象的类型和字段的位置 197 10.1.3 移动和调整视觉对象的大小 198 10.1.4 设置视觉对象的格式 199 10.1.5 删除视觉对象 199 10.2 设置在视觉对象上查看和交互数据的方式 200 10.2.1 创建层次结构并钻取数据 200 10.2.2 使用切片器筛选数据 202 10.2.3 更改视觉对象上的数据交互方式 203 10.2.4 使用焦点模式 204 10.2.5 查看和导出与视觉对象关联的数据 205 第11章 设计报表 207 11.1 报表页的基本操作 207 11.1.1 添加报表页 207 11.1.2 修改报表页的名称 208 11.1.3 复制报表页 208 11.1.4 删除报表页 208 11.2 设计报表时的一些有用工具 209 11.2.1 使用参考线快速对齐和定位视觉对象 209 11.2.2 使用页面筛选和报表筛选 210 11.2.3 使用文本框、形状和图片 211 11.2.4 使用主题为报表统一配色 212 11.2.5 聚焦视觉对象 212 第12章 在Excel中使用Power BI分析数据 214 12.1 在Excel中安装Power加载项 214 12.2 使用Power Query处理数据 217 12.2.1 导入不同来源的数据 217 12.2.2 修改数据源 218 12.2.3 重命名和删除查询 218 12.2.4 在Power Query编辑器中整理数据 219 12.2.5 将导入的数据加载到Excel工作表中 221 12.2.6 刷新数据 223 12.3 使用Power Pivot为数据建模 224 12.3.1 将数据添加到Power Pivot中 224 12.3.2 创建关系 227 12.3.3 创建计算列 228 12.3.4 创建度量值 229 12.4 使用Power View展示数据 230 第13章 Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用 234 13.1 客户分析 234 13.1.1 计算客户的销售额占比 234 13.1.2 根据销售额为客户排名 236 13.1.3 使用饼图分析客户销售额占比 236 13.1.4 根据销售额为客户评级 240 13.1.5 创建客户等级统计表 241 13.2 销售额分析 242 13.2.1 制作销售额提成表 242 13.2.2 分析产品在各个地区的占有率 244 13.2.3 在饼图中快速切换显示不同季度的销售额 246 13.3 财务报表分析 248 13.3.1 制作利润汇总表 249 13.3.2 制作月报、季报和年报 252 13.3.3 制作累计报表 256